Please enable JavaScript.

Coggle requires JavaScript to display documents.

ESTIMASI, Kayzhea Qay/2006520935 - Coggle Diagram

- - - - Estimator Tak-Bias
        
        Estimator yang menghasilkan suatu distribusi sampling yang memiliki mean yang sama dengan parameter populasi yang akan diestimasi
      - Estimator Konsisten
      - Estimator Terbaik
        
        Estimator yang memenuhi syarat-syarat sebagai suatu estimator tak-bias dan juga memiliki varians yang terkecil (minimum variance unbiased estimator)
      - Estimator yang mencukupi
  - - - suatu angka tunggal yang dapat diaanggap sebagai nilai yang masuk akal bagi θ.
    - - Suatu sebaran nilai-nilai yang digunakan untuk mengestimasi θ
  - - - probabilitas bahwa parameter populasi yang diduga akan termuat dalam interval estimate
- - - - Sifat distribusi t
        
        Bentuk distribusi berdasarkan ukuran sampel, Ada perbedaan satu dengan lainnya tergantung ukuran sampel
        
        Serupa dengan distrimusi normal z dengan mean 0 dan simetris terhadap mean
        
        Pada sampel kecil, keruncingan distribusi t < distribusi z. Jadi bila n>30 digunakan nilai z
- - - - Seluruh nilainya positif
      - Tidak simetris
      - Bentuk distribusi tergantung pada derajat kebebasannya
      - Mean dari distribusi 𝑥^2 adalah derajat kebebasannya (v)