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Consistencia Interna, Alfa de Cronbach, Alfa de Cronbach Estandarizado,…
Consistencia Interna, Alfa de Cronbach, Alfa de Cronbach Estandarizado, Alfa Ordinal y Omega de Mcdonals
Consistencia Interna
- Tipo de confiabilidad
- Grado en que los ítems de una escala se correlacionan entre ellos (alto grado de homogeneidad)
- Es aceptable cuando se encuentra entre 0.70 y 0.90.
- Varía según la población en que se aplica la prueba
- Se puede calcular para escala con patrón de respuestas dicotómico y politómico
- Calcular por medio de alfa de Cronbach y fórmula 20 de Kuder-Richardson
¿Cómo calcular?
- Patrón politómico (Alfa de Cronbach)
- k, número de ítems
- r={r/nr
- r, correlación pearson
- nr= k(k-1)/2
¿Cómo Calcular?
- Cáculo del coeficiente en la varianza de los ítems y varianza de puntuación total
- Alfa de Cronbach =
- k, número de ítems
- oi, varianza del ítem
- oT, varianza total de la escala
¿Cómo calcular?
- Patrón dicotómico
- k, número de ítems
- pi, % de afirmativo del ítem
- qi, complemento de p
- oT, varianza total de la escala
Interpretación de los valores
- Para algunos es aceptable entre 0.70 y 0.90
- Otros conservadores, es aceptable entre 0.80 y 0.90
- A veces se considera la confiabilidad como la proporción de la variabilidad que es debida a la variabilidad real de las puntuaciones
- Un coeficiente de alfa de 0.85 asume que el 85 de la variabilidad es cierta y el 15 restante es probablemente producto del error no sistemático
- Valores inferiores a 0.70 señalan pobre correlación entre los ítems
- Valores arriba de 0.90 señalan redundancia o duplicación de ítems
Para comparar dos versiones de una misma escala
-
- alfa n, nuevo valor de alfa, si se extiende o acorta
- alfa a, valor de alfa anterior
- m, coeficiente de la división del número de ítems de la escala nueva entre el número de la anterior
Tamaño de la Muestra en estudio para conocer Consistencia Interna
- El tamaño de la muestra es importante en estudios cuantitativos
- Estudios grandes reducen la posibilidad de error en el parámetro evaluado
- No es cierto para los estudios que definen la consistencia interna si no se considera el número de participación sino el número de ítems que hacen parte de la escala
- Se puede en muestras no menores a 400 participantes
Aplicaciones Prácticas de Coeficiente de Consistencia Interna
- La validacióon de instrumentos es un proceso continuo de modificaciones
- Es importante siempre onocer la consistencia interna (indicador indirecto de la validez)
- Es una propiedad inherente de la medida del patrón de respuesta del instrumento
- Se puede señalar adapaciones para poblaciones específicas
- Altos grados de variabilidad en las puntuaciones se logran cuando el instrumenro se aplica en una población suficientemente heterogénea
Alfa de Cronbach
- Valores entre 0.70 y 0.90 indican buena consistencia interna
- La determinación de esta se indica para escalas unidimensionales entre 3 y y 20 ítems
- Se debe informar este valor cada vez que se emplee la escala
- Puede usarse como única medida de validez
- Descrito en 1951 por Lee Cronbach
- Índice usado para medir la confiabilidad del tipo de consistencia interna de una esala
- Evaluar la magnitud en que los ítems están correlacionados
- Promedio de las correlaciones entre los ítems de un instrumento
- Medida en la cual algún constructo, concepto o factor medido está presente en cada ítem
-
Aplicación
- Practicidad de su uso
- Requiere una sola administración de la prueba
- Corresponde a la medida de todos los posibles resultados de la comparación que se hace en el proceso de dividir en mitades una escala
- Multiplicar el prodemio de todas las correlaciones por el número de ítems que componen una escala; luego dividir el producto entre el resultado de la suma de 1 más el producto de la multiplicación del promedio de todas las correlaciones observadas por el resultado de la resta de 1 al número de ítems: a=np / 1+p (n-1)
Interpretación
- Valor mínimo aceptable 0.70
- Valor máximo esperado 0.90
- Ítems duplicados deben eliminarse
- El valor de alfa es afectado diretamente por el número de ítems que componen la escala
- Al aumentar el número de ítems, aumenta la varianza sistemáticamente colocada
- El alfa se puede sobreestimar si no se considera el tamaño de la muestra, mayor nñumero de individuos, mayor es la varianza esperada
Uso del Coeficiente
- Propiedad inherente al patrón de respuesta de la población
- Cambia según la población en que se aplique
- Siempre debe informarse el valor del alfa
- De gran utilidad cuando se usa para determinar la consistencia interna de una prueba con único dominio o dimensión
- Si se usa en una prueba con ítems que exploran dos o más dimensiones distintas, se puede subestimar la consistencia interna
- No está indicado para medir la dimensionalidad de una escala
- Adecuado a escalas de veinte o menos ítems
- No se puede aplicar a instrumentos que evalúen conocimieno o entrenamiento previo
Alfa Estratificado
- Manera de mejorar el valor del coeficiente cuando las escalas tienen varios dominios
- Se estratifica en subescalas dependiendo del contenido
Alfa Ponderado
- Se usa cuando la escala tiene ítems de diferentes tipos de respuesta
- Se proporciona peso a cada discrepancia, se asume que los ítems estan igualmente ponderados
- Se realiza sumatoria de valores de alfa ponderados para cada ítem
Alfa Ordinal
Elousa y Zumbo (2008)
- Revisión sobre la pertinencia del uso de otros estimadores de la confiabilidad por consistencia interna para ñitems con menos de cinco opciones de respuesta
- Alfa ordinal desde el modelo del factor común
Usos
- Obedece a objetivos de la investigación
- Para realizar análisis factorial
- Corrige el sesgo negativo producto del procedimiento del alfa tradicional
- Recupera aspectos no tomados en cuenta
- Al basarse en variables continuas que acompañan las respuestas que se observan, se considera como indicador de validez
- Considera la relación entre las respuestas del ítem y la variable latente
Coeficiente Omega
- Conocido también como Rho de Joreskog
- Alternativa para el cálculo de confiabilidad
- Trabaja con las cargas factoriales, es decir, la suma ponderada de las variables estandarizadas
- Hace más estables los cálculos y refleja el verdadero nivel de fiabilidad
- No depende del número de ítems
- Es considerada una adecuada medida de la confiabilidad si no se cumple el principio de equivalencia, que se incumple si los coeficientes de los ítems presenta calores muy diferentes
Expresión Matemática
- w, coeficiente omega
- y invertida 1, carga factorial estandarizada de i