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Introducción a la ciencia de datos, Gladiola López Martínez A01638476, ¿En…
Introducción a la ciencia de datos
Ciencia de datos
Es un campo de estudio que utiliza el método científico, y recurre a otros campos como la estadística para el análisis de datos permitiendo tomar decisiones basadas en evidencia.
Modelamiento predictivo
Salud
Internet de las cosas
Servicios financieros
Marketing y ventas
Procesamiento de lenguaje
Transporte
Analítica de datos
Es la ciencia de obtener ideas de fuentes de información sin procesar que revela tendencias y métricas.
The Big Short
¿Cuál es su relación con big data y el análisis estadístico?
Este fragmento es acerca de la crisis financiera del 2008 en donde los bancos ofrecían préstamos aparentemente más atractivos pero con una tasa mayor de riesgo. El protagonista del vídeo analiza la información y realiza una predicción de cómo esto puede afectarlos y decide comunicarlo con su jefe para prevenir una crisis. De igual forma hace uso de las matemáticas, el análisis de datos y el modelo predictivo.
Margin Call
¿Cuál es su relación con big data y el análisis estadístico?
El protagonista de este vídeo revisa la información recabada por alguien más (un compañero de trabajo), de los libros de contabilidad de su empresa y analiza la volatibilidad, patrones y pérdida proyectada para inferir que están en una situación desfavorable que pone en riesgo a su empresa. Para ello, requiere aplicar conocimientos en matemáticas y el uso del modelamiento predictivo, muy característicos de la ciencia de datos y de su indispensable analítica de datos
Habilidades requeridas para ser un científico/analista de datos
No técnicas
Resolución proactivas de problemas
Curiosidad intelectual
Comunicación efectiva
Sentido del negocio
Pensamiento crítico
Técnicas
Capacidad para escribir códigos eficientes y mantenibles.
Capacidad para aplicar las matemáticas y estadísticas adecuadamente
Capacidad para aprovechar las plataformas de análisis de autoservicio
Capacidad para aprovechar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA)
Capacidad para preparar los datos para análisis eficaz
Conocimientos requeridos para ser un científico/analista de datos
Análisis de datos
Matemáticos
Estadística
Cálculo
Álgebra lineal
Algoritmos
Lenguajes de programación y herramientas
Gladiola López Martínez A01638476
¿En dónde se aplica?
Bibliografía consultada:
Mora, J.. (2018). ¿Qué es la Ciencia de Datos, el aprendizaje automático (ML), el Big Data y cuáles son sus usos?., De Universidad Javeriana. [web], de:
https://www.javeriana.edu.co/documents/12847/10949798/Qu%C3%A9+es+la+ciencia+de+datos/aa1e64ec-0961-4ef9-a4e5-472fe5774c0b
Universidad de Alcalá. (2021). Diferencia entre data science y data analytics. [web], de:
https://www.master-data-scientist.com/diferencia-data-science-data-analytics/
¿En dónde se aplica?