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Inteligencia Artificial, image - Coggle Diagram
Inteligencia Artificial
Campos
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Web semántica
Espacio donde la información tiene un significado bien definido, para ser interpretada tanto por agentes humanos como por agentes computarizados.
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Data mining
Consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura mas entendible, que se convierta en información útil.
Robótica
Hoy en día, una de las finalidades de la construcción de robots es su intervención con rapidez, calidad y precisión en los procesos de fabricación encargados de realizar trabajos repetitivos en la fabricación.
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Aprendizaje
El aprendizaje automático o aprendizaje de máquinas es el subcampo de las ciencias de la computación. El objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan.
Razonamiento automático
El razonamiento automatizado es un área de la ciencias de la computación dedicada a comprender diferentes aspectos del razonamiento de manera que permita la creación de programas informáticos que posibiliten a los ordenadores razonar de forma completamente automática, o casi automática.
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Concepto
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Test de Turing
Una persona interroga a un computador y un humano, pero no sabe cual es cual. Debe averiguarlo, si la máquina logra convencer a la persona que pregunta de que es un humano, ha pasado la prueba.
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Lovelace 2.0
La máquina pasa la prueba si es capaz de realizar alguna acción creativa y humana como escribir una historia, un poema o realice una pintura. Sin embargo, debe ser algo que no pueda ser explicado de cómo lo hizo, es por eso que hasta ahora no se conoce alguna máquina que pudo pasar la prueba.
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Fundamentos
Ingeniería Computacional
Tiene como base la programación y el conocimiento de la computadora como herramienta de desarrollo y progreso.
Filosofía
Estudio del pensamiento, es decir la lógica. Al no tener sentimientos, un programa inteligente puede dar una solución objetiva.
Lingüística
La documentación, el lenguaje de programación, y las entradas de texto a un sistema inteligente, evidencia la importancia de este fundamento.
Robótica
Su importancia está en darle un cuerpo al software inteligente, con el cual podrá ser capaz de realizar tareas mediante la manipulación física del mundo.
Matemáticas
El corazón de sus algoritmos son matemáticas puras, una mezcla entre derivadas, integrales, etc. Por ejemplo el descenso de gradiente
Psicología
Se intenta simular un cerebro humano en una máquina, por lo cual una máquina aprende usando redes neuronales como canal de la información.
Historia
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1961
Marvin Minsky
Su libro "Pasos a la inteligencia artificial", motivo a otros investigadores e impulso nuevas ideas
1972
Hubert Dreyfus
Publica "Lo que no hacen los ordenadores", determino un retroceso y presentó un enfoque realista del alcance de la IA
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1966
ELIZA
Fue uno de los primeros programas en procesar lenguaje natural. Este programa permitía realizar conversaciones con frases gramadas
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2050...
IA supera a la humana
Para llegar a este punto el tiempo es impreciso ya que hay que tomar en cuenta no solo aspectos tecnológicos si no también éticos, entre otros
Aplicaciones
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Finanzas
Los bancos usan inteligencia artificial para organizar operaciones, invertir en acciones y administrar propiedades.
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Medicina
Las redes neuronales artificiales son usadas como sistemas de apoyo para decisiones clínicas en el diagnóstico médico, tales como la tecnología de Procesamiento de Conceptos en el software de registros médicos electrónicos.
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Industria pesada
Los Robots se han vuelto comunes en muchas industrias. A menudo se le asignan puestos de trabajo que se consideran peligrosos para los humanos.
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Música
Con a IA, los científicos intentan hacer que la computadora emule las acciones de un músico como la composición, interpretación, teoría musical y procesamiento de sonido
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