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REGRESIÓN LINEAL, Imagen1, camila cortes gabriela perez valeria gonzalez …

- - - - Problemas de la covarianza: El valor de está depende de las unidades de medición empleadas para X y Y.
        
        El peso y la estatura es un ejemplo.
- - - - Necesitamos calcular:
        
        Aproximamos por la tabla el área de la cola superior según el valor de F, el valor de variables independientes(1) y los grados libertad de denominador (n-2)
        
        Duplicamos este valor, el resultado es llamado valor -p.
        
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- - - - El valor 1 indica que las variables 𝑥 y 𝑦 están perfectamente relacionadas en una relación lineal positiva
      - El valor -1 indica que 𝑥 y 𝑦 están perfectamente relacionadas, en una relación lineal negativa
      - Los valores cercanos a cero indican que 𝑥 y 𝑦 no están relacionadas linealmente.
- - - - Las observaciones influyentes deben examinarse cuidadosamente dado que hay gran impacto sobre la ecuación de regresión estimada.
        
        1.Verificar que no se haya cometidos errores al recoletar los datos. 2.Si la observación es correcta, contribuye a una mejor comprensión del modelo adecuado y conduce a una mejor ecuación de regresión estimada.