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Análisis de reactivos, CLAUDIA CARREÑO - Coggle Diagram

- - - - . Entonces, los reactivos con cargas
        altas en los factores se eligen para formar parte de la prueba final, la cual produce puntuaciones separadas de cada uno de los factores con reactivos que deben ser medidas
        relativamente puras y eficientes de los factores.
- - - - Selección de reactivos
        
        De todos los reactivos
        preparados y probados, se seleccionan los que aparecerán en la prueba para su estandarización
        
        La selección de reactivos toma en cuenta el propósito y diseño originales de la prueba, las especificaciones pertinentes de contenido y los datos del análisis de reactivos
        
        Directrices para este proceso
        
        A menudo, el número total de reactivos de la prueba es lo más importante para
        determinar su confiabilidad. Por lo general las pruebas cortas no son muy confiables
        
        Como regla general, para aumentar la
        confiabilidad de una prueba, es necesario aumentar el número de reactivos; sin embargo, hay un punto en el que agregar nuevos reactivos no aumenta la confiabilidad
        de manera significativa.
        
        Al considerar el número deseado de reactivos, la atención se debe concentrar en la puntuación, o puntuaciones, que serán informadas, y no el simple número de reactivos en la prueba
        
        El nivel de dificultad promedio de la prueba esta en función directa de los valores P de los reactivos, mientras que la puntuación media de la prueba es solo la suma de los valores P
        
        la puntuación media de la prueba es el
        promedio de la multiplicación de los valores p por el número de reactivos de la prueba.
        el valor p es, en realidad, un índice de la facilidad del reactivo más que de su dificultad.
        
        En general, queremos reactivos con índices de discriminación altos. Tales reactivos contribuyen a la medición del rasgo.
        
        un buen (alto)
        índice de discriminación a menudo no es mayor de .50, y un índice de .30 es bastante
        respetable
        
        Un conjunto de muchos reactivos con índices de
        discriminación de .30 a .50 conformará una prueba muy buena. Esta directriz se aplica
        sin importar el método con que se determine la discriminación del reactivo.
        
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        Hay una relación importante entre el valor p de un reactivo y el índice de máxima
        discriminación posible (D). De manera específica, D puede tomar su valor máximo
        cuando p está en su punto medio
        
        D puede maximizarse cuando p = .50 (o
        ajustados adecuadamente hacia arriba por la adivinación), a veces la recomendación es
        que se elijan para la prueba los reactivos con p = .50. (recomendacion)
        
        Esta recomendación solo se puede aplicar cuando se desea hacer la máxima discriminación en la mitad de la distribución de las puntuaciones.
        
        Los criterios estadísticos deben atemperarse siguiendo consideraciones no
        estadísticas en la selección de reactivos.
        
        En una prueba de aprovechamiento, pueden
        incluirse ciertos reactivos para satisfacer las demandas de las especificaciones del contenido de la prueba, es decir, para asegurar la validez de contenido.
      - Prueba de reactivos
        
        Hay dos etapas de la prueba de reactivos: formal e informal
        
        La prueba formal de reactivos implica aplicar los reactivos de la nueva prueba a muestras de examinados, las cuales deben ser representativas de la población a la que esta dirigida
        
        . La prueba informal
        puede evitar gastar recursos en la fase de prueba formal
        
        A menudo, los reactivos ni siquiera se califican de una manera formal, pues se pide a los individuos que participan en la prueba informal que hagan comentarios sobre los reactivos y las instrucciones de la prueba.
        
        Los creadores de pruebas usan uno de varios procedimientos diferentes para llevar a
        cabo la prueba de reactivos, la cual puede implicar un estudio independiente en el que el
        único propósito es poner a prueba los reactivos
        
        Necesitan ser lo suficientemente grandes para proporcionar datos estables
      - Estadísticos de reactivos
        
        los procedimientos de análisis de reactivos también trabajan con pruebas de otros dominios, por ejemplo, con pruebas de personalidad o encuestas de actitudes
        
        Dificultad del reactivo: Se refiere al porcentaje de examinados que responden correctamente, si se trata de reactivos que se califican como correcto/incorrecto o, o en cierta dirección, si se trata de reactivos para los cuales no hay
        respuesta correcta, por ejemplo, “de acuerdo” en un reactivo de actitud
        
        Los niveles de dificultad suelen denominarse valores p, donde p representa el
        porcentaje o proporción
        
        Discriminación de un reactivo: se refiere a la capacidad del reactivo para diferenciar en
        términos estadísticos de la manera deseada entre grupos de examinados
        
        queremos que el reactivo pueda diferenciar entre individuos que tienen más del rasgo que tratamos de medir y los que tienen menos del rasgo. Se usan dos métodos: externo e interno
        
        En el método externo, la base para identificar al grupo es externa a la prueba, mientras que en el método interno, la base es interna a la prueba
        
        depende de tener dos (o más) grupos diferenciados en el rasgo pertinente
        de acuerdo con algún criterio externo.
        
        En el método interno para crear grupos con más o menos del rasgo que tratamos de
        medir, calificamos la prueba entera y, luego,identificamos a los que tuvieron
        puntuaciones más altas y más bajas
        
        Estadísticos del reactivo en la teoría de la respuesta al reactivo
        
        Una característica clave del análisis de reactivos en la TRR es la curva característica
        del reactivo (CCR), la cual relaciona el desempeño en un reactivo con el estatus del rasgo o capacidad que subyace en la escala
        
        El desempeño en el reactivo se define como
        la probabilidad de pasar un reactivo
        
        El parámetro de dificultad del reactivo es el
        punto en el que la CCR supera 50% de probabilidades de pasar el reactivo
        
        . La pendiente de una curva muestra
        qué tan marcadamente el reactivo diferencia entre las personas con capacidades distintas (valores θ).
        
        Los parámetros de una CCR pueden traducirse como lo que se denomina función
        informativa del reactivo, la cual muestra en qué parte del continuo del rasgo ([θ]) un reactivo proporciona información pertinente para la medición
        
        El modelo mas popular de un parámetro es el modelo de Rasch, nombrado así por George Rasch, quien lo desarrollo (Wright, 1997)
        
        El modelo de dos parámetros toma en cuenta
        dificultad y discriminación, pero no la adivinación, mientras que el modelo de tres
        parámetros toma en cuenta dificultad, discriminación y adivinación