Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Méthodologie de l'enquête - Coggle Diagram
Méthodologie de l'enquête
Partie 4 : analyser
Encodage des données : 1 individu : 1 ligne, une variable : 1 colonne
Chaque question devient une variable au moment de l'analyse statistique
Faire différence entre variable et modalité
Variable nominale ou catégorie / variable ordonnée ou ordinale ( classe d'âges, degrés de faveur etc..) / variable quantitative ou numérique ( colorier une échelle d'appréciation , attention toute donnée sous forme chiffrée n'est pas systématiquement une variable quantitative ( ça pourrait être une échelle ordinale)
codification des variables ( code et échelles de mesure)
Variable nominale : code purement symbolique et arbitraire
Variable ordinales : numéro indique un ordre de classement pas une quantité
Variable quantitative : la valeur portée sur le questionnaire devient la valeur codée
Prévoir un code pour les non réponses (espace vide)
Codification des questions fermés
questions à une seule réponse possible , si réponds plusieurs ( coder réponse comme non-réponse (( si le cas est isolé) , si récurrent : créer un nouveau code))
Questions à plusieurs réponses : coder par décomposition logique, on obtient autant de variables que de modalités de réponse
Questions à classement (ordre de préférence) : on considère que chaque rend est une variable : code par décomposition
Codification des questions ouvertes
Questions ouvertes quantitatives : valeur est la valeur du code
Questions ouvertes qualitatives : établir une liste classée des réponses sans prévoir de code
trouver des catégories ou on détermine un ensemble de catégories par analyse de contenu : métiers / études/ pays etc...
Utiliser un codebook ( pour liste de catégories et code)
Analyser les données
Traiter les données
Présenter les résultats
Préparer les données
Vérification des données
Calculer les effectifs des modalités de chaque variable de l'enquête/ corriger
Rajouter de nouvelles variables ( nouvelle colonne)
Recodage de variables qualitatives ( exemple plutôt d'accord et tout à fait d'accord : on dira ''d'accord'')
Recodage ou catégorisation des variables quantitatives (les variables quantitatives peuvent être transformées en variables ordinales par découpage en classe) ( regrouper des classes), constituer des classes pertinentes.
Variable créée par fusion de réponses à plusieurs questions ( créer par exemple une variable à 4 modalités (sexe et cadre réuni) plutôt que 2 (sexe/ cadre)
Variable synthétique : échelle ou indice (on peut construire une nouvelle mesure non directement observée (indice ou échelle) à partir de l'agrégation de plusieurs indicateurs, destinés à donner une évaluation du même phénomène)
Traiter les données
Décrire les variables : description simple de l'info
Présentation des tris à plat ( effectifs et pourcentages)
Limite des tris à plat : rare de se limiter à la description de conduites ou de jugements considérés isolément
Descriptions adaptées au type de question (selon le type de variable (nominale/ ordinale/ quantitative/QCM)
Qualité de l'info recueilli ( 4 étapes)
Comprendre les réponses : tableaux croisés ( l'analyse de l'enquête commence véritablement ici) , on obtient les pourcentages en croisant les modalités de la VI et VD
L'observation la plus intéressante d'un tableau croisé s'effectue en comparant les différent groupe ayant servi de calculs des pourcentages.
Le hasard aurait-il pu donner ces résultats? : on fait le test de l'hypothèse d'indépendance :
Test du Khi-deux : Si les deux distributions sont identiques ( entres garçons et filles) ( effectifs de chaque cellule devraient être théoriquement proportionnels aux effectifs totaux.
Si les deux distributions sont différentes ( les effectifs observés s'écartent fortement des effectifs attendus)
L'écart est considéré comme significatif si la valeur est supérieure à une limite déterminée par une table.
Contrôler les relations : analyse multivariée
Une relation constatée n'est pas une relation avérée (en effet il ne faut pas interpréter directement les données du tableau) ( possible que les 2 V soient influencées par une 3ième V)
Contrôle de variables : introduction progressive de nouvelles variables dans la relation à 2 V pour examiner leurs effets ( variable test).
Analyse des relations entre 3 variables : 3 cas ( fausse relation, relation véritable, l'interaction)
Présenter les résultats
Ecrire le rapport : dernière étape de l'enquête
Son contenu
Introduction : raisons de l'enquête, partie théorique (définir concepts et questions spécifiques)
Données et méthodes ( mode de collecte, instrument de collecte etc...)
Premières pages : titre, participants, lignes résumées des pts importants etc...
Résultats ( comparaisons des résultats , analyses et commentaires etc...
Conclusion : résultats pour la question de départ, discussion et propositions d'interprétations, limite de l'étude.
Bibliographie
Annexes (questionnaire, infos techniques, guide d'entretien etc...
Le rapport peut s'adresser à un public spécifique ou plus large
Présentation : tableau ( davantage d'infos détaillées et chiffrées/ Graphique ( impact visuel important) on peut utiliser les 2 mais pas pour la même info.
Graphique (diagramme en barre disjointes ( facile à lire et interpréter)/ Diagrammes en barres empilées/ diagrammes à secteurs)/ courbes / comparaisons graphiques / pour les variables quantitatives : histogrammes
Graphiques triangulaires ( utilisable dans le cas d'une question à 3 modalités)