VALIDEZ

  • Grado en que la interpretación de la puntuación de una prueba es apropiada para un propósito específico.
  • Se evalúa la interpretación de las puntuaciones de la prueba, requerida para los propósitos que se le pretende dar, no la prueba en sí misma.
  1. Es impreciso referirse a la validez de una prueba:
  • Determinar la validez de la puntuación de una prueba cuando se usa con un propósito específico.
  • Interpretación de una puntuación con un propósito o uso específico.

2. La validez es cuestión de grado:

  • La mayoría de las puntuaciones que usamos tienen cierto grado de validez,
    que puede ser leve, moderada o considerable.
  • Nuestro interés determinará el grado de validez.
  1. Distinguir entre validez y exactitud de las normas de una prueba:
  • Se puede tener una prueba con una buena validez, pero también con normas bastante inexactas.
  • Una prueba pueda tener normas excelentes, pero poca o ninguna validez.

Subrepresentación del constructo y varianza irrelevante para el constructo

  • Constructo: rasgo o característica (depresión o capacidad de razonamiento matemático)
  • Subrepresentación del constructo: parte del constructo que no está cubierta por la prueba
  • Varianza irrelevante para el constructo: Mide una parte del constructo de interés y algunas características diferentes de las que queremos medir
  • La subrepresentación del constructo: grado en que una prueba no logra capturar aspectos importantes del constructo
  • La irrelevancia para el constructo: grado en que las puntuaciones de la prueba son afectadas por procesos externos al constructo para el que fue pensada la prueba.

Tipos de evidencia de validez
Tradicional:

  • de contenido, de criterio, concurrente, predictiva, de constructo
    Mas reciente
  • De contenido, relaciones con otras variables, convergente y discriminantes, relaciones con pruebas-criterios, procesos de respuesta, estructura interna y consecuencias

Validez de contenido

  • Hace referencia a algo más que a la apariencia.
  • Se ocupa de la correspondencia entre el contenido de la prueba y un cuerpo de conocimientos o habilidades bien definidos.
  • Pruebas de aprovechamiento y reclutamiento

Prueba de aprovechamiento:

  • No existe un criterio externo especificado.
  • Se evalúa la validez de contenido analizando la composición de la prueba para determinar el grado en que representa los objetivos de la enseñanza.

Para lograr esto se compara el contenido de la prueba con un bosquejo o tabla de especificaciones concernientes a la materia que va a ser cubierta por la prueba

Validez con relación al criterio

Procedimientos en los cuales las calificaciones en la prueba de un grupo de personas se comparan con las puntuaciones, clasificaciones u otras medidas de desempeño.

expresa la relación entre las puntuaciones de la prueba y el
estatus de algún otro criterio que refleje el constructo de interés.

  • puede ser un criterio externo y factible, un grupo de
    contraste u otra prueba

Validez concurrente

Los procedimientos de validación concurrente se emplean siempre que una prueba se aplica a personas clasificadas en varias categorías con el propósito de determinar si las puntuaciones en la prueba de las personas ubicadas en una categoría son significativamente diferentes de las de los individuos que se hallan en otras categorías

Validez predictiva

  • Precisión con que las puntuaciones de una prueba predicen puntuaciones de criterio, según lo indica la correlación entre la prueba (predictor) y un criterio del desempeño futuro
  • Pruebas de aptitud o de inteligencia

La magnitud de un coeficiente de validez predictiva está limitada por la confiabilidad de las variables de predicción y de criterio; no puede ser mayor que la raíz cuadrada del producto de esas dos confiabilidades

Validez de constructo

grado en que el instrumento mide un constructo
particular, o concepto psicológico para el logro, la extroversión, introversión o el neuroticismo.

Validación convergente y discriminante

La validez convergente : la prueba tiene una alta correlación con otra prueba o fuente de información que mide el constructo meta de la prueba.
La validez discriminante: la prueba tiene una baja correlación con otras pruebas o fuentes de información que son indicadores de un constructo diferente.

Validez consecuencial

Relaciona la prueba con las consecuencias últimas de su
uso e interpretación. Esta noción abarca las consecuencias buscadas y las imprevistas.

