Medidas de resumen y medidas de dispersión
Razones
Las razones pueden definirse como magnitudes que expresan la relación aritmética existente entre dos eventos en una misma población, o un solo evento en dos poblaciones.
Ejemplo. Una población de 10000 animales, 6000 conejos y 4000 gallos, su razón conejos contra gallos seria: 1:0.66, o leído como uno a 0.66.
como se realiza el calculo: 4000/6000
Tasas
La tasa es una medida de la rapidez de cambio de un estado a otro estado
(de sano a enfermo) y, por tanto, también expresa un riesgo. Sin embargo, a diferencia del riesgo, la tasa involucra la experiencia de exposición de la población en unidades efectivas de tiempo-persona.
tiene tres componentes básicos
un numerador, que corresponde al número de individuos que experimenta el evento de interés
un denominador, que corresponde al número total de individuos en la población expuestos o en riesgo de presentar el evento
un período de tiempo específico, durante el cual se observa la frecuencia del evento de interés y la población que ha estado expuesta efectivamente.
Es decir: la tasa combina en una sola expresión las tres dimensiones básicas del análisis epidemiológico: persona, lugar y tiempo.
Para así poder comparar la frecuencia y riesgo de enfermedad, en diferentes poblaciones
Proporciones
medidas que expresan la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total en la cual éste puede ocurrir
se calcula dividiendo el número de eventos ocurridos entre la población en la que ocurrieron
El resultado nunca pueda ser mayor que la unidad y oscila siempre entre cero y uno.
Ejemplo: en una población de 1000 personas, 109 resultaron positivas a covid-19
p=109/1000=0.109
109 por 1000, o en porcentaje como 10.9%
Rango
Es la diferencia entre el mayor valor de los datos y el menor.
Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, aún más dispersos están los datos
R= Max {xi} - Min {xi}
La desventaja es el poco valor significativo que tiene
Desviación estándar
La desviación estándar es la distancia a lo largo de un
eje horizontal entre el promedio y el punto donde la
curva pasa de convexa a cóncava
nos brinda información del porcentaje del área bajo la curva que se logra
tener
porcentaje de los valores de que se
encuentran bajo la curva de distribución normal
La desviación estándar se obtiene simplemente
calculando la raíz cuadrada de la varianza
S=√S^2
Percentiles
valor de la variable por debajo del cual se encuentra un porcentaje
determinado de observaciones
si hablamos de percentil de 45, expresado como P45, estamos informando de que es el valor de la variable por debajo del cual se encuentran el 45% de todas
las puntuaciones
Bibliografia:https://www.medigraphic.com/pdfs/h-gea/gg-2006/gg061i.pdf
Análisis de datos en los estudios epidemiológicos II, NURE investigación
Julia García Salinero