Los modelos de combinación lineal no admi- ten la idea del cambio de significado, sino que promulgan que los rasgos de una lista se suman, se promedian o se multiplican, ya que todos, sin excepción, tienen un determinado valor. Ademas, estos modelos suponen que todos los rasgos se sitúan en una dimensión evaluativa. Respecto a los modelos de combinación lineal eXisten tres va- riaciones: el modelo suma, el modelo promedio y el de media ponderada.
Modelo suma, es el más sencillo, ya que se limita a postular que la impresión resultante sobre una persona es la simple suma del valor de todos los rasgos de la lista.
El modelo promedio, niega la validez del modelo suma, argumentando que no es lógico que una larga lista de rasgos sea más extrema que una corta por el mero hecho de su longitud.
En la tercera variación, o modelo de la media ponderada, cada fragmento de información sobre otra persona es valorada en términos de su importancia relativa
Entre los factores que influyen en este peso relativo destacan (Baron y Byrne, 1998):
La fuente del input: damos más peso a la información surgida de fuentes en las que confiamos o las que admiramos, que a la información emanada de fuentes de las que desconfiamos.
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El grado en el cual la información des- cribe conductas o rasgos que son inusuales o extremos: la más inusual obtiene mayor peso.
El momento de recepción de la información: la información recibida en primer lugar se valora con más peso que la recibida posteriormente.