Análisis factorial

  • Técnica de reducción de datos
  • Sirve para buscar grupos homogéneos de variables a partir de un conjunto numerosos de variables.

consta de 4 fases

  1. El calculo de una matriz capaz de expresar la variabilidad conjunta de todas las variables
  1. La extracción del numero optimo de factores
  1. La rotación de la solución para facilitar su interpretación
  1. La estimación de las puntuaciones de los sujetos en las nuevas dimensiones.

Variables de selección: selecciona una de las variables del archivo de datos como variable filtro: para definir una submuestra de sujetos que cumplan una determinada condición

Descriptivos

Descriptivos univariados: muestra, para cada variable, el número de casos válidos, la media y la desviación típica.

Solución inicial: permite obtener las comunalidades iniciales, los autovalores de la matriz analizada y los porcentajes de varianza asociada a cada factor

MATRIZ DE CORRELACIONES

Coeficientes: muestra la matriz con los coeficientes de correlación entra las
variables utilizadas en el análisis

Niveles de significación: incluye en la matriz de correlaciones los niveles críticos asociados a este coeficiente

Determinante: muestra la determinante de la matriz de correlaciones:

Inversa: Muestra la inversa de la matriz de correlaciones.

Reproducida:

  • Muestra la matriz reproducida
  • Es la matriz de las correlaciones que se obtiene a partir de la solución factorial hallada

Anti-imagen: Muestra la matriz de covarianzas anti-imagen y la matriz de correlaciones anti-imagen.

  • La matriz de covarianzas anti-imagen contiene los negativos de las covarianzas parciales
  • la matriz de correlaciones anti-imagen contiene los coeficientes de correlación parcial cambiados de signo

La prueba de esfericidad de Bartlett contrasta la hipótesis nula de que la matriz de correlaciones es una matriz identidad, en cuyo caso no existirían correlaciones significativas ente las variables y el modelo factorial no sería pertinente.

Extracción:

  • Permite controlar varios aspectos relacionados con la fase de extracción de los factores
  • Permite decidir que modelo factorial se desea utilizar, en qué matriz de datos basar el análisis y cuántos factores deben extraerse.

Método: se puede seleccionar le modelo factorial que será utilizado para estimar las saturaciones de las variables en los factores.

  • Componentes principales
  • Mínimos cuadrados no ponderados
  • Mínimos cuadrados generalizados
  • Máxima verosimilitud
  • Ejes principales
  • Alfa
  • Imagen
  • Analizar
  • Matriz de correlaciones
  • Matriz de covarianza
  • Extraer
  • Autovalores mayores que
  • Numero de factores
  • Solución factorial sin rotar
  • Grafico de sedimentación
  • Nº de iteraciones para convergencia

Relación entre confiabilidad y validez

  • La validez de una prueba depende en parte de su confiabilidad y, en parte, de la confiabilidad del criterio.
  • Si una prueba no tiene ninguna confiabilidad las puntuaciones de la prueba son sólo error aleatorio, no pueden tener validez
  • una prueba puede ser por completo confiable y, aun así, carecer de validez.

Atenuación: es un término técnico que se refiere al límite impuesto a la validez debido a la confiabilidad imperfecta (Reducción)

desatenuado: coeficiente de validez corregido por falta de confiabilidad.

Contaminación del criterio: situación en la que el desempeño en la prueba influye en el estatus del criterio

Teoría de la decisión: conceptos y términos
básicos

  • Es un cuerpo de conceptos, términos y procedimientos para analizar los efectos cuantitativos de nuestras decisiones.
  • La decisión implica usar pruebas, para
    propósitos como selección, certificación y diagnóstico.

Aciertos, positivos falsos y negativos falsos:

  • Acierto: es un caso que tiene el mismo estatus respecto de la prueba y el criterio.
    Los errores se clasifican de la siguiente manera
  • Los positivos falsos: son casos que superan el punto de corte pero no se ajustan al criterio.
  • Los negativos falsos: son aquellos en que la puntuación de la prueba está debajo del punto de corte, pero tienen éxito en el criterio

Índice base: porcentaje de individuos de la población que tienen alguna característica

Sensibilidad y especificidad: tienen una estrecha relación con las nociones de positivos falsos y negativos falsos

  • La sensibilidad de una prueba es el grado en que identifica de manera correcta al grupo criterio.
  • especificidad es el grado en que la prueba no identifica o evita identificar al grupo de contraste.