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Resource and Schedule Estimating - Coggle Diagram
Resource and Schedule Estimating
Planificación de recursos
Se espera planificar su propio tiempo es decir cuánto tiempo se le va a dedicar el desarrollo de un programa.
Se comienza con una estimación del tamaño del programa, se utilizan los métodos para estimar el tiempo en que se tomar a hacer un trabajo y se realiza un cronograma.
Marco de planificación del software
Se muestran las tareas a realizar en rectángulos y los diversos datos, informes y productos se muestran en los óvalos.
Una vez que se haya realizado la estimación del tamaño, se debe estimar los recursos y producir un cronograma.
Por lo tanto se relaciona el tiempo que se dedicó a proyectos anteriores con los tamaños de estimadas de los programas que se realizaron.
Si se desarrolla programas en varios idiomas en espera conjuntos de datos separadas para cada idioma.
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Productividad
La productividad se mide generalmente como a las horas de trabajo necesarios para realizar una unidad de trabajo.
Al calcular la productividad, se debe considerar las condiciones únicas de cada trabajo y la calidad del producto resultante.
Si estima el tamaño del nuevo trabajo y luego se usa un factor de productividad para determinar el total de horas requeridas de un resultado poco confiable.
Cada proyecto es diferente, si se ocupa todas las actividades del proyecto en el número de actividad global se eliminarán gran parte del pensamiento necesario para producir un buen plan.
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Estimación del tiempo de desarrollo
Planificación del tiempo de desarrollo
Se utilizan datos sobre las líneas del código estimado del objeto y el total de horas de desarrollo reales.
En la mejor opción representa la forma en que el método PROBE producen las estimaciones.
Se le dará predicción más realistas en el intervalo se necesitan al menos tres puntos de datos sobre las líneas del código del objeto y las horas de desarrollo reales que se correlacionan con un -20.5
Utilice las líneas de códigos nuevos y modificados estimadas y las horas de desarrollo.
Si tienen los datos sobre las horas de desarrollo reales y las líneas de código estimados nuevos y modificados para al menos tres proyectos y que las líneas de código estimado y las horas de desarrollo reales se correlacionan con un dos 0.5.
Utiliza datos sobre la línea de códigos nuevos y modificados estimados o reales y horas reales, si no se tienen los datos para la opción A o B debe utilizar la opción C.
Estimación del tamaño de LOC
Con el método PROBE debe tener una estimación para el objeto líneas de código y el total de líneas de código nuevos y modificados en el nuevo programa
Datos históricos
obtenga todos los datos de los tamaños estimados y reales de los programas desarrollados anteriormente y las horas en las que se dedicó a desarrollar los programas.
Determinar si hay suficientes datos de la línea de código es estimadas de LOC para un cálculo de regresión
Un valor atípico es un punto de datos en el que ocurrió algo inusual.
Si todo lo que te sucedió se comete un error estimación mucho mayor de lo normal no se puede descartar ese. Debido a que el método de regresión produzca resultados sin sentido.
Determinar si existen suficientes datos estimadas disponibles para un cálculo de regresión.
Calcula la productividad histórica en las líneas del código por hora.
Calcular el total de líneas de código nuevos mercados para los programas en la base de datos y total de horas que se desarrolló.
Divide las líneas y códigos de total por el total de horas para tener la factibilidad promedio en las líneas de código nuevos modificados por hora.
Calcular el tiempo necesario para el nuevo programa.
Determina el tiempo estimado y el rango.
Realice el cálculo de regresión para las niñas del código estimado y nuevo y las horas reales.
Calcule el tiempo para desarrollar el nuevo programa.
Calcule los tiempos probables más cortos y más largos.
El tiempo más corto es utilizando la mejor productividad que se ha logrado históricamente y el tiempo más largo utilizando la productividad histórica más baja.
Estimación del tiempo de la tarea
Asegurar de tener una declaración clara de los requisitos para realizar la tarea.
Es difícil hacer un plan inteligente para una tarea mal definida, no debe ser una tarea muy compleja se debe incluir una planificación y pasos post mortem.
Las medidas para planificar el trabajo son para registrar los resultados para poder hacer mejores planes en un futuro.
Se necesita definir al menos medidas de tamaño y de recursos que está en el tiempo que toma el proceso y el tamaño del producto.
Se pueden duplicar algunos trabajos similares y juzgar cuánto tiempo se tomaron en realizarlo esto le ayudará a reducir errores de planificación inicial.
Las condiciones para realizar estimaciones basadas en el tamaño.
Debe tener una medida de tamaño explícita
está mi edad debe tener una correlación con los recursos con un r->0.5
Debe tener datos son al menos un caso histórico similar.
Combinación de estimaciones múltiples
Intervalo de producción para las estimaciones de recursos combinados
Cuando se hacen varias estimaciones separadas por cada parte de un proyecto más grande término conjunto de estimaciones por hora cada una de las cuales tienen su propio intervalo de predicción
Se ha calculado un intervalo de predicción para cada caso y todos estos intervalos de general de la misma manera, se puede ser tratados como desviaciones estándar y combinarlos.
En intervalos de predicción superior inferior para la estimación son:
Las variaciones de las estimaciones individuales pueden sumar como se acaba de escribir y la raíz cuadrada se puede tomar para obtener la desviación estándar.
Se debe tener en cuenta que la estimación no debe tener ningún sesgo común, podría ocurrir un sesgo común si todos los estima dores trabajar en un solo proyecto.
Combinación de intervalos de predicción generados por sonda
Cuándo las estimaciones y los intervalos de predicción para varios programas de componentes han generado a partir de un conjunto de datos en común.
La estimación de tal sumando las estimaciones individuales usar el mismo cálculo del intervalo de predicción.
En caso de estimar horas desde las líneas de código comenzaría con n valores de tamaño en su base de datos original
N es el número de casos en su conjunto de datos históricos tamaño es el promedio.
Uso de regresión múltiple
La falla de datos se puede solucionar mediante la técnica estadística y regreso múltiple.
Le permite estimar las contribuciones relativas del trabajo del código nuevo, reutilizar en modificado en el total de horas de desarrollo.
El método que no sea tan preciso como los datos detallada sobre el tiempo desarrollo de cada una de estas categorías de productos puede tener un seguimiento por separado del tiempo desarrollo de cada uno.
Intervalo de producción de regresión múltiple
El intervalo de predicción de regresión múltiple se calcula de la misma manera en el caso de regresión única pero con algunos términos más.
La ecuación de la desviación cuadra tica media de la línea de regresión lineal de los valores reales de las horas, un valor mayor indica un ajuste de regreso lineal más pobre a los datos reales.
Estimación de horarios
Estimación de recursos
Se comienza con una estimación de recursos es el total de horas estimadas para el proyecto.
Estime las horas de la tarea
Para el desarrollo de un programa se tendrían las horas para las fases de planificación, implementación y prueba.
Datos históricos de utilización
Según sus registros históricos, tendrá una buena idea de cuánto tiempo se ha podido dedicar a proyectos en forma diaria semanal o base.
Establezca el factor de utilización
Debe estimar cuánto tiempo productivo se puede dedicar el proyecto.
Calcule las horas disponibles
Desde las horas que es predicar a las tareas del proyecto si quiere un plan más detallado debe calcular lo de la siguiente manera:
Horas disponibles = horas de trabajo totales * factor de utilización
Establezca hitos del proyecto
Identifica las tareas que serán indicadores claves del progreso, luego se número a las fechas de finalización planificadas como hitos y se realiza el seguimiento del progreso en función.
