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工業4.0(第四次工業革命) - Coggle Diagram

- - - - 全世界上第一個流水線就是由福特公司於1913年為了壓低製作Model T的成本而導入，並由Toyota成功的建立起完整的生產線系統。
  - - - 讓製造商能夠自動化許多產品製作過程上的種種功能。建立於福特所導入的生產線概念上。
  - - - 工業革命也導致了工廠系統的誕生，因為機器的出現，勞工從以往的分散式勞動，轉化成集中性、有組織性的工作模式。
  - - - 核心的概念即是連接度，他連接著需求與供給、並建立社會與製造之間的橋樑。
- - - - 所謂的網際網路，而雲端運算，顧名思義，就是發生於網際網路上的運算。
      - 如此的低成本、高敏捷、與高彈性的因素，驅動了整個雲端市場的成長，而也是如此特性，雲端已成為許多新創直接默認的選項。
    - - **讓物品上網。經由坎入式裝置與API等，我們能讓任何裝置或設備實時的傳遞訊息到某個平台，並在上面做各式樣的動作如基礎的數據分析到機器學習與AI
    - - 量化文字，通過語法分析得出用戶的想表達的為何、甚至預測他的情緒，我們也可以通過機器學習去訓練語言翻譯的模型。
    - - 3D列印的根基，工程師只需利用例如CAD般的3D模型軟體來建立模型，並傳送電子檔案至積層製造機中，如3D列印一般的裝置便能即刻開始製作成品。
      - 讓未來每個人都能夠參與設計的概念變得實際。
    - - 根據用途，將各式各樣不同的系統、子系統、或是其他軟體或是數據平台等，透過API或是其他方式整合至一個中央控管平台。
      - 不僅組織能夠更有效率地執行各項業務，業者更是能利用完整的數據來做更有效的分析。
    - - 從網路攻擊中保護網路、資訊、軟體、以及系統等的過程。
    - - 一般稱作AR，利用圖像分析技術與照相機，讓螢幕的畫面能夠與現實結合，最有名的例子即是Pokemon Go的一款手機遊戲。
      - 團隊更可以結合模擬的技術，實時地在工作現場與同事一同模擬實際工作環境等。
    - - 模擬整個生產線，來判斷某個產品或是專案的可執行性，此種方式不僅大幅的降低因錯誤而發生的成本，這更是讓業者能夠以更快的方式進入市場，搶得先機。
    - - 可以頻繁地看見具備智慧的機器人不斷的被應用工廠中。
- - - - 實時成品率優化
      - 物聯網應用
      - 實時供應鏈優化
    - - 獲利的界線
      - 道德與法律的界線
      - 技術的界線
    - - In Situ 3D列印
      - 實境模擬
      - 積層製造
- - - - 品質控管可以說是所有製造業的商業功能中最為重要的功能之一。
    - - 上市時間在節奏極快的現代時常是製造業能否搶得先機的關鍵，許多業者為了縮短上市時間，跳過了生產過程中的幾個階段、或是降低某些階段的標準以加速生產流程。
    - - 而這些科技在降低勞動成本的潛能是業者不可忽視的，例如，智慧機器人的導入意味著許多複雜且重複性較低的工作將可以在未來僅靠著電力即能運作。
    - - 要生產什麼產品？要生產多少數量？什麼時候開始生產？若製造商所得到的答案遠遠的偏差於實際需求時，業者將必須承擔多種嚴重的負面後果。
    - - 通常組織會使用庫存管理軟體系統以效率化存貨的管理，而較新的軟體甚至能夠與會計、ERP以及其他平台整合，而許多運營會使用如JIT, 以及ABC分析以效能化存貨管理。
    - - 隨著製造商開始意識到服務層面的重要性，越來越多的公司開始思考如何整合售後服務至現有的營運流程當中，並為組織增加新的收益來源。
    - - 探討的是整個安裝的設備使用情況以及生產效能。
      - 路由彈性、製造彈性、遠端監控、以及預測性維護等技術，運營得以創造真正的彈性製造系統，並大幅的增加資產運用率。
    - - 如何讓生產程序更有效率、更有效能？如何提高生產力？這些問題的答案對於製造商來說即是利潤空間。