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CONSISTENCIA INTERNA - Coggle Diagram
CONSISTENCIA INTERNA
- Hace referencia al grado en que los ítems de una escala se correlacionan entre ellos.
- Se calcula con:
- Escalas dicotómicas: fórmula 20 de Kuder-Richardson
- Escalas politómicas: coeficiente de alfa de Cronbach
- Se considera aceptable cuando se encuentra entre 0,70 y 0,90
- La consistencia interna de un instrumento varía según población
en que se aplica
- A mayor número de opciones es mayor el coeficiente de confiabilidad
- Este tipo de coeficientes sólo se puede calcular a escalas que miden atributos o características y no el conocimiento sobre un tópico particular
Los valores de la consistencia interna de una escala pueden estar entre el rango entre 0 y 1 o podrían oscilan entre –1 y 1
- 1: correlación entre ítems cercanas a la perfección
- 0: ninguna correlación
- –1: una correlación negativa entre los ítems.
Es posible ver coeficientes negativos cuando se calcula la consistencia interna para una escala que consta de sólo dos ítems
- Valores inferiores a 0,70 indican una pobre correlación entre los ítems
- Por encima de 0,90 indican redundancia o duplicación de ítems
- Para instrumentos formados por veinte ítems se recomienda que se calcule la consistencia interna de diferentes subescalas, subgrupo de ítems, que generalmente hacen parte de una escala
- La consistencia interna es mayor en la medida que existe mayor variación en las puntuaciones en los ítems individuales y en la escala global
- Es posible observar un incremento en la consistencia con la reducción en el número de items cuando se eliminan aquellos que muestran correlaciones corregidas bajas con la puntuación total
- Cuando se comparan una versión dicotómica con una versión politómica de la misma escala que la confiabilidad se afecta por el número de opciones posibles para un ítem
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COEFICIENTE OMEGA
Está afectado por el número de ítems, el número de alternativas de respuesta y la proporción de la varianza del test
- Trabaja con las cargas factoriales que son la suma ponderada de las variables estandarizadas
- No depende del número de ítems
- Es considerado una adecuada medida de la
confiabilidad si no se cumple el principio de tal equivalencia
Este tercer punto puede incumplirse si los
coeficientes de los ítems que conforman una matriz de solución factorial presentan valores muy diferentes
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