MEDIDAS DE DISPERSIÓN

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VARIANZA (V)

DESVIACION MEDIA (Dm)

MEDIDAS DE DISPERSIÓN CON DATOS AGRUPADOS VARIABLE DISCRETA

MEDIA ARITMÉTICA

VARIANZA MUESTRAL PARA DATOS AGRUPADOS

VARIANZA POBLACIONAL PARA DATOS AGRUPADOS 𝑽𝟐

DESVIACIÓN TÍPICA (DESVIACIÓN ESTÁNDAR)

COEFICIENTE DE VARIACIÓN

Parámetros estadísticos que se relacionan con la mayor o menor concentración de datos entorno al valor central (media aritmética).

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ejemplo:

La distribución 4, 6, 6, 7, 9, 11, 13, cuya media es 8, la desviación media es:

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∴𝐶𝑎𝑑𝑎 𝑢𝑛𝑜 𝑑𝑒 𝑠𝑢𝑠 𝑒𝑙𝑒𝑚𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑑𝑖𝑓𝑖𝑒𝑟𝑒 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎 𝑎𝑟𝑖𝑡𝑚𝑒𝑡𝑖𝑐𝑎 𝑒𝑛 𝑢𝑛 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑑𝑒 2,57

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Promedio de los valores absolutos de las desviaciones,|𝑥𝑖−𝑥̄|. De cada elemento, 𝑥𝑖, de la distribución respecto a su media, :

Promedio de los cuadrado de las desviaciones, (𝑋𝑖−𝑥̄)2, de cada elementos,𝑋𝑖, respecto a la media,

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ejemplo:

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En la distribución 4,6 ,6 ,7 9, 11, 13, de media 8, la varianza es:

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El punto medio 𝑋𝑖 se trata como si fuera representativo de los elementos de la clase.

ejemplo:

Calcular de la varianza muestral la duración de la auditoria para los datos agrupados (media muestral x̄=19)

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N mayúscula para representar a la población total

Los puntos medios se usan para aproximar los valores de datos.

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(Dt; σ): raíz cuadrada de la varianza; mide la dispersión de datos (mientras más dispersa está la distribución de datos, más grande será su desviación estándar).

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ejemplo:

Hallar la desviación típica de la serie de los siguientes números: 2, 3, 6, 8,11. Si se sabe que su media aritmética es 6.

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ejemplo:

CV: cociente entre la desviación típica y la media aritmética de la distribución:

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Si en un curso el rendimiento de los estudiantes, en matemática, tiene una media aritmética de x1 = 14 y una desviación típica de σ1 = 1, y en lenguaje la media aritmética del rendimiento es x2 = 18 y la desviación típica σ2 = 5, para comparar la dispersión del rendimiento se recurre al coeficiente de variación:

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tabular datos y organizarlos en una acompañados de su respectiva frecuencia se le denomina datos agrupados.

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Frecuencia: número de veces que se repite un dato en un conjunto de datos, por lo tanto, la sumatoria de la segunda columna es igual al número de datos total del conjunto.

Cada columna tiene su fin dentro de la matemática descriptiva.

Media: sumatoria del producto entre el dato. Frecuencia todo esto dividido para el total de datos.

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Como podemos apreciar el número de datos totales es de 36 y su media es 1.38