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Simulación y cuarta revolución industrial - Coggle Diagram
Simulación y cuarta revolución industrial
Ultimas décadas
Se ha impulsado la simulación
Como herramienta de toma de desiciones en la industria
Mayor flexibilidad entorno a la industria
Para representar interacciones complejas en un conjunto integrado de sistemas físicos y virtuales
Simulación
Gestión de operaciones
Evaluar sistemas, comparar alternativas y optimizar configuraciones.
Tecnologías de información
Mejoran el rendimiento de las simulaciones para proporcionar beneficios potenciales
a las implementaciones de Industria
Industria
Revolución digital. Internet móvil generalizado
Los servicios y los potentes dispositivos y sensores informáticos permiten a las empresas:
Recopilar, almacenar y manipular datos
La evolución de las tecnologías ha permitido
Integración de
gestión de operaciones con recopilación de datos
Ha permitido la rápida difusión de
Industria y su adopción en una amplia gama de industrias fuera de la fabricación
La incorporación de dispositivos
Permite
procesamiento requerido de datos en tiempo real.
Se utilizan para ajustar los parámetros y realizar
modelos de simulación.
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Industria digital
Mejora la flexibilidad de producción, la calidad, la seguridad, y respuesta del cliente mediante el uso de tecnologías de la industria digital
Las tecnologías han transformado la fabricación de la automatización de la producción a la
fabricación
La capacidad y la sofisticación de las tecnologías han aumentado
Y las tecnologías de la industria digital han sido adoptado por organizaciones en categorías
·La seguridad cibernética
Computación en la nube y software como servicio
Análisis de big data
·Fabricación aditiva
Robótica y máquinas autónomas
Tecnologías de sensores e IoT industrial
Visualización avanzada, que incluye realidad aumentada, realidad virtual y realidad mixta
Áreas de la industria que utilizan simulación
La animación de simulación se convirtió en un factor importante en la toma de decisiones, se desarrollaron procesos de simulación
en un método popular y poderoso para la planificación de la industria.
Industrias en las que la simulación
Cadena de suministro:
Planificación de contingencias, asignación de producción, posicionamiento de inventario, reducción de riesgos y transporte.
Fabricación:
Mejora de la productividad, planificación del personal, cambios en la mezcla de productos y análisis de inversiones de capital.
Sistema de respuesta a emergencias:
Política de respuesta, enrutamiento, asignación de recursos y personal planificación
Procesos de toma de decisiones mediante simulación
Paso 4
Se crea un modelo de simulación que representa sistemas operativos físicos reales.
Paso 3
La preparación de datos de entrada es un paso básico que se aplica tradicionalmente en aplicaciones de diseño de sistemas.
Paso 5
Los resultados de la simulación se generan para realizar una gestión operativa a corto o largo plazo
decisiones.
Paso 2
Los resultados de la previsión pueden proporcionar ideas para una planificación de la producción eficiente.
Paso 6
Los resultados de la simulación utilizando un método de aprendizaje automático apropiado son necesarios para aprender
y realice los ajustes de datos necesarios para el siguiente paso.
Paso 1
La preparación de datos implica solicitar o extraer datos de almacenes de datos, MES,
ERP, sistemas basados en el usuario y / u otros componentes físicos.
Paso 7
Evaluación de los resultados de la simulación recopilados
Beneficios de la simulación en la industria
Beneficios de la simulación en la industria
Las actividades de planificación y programación se centran en cómo generar un plan intermedio y preciso o cómo generar un cronograma a partir de información computarizada
Incluye representaciones completas de restricciones operativas y reglas personalizadas.
Integración de varias fuentes de datos con simulación simbiótica
Una simulación simbiótica impulsada por datos en tiempo real o casi en tiempo real.
Permite la cooperación entre sistemas físicos y virtuales
Puede permitir una mejor predicción del rendimiento de las áreas de utilización y los cuellos de botella.
El flujo de datos efectivo
Puede aplicar al modelado de simulación de un ciclo de vida completo del producto y su cadena de valor.
Se relaciona con la flexibilidad y precisión de los resultados de la simulación debido a los requisitos de datos y su adquisición.