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HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD, ASHLEY MELISSA CERVANTES ROSAS - Coggle Diagram
HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD
Diagrama de pareto
curva cerrada o Distribución A-B-C
gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras.
Caracteristicas
Permite asignar un orden de prioridades.
Permite mostrar gráficamente el principio de Pareto
Facilita el estudio de las fallas en las industrias o empresas comerciales, así como fenómenos sociales o naturales psicosomáticos.
20% de las causas totales hace que sean originados el 80% de los efectos y rebotes internos del pronosticado.
¿Cuándo usarlo?
Cuando son muchos problemas o causas y se desea centrarse en los más importantes.
Cuando se desea analizar las causas de un problema enfocándose en sus componentes específicos.
Para comunicarse con otros a través de datos (de manera visual).
Para analizar los datos sobre la frecuencia de problemas o de causas en un proceso.
se complementan de buena forma porque permite priorizar las medidas de acción relevantes en aquellas causas que representan un mayor porcentaje de problemas y que usualmente en términos nominales son reducidas.
Diagrama de causa - efecto
identificar las posibles causas de un problema específico.
La naturaleza gráfica del Diagrama permite que los grupos organicen grandes cantidades de información sobre el problema y determinar exactamente las posibles causas.
Finalmente, aumenta la probabilidad de identificar las causas principales.
Este diagrama se puede utilizar cuando se pueda contestar “SI” a una o ambas preguntas siguientes:
¿Es necesario identificar las causas principales de un problema?
¿Existen ideas y/u opiniones sobre las causas de un problema?
Caracteristicas
Muestra las interrelaciones entre un efecto y sus posibles causas de forma ordenada, clara y precisa y de un solo golpe de vista.
Muestra las posibles interrelaciones causa-efecto permitiendo una mejor comprensión del fenómeno de estudio.
Es de aplicación a todas aquellas situaciones en las que es necesario buscar y/o estructurar relaciones lógicas causa-efecto.
Diagrama de dispersión
definir si existe o no una relación causa efecto entre dos variables y que tan firme es esta relación, como estatura y peso.
es de gran utilidad para la solución de problemas de la calidad en un proceso y producto
sirve para comprobar que causas (factores) están influyendo o perturbando la dispersión de una característica de calidad o variable del proceso a controlar.
uso
La relación entre una causa y un efecto
La relación entre una causa y otra.
La relación entre una causa y otras dos causas.
Un efecto y otro efecto.
Pautas típicas de correlación
Correlación fuerte
Los puntos se agrupan claramente alrededor de una línea imaginaria que pasa por el centro de la masa de los mismos.
positiva: el valor de la variable Y aumenta claramente con el valor de la variable X.
negativa: el valor de la variable Y disminuye claramente cuando X aumenta.
Correlación débil
Los puntos no están suficientemente agrupados, como para asegurar que existe la relación.
Positiva: El valor de la variable Y tiende a
aumentar cuando aumenta el valor de la variable "X”
Negativa: El valor de "Y" tiende a disminuir cuando aumenta
el valor de "X".
Correlación compleja
El valor de la variable "Y" parece estar relacionado con el de la variable "X", pero esta relación no es simple o lineal.
Sin correlación
Para cualquier valor de la variable "X", "Y" puede tener cualquier valor. No
aparece ninguna relación especial entre ambas variables. En este caso, nuestra teoría no es correcta y se deben buscar otros tipos de relaciones.
Histogramas
Es una herramienta estadística que permitir organizar por orden de relevancia los problemas o las causas que los generan.
Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras.
¿Para que se utiliza?
para variables continuas o para variables discretas, con un gran número de datos, agrupados en clases.
Permite resumir grandes cantidades de datos.
Permite el análisis de los datos evidenciando esquemas de comportamiento y pautas de variación que son difíciles de captar en una tabla numérica.
Permite comunicar información de forma clara y sencilla sobre situaciones complejas.
Estratificación
separación de datos en categorías o clases que permite aislar la causa de un problema, identificando el grado de influencia de ciertos factores en el resultado de un proceso.
supone siempre la existencia de diferentes niveles o estratos que se caracterizan por determinados elementos
caracteristicas
los datos recopilados se clasifican o separar en diferentes grupos o categorías.
Busca los factores o variantes que intervienen en una situación problemática
localizar diferencias, prioridades y pistas que permitan profundizar en la búsqueda de las verdaderas causas de un problema.
Se utiliza con mayor frecuencia durante la etapa de diagnóstico en la solución de problemas de calidad
Gráficas de control
Se utilizan en la industria
técnica de diagnósticos para supervisar procesos de producción e identificar inestabilidad y circunstancias anormales .
se dirige a la posibilidad de interpretar información derivada de un proceso creando una imagen de las fronteras o límites de variación permisibles.
Permite de manera objetiva determinar si un proceso se encuentra “en control” o “fuera de control”.
¿Como establecer una gráfica de control?
1)Elegir la característica que debe graficarse.
2) Elegir el tipo de gráfica de control
3) Decidir la línea central que deben usarse y la base para calcular los límites. La línea central puede ser el promedio de los datos históricos o puede ser el promedio deseado.
4) Seleccionar el subgrupo racional. Cada punto en una gráfica de control representa un subgrupo que consiste en varias unidades de producto.
5) Proporcionar un sistema de recolección de datos si la gráfica de control ha de servir como una herramienta cotidiana en la planta.
6) Calcular los límites de control y proporcionar instrucciones específicas sobre la interpretación de los resultados y las acciones que debe tomar cada persona en producción.
7) Graficar los datos e interpretar los resultados.
Listas de verificación
La lista de chequeo, también llamada hoja de verificación, check list, planilla de inspección y hoja de control
formato generalmente impreso utilizado para recolectar datos por medio de la observación de una situación o proceso específico
¿Para que sirve?
Para cuantificar los defectos por producto
Para cuantificar defectos por localización
Para cuantificar defectos por causa (maquina o trabajador)
Para realizar un seguimiento a las actividades de un proceso (lista de verificación)
Tipos de listas
Hoja de chequeo con clasificación
definimos una serie de categorías a ser ubicadas en la primer columna y en la primer fila, de tal manera que los datos reunidos sean clasificados de acuerdo al cruce de columna y fila.
Hoja de lista de chequeo
Los aspectos a comprobar se enumeran y en-listan de tal forma que al detectarse un evento asociado a uno de los aspectos, se pueda marcar según corresponda.
Hoja de localización
En ella se presenta uno o más esquemas del objeto de medición, en el cual señalamos la ubicación del defecto.
Hoja de chequeo de frecuencia
definimos las categorías y recogemos los datos anotando el número de veces que se presentan.
Hoja de chequeo con escala de medición
Con ella evaluamos la forma de distribución de probabilidad para construir después una distribución de frecuencia
ASHLEY MELISSA CERVANTES ROSAS
