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Confiabilidad - Coggle Diagram
Confiabilidad
Consistencia interna
Se refiere al grado en que los ítems, puntos o reactivos que hacen parte de una escala se correlacionan entre ellos, la magnitud en que miden el mismo constructo (se puede explorar
con una única aplicación de una escala)
La consistencia interna se calcula con la
fórmula 20 de Kuder-Richardson para las escalas dicotómicas y el coeficiente de
alfa de Cronbach para escalas politómicas
La consistencia interna de un instrumento varia según población en que se aplica, por esto es siempre necesario informar el valor cada vez que se aplique.
Los instrumentos de medición como las escalas se utilizan para cuantificar atributos, cualidades o propiedades, constructos o conceptos
completamente teóricos, los cuales resultan imposible medir o cuantificar de otra manera
Valores de consistencia interna inferiores a 0,70 indican una pobre correlación entre los ítems y aquellos por encima de 0,90 indican redundancia o duplicación de ítems, es decir, que por lo menos un par de ítems miden exactamente el mismo aspecto de un constructo y uno de ellos debe eliminarse
Los valores son aceptables cuando son iguales o superiores a 0,70 y menores o iguales a 0,90
Alfa de cronbach
Es un índice usado para medir la confiabilidad del tipo consistencia interna de una escala, es decir, para evaluar la magnitud en que los ítems de un instrumento están correlacionados.
También se le puede concebir este coeficiente como la medida en la cual algún constructo, concepto o factor medido esta presente en cada ítem.
Valores de alfa
de Cronbach entre 0,70 y 0,90 indican una buena consistencia interna
Requiere una sola administración de la prueba, tiene la ventaja de corresponder a la medida de todos los posibles resultados de la comparación que se hace en el proceso de dividir en mitades una escala.
propone el coeficiente alfa (α) que estima la proporción de varianza de un instrumento de medida debido al factor común entre los ítems
La medida de la consistencia interna mediante el alfa de Cronbach asume que los ítems
(medidos en escala tipo Likert) ) miden un mismo constructo y que están altamente correlacionados
entre sí (Welch y Comer, 1988)
Al menos se necesitan dos ítems para poder estimar el valor del
coeficiente alfa de Cronbach (es recomendable tener al menos 3 ítems en la escala) y cuanto
mayor el número de ítems mayor será la fiabilidad de la escala.
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Alfa ordinal
,Si los datos de interés tienen naturaleza ordinal la matriz de correlaciones a estimar debería ser la matriz de correlaciones policóricas, en cuanto una correlación policóricas estima la relacion lineal entre dos variables latentes continuas que subyacen a dos variables observadas ordinales
Para la obtención del coeficiente alpha ordinal se estima la matriz de correlaciones policóricas sobre la que se lleva a cabo un análisis factorial exploratorio para la obtención de la matriz factorial
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