Muestreo
Llamamos “muestreo” a los procedimientos estadísticos que se utilizan para seleccionar muestras que resulten representativas de la población a la que pertenecen, y que constituye el objeto de estudio de una investigación determinada.
El muestreo en la estadística inferencial
En estadística, el concepto “muestra” se utiliza para denominar a cualquier subconjunto posible de una población determinada.
La estadística inferencial es la rama de esta disciplina que se ocupa de estudiar muestras para llevar a cabo inferencias en relación a las poblaciones de las que estas parten.
Con el objetivo de favorecer esta tarea se han desarrollado diversas técnicas de muestreo, es decir, de obtención o selección de muestras.
Tipos de muestreo aleatorio o probabilístico
Hablamos de muestreo aleatorio en los casos en que todos los sujetos que forman parte de una población tienen la misma probabilidad de ser escogidos como parte de la muestra.
1. Muestreo aleatorio simple
En este tipo de muestreo las variables relevantes de la muestra tienen la misma función de probabilidad y son independientes entre ellas. La población tiene que ser infinita o bien finita con reposición de elementos.
2. Estratificado
El muestreo aleatorio estratificado consiste en dividir la población en estratos; un ejemplo de esto sería estudiar la relación entre el grado de satisfacción vital y el nivel socioeconómico. A continuación se extrae un número determinado de sujetos de cada uno de los estratos por tal de mantener la proporción de la población de referencia.
3. De conglomerados
En estadística inferencial los conglomerados son conjuntos de elementos poblacionales, como pueden ser las escuelas o los centros hospitalarios públicos de un municipio. Al llevar a cabo este tipo de muestreo se divide la población (en los ejemplos, una localidad concreta) en varios conglomerados y se elige de forma aleatoria algunos de ellos para estudiarlos.
4. Sistemático
En este caso se empieza dividiendo el número total de sujetos u observaciones que conforman la población entre el que se quiere utilizar para la muestra. Posteriormente se escoge un número al azar de entre los primeros y se va sumando de forma constante este mismo valor; los elementos seleccionados pasarán a formar parte de la muestra.
Muestreos no aleatorios o no probabilísticos
Los muestreos no probabilísticos utilizan criterios con un bajo nivel de sistematización que procuran asegurar que la muestra tenga un cierto grado de representatividad.
1. Intencional, opinático o de conveniencia
En el muestreo intencional el investigador escoge de forma voluntaria los elementos que conformarán la muestra, dando por supuesto que esta será representativa de la población de referencia. Un ejemplo que resultará familiar a los estudiantes de psicología es la utilización de alumnos como muestra opinática por parte de profesores universitarios.
2. Muestreo de bola de nieve o en cadena
El muestreo de bola de nieve se usa generalmente cuando se trabaja con poblaciones de difícil acceso, como en el caso de adictos a sustancias o de miembros de culturas minoritarias.
3. Muestreo por cuotas o accidental
Hablamos de muestreo por cuotas cuando los investigadores escogen un número concreto de sujetos que cumplan unas características determinadas (p. e. mujeres españolas de más de 65 años con deterioro cognitivo severo) a partir de su conocimiento sobre los estratos de la población. El muestreo accidental se usa con frecuencia en las encuestas.
Ejemplo de muestreo aleatorio simple
Una empresa tiene 120 empleados. Se quiere extraer una muestra de 30 de ellos.
• Enumera a los empleados del 1 al 120 • Sortea 30 números entre los 120 trabajadores
• La muestra estará formada por los 30 empleados que salieron seleccionados de los números obtenidos.
Ejemplo de muestreo estratificado
Digamos que a 100 (Nh) estudiantes de una escuela de 1000 (N) estudiantes se les hacen preguntas sobre su materia favorita. Es un hecho que estudiantes de primer grado tendrán diferentes preferencias que los estudiantes de quinto grado. Para que la encuesta arroje resultados precisos, la manera ideal es dividir cada grado en varios estratos.
Aquí hay una tabla del número de estudiantes en cada grado:
Muestra estratificada (n2) = 100/1000 * 250 = 25
Muestra estratificada (n1) = 100/1000 * 150 = 15
Calcula la muestra de cada grado utilizando la fórmula de muestreo estratificado:
Muestra estratificada (n3) = 100/1000 * 300 = 30
Muestra estratificada (n4) = 100/1000 * 200 = 20
Muestra estratificada (n5) = 100/1000 * 100 = 10
Ejemplo de un muestreo por conglomerados
Un investigador decide explorar el rendimiento de los estudiantes de posgrado que se especializa en matemáticas en Colombia.
El investigador puede crear muestras de estudiantes pertenecientes a diferentes universidades para formar agrupaciones y puede bifurcar aún más a estas universidades según el estado en el que se encuentren. Se tratara de un muestreo de dos niveles en el que se pueden utilizar por supuesto otras técnicas de agrupamiento como el muestreo aleatorio simple.
Ejemplos del muestreo sistemático
Supongamos que poseemos una población de 1000 individuos y necesitamos obtener una muestra de 100 de ellos.
• Para ello, dividiremos en primer lugar el total de la población en 100 fragmentos aleatorios de 10 individuos. Luego, seleccionaremos un número al azar entre el 1 y 10.
• Si el número obtenido al azar es el 6, a partir del individuo número 6 de la población se definirá nuestra muestra. Es decir que a partir de él se irán completando intervalos de 10, es decir: 6, 16, 26, 36, 46 hasta el 996.
• De esta manera quedará conformada la muestra de 100 individuos a través del muestreo sistemático.
Ejemplo convencional
si a un estudiante de marketing se le pide una tarea en la cual debe obtener comentarios sobre el “alcance del marketing de contenido en el 2018”, este crearía rápidamente una encuesta en línea y le enviaría un enlace a todos los contactos de su teléfono para que estos la respondan y las compartan en sus redes sociales. Además es probable que le pida a sus compañeros que le ayuden a responder su encuesta porque la necesita para su tarea.
Ejemplo de muestreo de bola de nieve
Por ejemplo, si en un estudio se estuviera investigando el engaño en los exámenes, el hurto en las tiendas, el uso de drogas o cualquier otro comportamiento social “inaceptable”, los participantes potenciales serían cautelosos de presentarse debido a posibles ramificaciones. Sin embargo, es probable que otros participantes del estudio conozcan a otras personas en la misma situación que ellos y puedan informar a otros acerca de los beneficios del estudio y asegurarles la confidencialidad.
Ejemplo de muestreo por cuentas o accidental
un investigador puede crear un muestreo por cuotas dividiendo a toda la población por edad, sexo, estado, etc. Deben tener en cuenta la proporción de cada grupo (estratos). Si su población objetivo tiene un 40% de mujeres y un 60% de hombres, el muestreo por cuotas también debería incluir elementos en la misma proporción, de lo contrario los resultados obtenidos serán muy sesgados.
UNIVERSIDAD TÉCNICA DE COTOPAXI
Nombre: DenysPanchi
Docente: ing. Jaime Segarra
Ciclo: Tercer semestre