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Modelos para la informacion geografica
Modelos geograficos
un modelo conceptual de la realidad geográfica y su comportamiento
Campos
es un modelo de variación dentro de un marco n--dimensional, en el cual en cada punto dentro de dicho marco se tiene un valor de la variable estudiada
Por definición, un campo es continuo, ya que todos los puntos tienen un valor asociado.
los campos son ideales para modelizar variables que varían de forma continua en el espacio
presión atmosférica
elevación
temperatura del aire
Entidades discretos
no asocia a cada punto geográfico un valor.
concibe un entorno geográfico como un espacio vacío sobre el que se sitúan distintos elementos (entidades) que lo van rellenando
entidades poseen unas características propias
variables no continuas se modelizan mejor mediante entidades discretas
Modelos de representación
Raster
la zona de estudio se divide de forma sistemática en una serie de unidades mínimas (celdas),
para cada una de estas se recoge la información pertinente que la describe
Vectorial
en este modelo, no existen unidades fundamentales que dividen la zona recogida
se recoge la variabilidad y características de esta mediante entidades geométricas,
modeliza el espacio geográfico mediante una serie de primitivas geométricas que contienen los elementos más destacados de dicho espacio.
puntos
lineas
poliogonos
para cada una de las cuales dichas características son constantes
Vectorial vs Raster
Planteamiento
El modelo ráster hace más énfasis en aquella característica del espacio que analizamos (qué y cómo), mientras que el modelo vectorial da prioridad a la localización de dicha característica (dónde)
Precision
El modelo ráster tiene su precisión limitada por el tamaño de celda
Volumen de almacenamiento
. El número de elementos a almacenar es, en general, muy superior en el caso del modelo ráster
Complejiadad
La regularidad y sistematicidad de las mallas ráster hacen sencillo el implementar algoritmos de análisis, muy especialmente aquellos que implican el uso combinado de varias capas
Tipo de variable
algunas variables, en función de su variabilidad y comportamiento espacial, son más adecuadas para el modelo vectorial, mientras que otras lo son para el modelo ráster.
Tipo de análisis
El uso que demos a una capa temática condiciona en gran medida el modelo de datos idóneo
Contexto de trabajo
Ej: si queremos trabajar con imágenes, esto nos condiciona al empleo de datos ráster
Modelos de almacenamiento
Modelos de representacion Raster
La forma más inmediata de almacenar una capa ráster es simplemente almacenar sus valores uno a uno
la forma más directa de recoger una malla de datos ráster es mediante una matriz de datos.
Estructura
Iterabilidad
Sencillez en la implementación
Formato muy intuitivo
Existen varias maneras de leer esta matriz de datos
orden de barrido
orden de Morton
Modelos de representacion Vectorial
los modelos de datos vectoriales no buscan tanto la disminución de volumen de los datos como la obtención de una mayor eficacia en las operaciones y una simplificación de estas.
un factor clave es mejorar el acceso a los datos,
índices espaciales.
disponer de un índice acelera el proceso de localizar esas entidades que nos interesan
continuos
utilizan las coordenadas mismas de las entidades, simplificando la forma de estas
discretos
la simplificación se aplica al espacio, discretizando este
Conceptualización y Diseño del SIG
Diseño Físico
Esquema detallado de los pasos conceptuales y lógicos
Identificar fuentes de datos
Clarificar el esquema de la base de datos
Estructura Tabular
Documentación de procedimientos
Diseño Lógico
Definir las reglas que rigen los procesos que se van a modelar
Describir las entidades
Clasificar los elementos
Codificar los elementos
Asignarles las reglas de representación (símbolos, prioridades)
Diseño conceptual
Identificar entidades geográficas atributos y comportamientos
Determinar las relaciones que guardan entre si
Organizar entidades geográficas en capas temáticas
Christrian G Ramirez M
20161020093
