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EPI06 DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS - Coggle Diagram
EPI06 DISEÑOS EPIDEMIOLÓGICOS
INTRODUCCIÓN
Estudios más simples:
epidemiología descriptiva
, prevalencia o incidencia en un solo grupo, descripción de una característica de la población
Estudios más complejos:
epidemiología analítica
, comparan medidas de frecuencia entre distintos grupos para hacer predicciones, conocer causas, evaluar impacto o prevenirlo
¿QUÉ ES UNA CAUSA?
Evento/característica/condición necesaria para desarrollar la enfermedad o el evento de interés, dado que el resto de las características o condiciones están fijas
Sin la causa, no se da el evento o enfermedad, o se da más adelante en el tiempo
INFERENCIA CAUSAL
Ideal contrafactual
Medida de la misma persona con todas las características que posee en exposición y no exposición al mismo tiempo
Es imposible pero se pueden hacer aproximaciones del ideal contrafactual intentando que lo que se compara sea lo más parecido posible
Realidad
Criterios de casualidad o Hill's criteria
"Probablemente el mejor epidemiólogo" - Profe
Criterios para considerar que una exposición es causante de un evento
:
Fuerza de asociación
: determinada por la estrecha relación causa-efecto, depende de la frecuencia relativa a otras causas.
Consistencia
: a más cantidad de exposición, más grave el efecto y se repite en más estudios
La falta de consistencia pero, tampoco excluye la causalidad ya que distintos niveles de exposición y demás condiciones puede disminuir el efecto de la causa
Especificidad
: Una exposición siempre ejerce o tiende a ejercer los mismos efectos o efectos muy similares
La falta de especificidad tampoco puede excluir la causalidad, muchos síntomas y signos obedecen a una causa y una enfermedad a veces es el resultado de múltiples causas
Temporalidad
: criterio indiscutible, la causa precede al efecto
Gradiente biológico
(relación dosis-efecto): a mayor exposición, mayor frecuencia de la enfermedad
Plausibilidad científica
: Mecanismo por el que especulamos que una exposición produce un resultado, con previo reconocimiento de la causa necesario
Coherencia
: entendimiento de los hallazgos de la asociación causal con la historia natural de la enfermedad, combina consistencia y plausibilidad científica
Evidencia experimental
: de alta validez pero se encuentra raramente
Analogía
: exposiciones similares dan resultados similares
Magister Dixit
La adecuación de la metodología de investigación depende del fenómeno de estudio
Depende de múltiples factores como las normas éticas aceptadas y la disponibilidad de recursos.
En la práctica normalmente lo más importante será el dinero y la ética
Esquema
El investigador ha asignado las exposiciones?
SI
Estudio experimental
Asignación aleatoria?
SI
1 more item...
NO
1 more item...
NO
Estudio observacional
Hay grupos a comparar
SI
1 more item...
NO
1 more item...
Se intenta comparar 2 grupos que se parezcan en lo máximo posible:
Se busca un grupo de gente relativamente homogénea y se aleatoriza una exposición
En los diseños observacionales, al hacer inferencias, nos alejamos del ideal contrafactual.
Hay la posibilidad de que existan variables confusoras que nos alteren la relación o la posible asociación entre la exposición y el resultado
Clasificación de los estudios epidemiológicos
En función de donde está el investigador con respecto a la secuencia de los hechos:
Prospectivos
: Antes de que ocurra el evento
Retrospectivos
: El investigador analiza el evento con posterioridad al evento.
Ambispectivos
: Hay parte de los eventos que han sucedido y otras no,
Tipos de estudio:
Ensayo clínico
Pseudo-experimentales
Cohortes
Casos y controles
Encuestas
Ecológicos o de conglomerado
Inferencia causal
: cuantificar/medir el efecto causal de una exposición o tratamiento sobre un evento o enfermedad
Se
evalúa
si existe una
relación de causa-efecto
Se realiza habitualmente dentro de los
modelos contrafactuale
s o de
resultados potenciales
Resultado contractual
: resultado de una persona si hubiera recibido un tratamiento o exposición diferentes al que realmente ha recibido.
ESTRATEGIAS PARA REDUCIR LA CONFUSIÓN
Aleatorización
Repartir indistintamente al azar la exposición, situación más aproximada al ideal contrafactual
Para que sirva de algo debe darse en un número grande de personas, así nos libera de las variables confusoras conocidas y desconocidas
Se consigue que los grupos sean comparables en casi todo excepto en la exposición
Restricción
Incluir en el estudio a aquellos individuos que tienen los mismos niveles de factores confusores.
Se puede usar en ensayos clínicos, pero mayoritariamente se utiliza en los estudios observacionales
En ocasiones es preferible restringir para tener más probabilidades de encontrar el evento (ej: cáncer de pecho)
Limitaciones:
Reduce el numero de sujetos potencialmente elegibles para el estudio
Hay riesgo de confusión residual si la restricción no es muy estricta
No se pueden evaluar los efectos de los factores de la restricción
Los resultados no se pueden generalizar fuera de los factores de restricción
Emparejamiento
Proceso de hacer que la distribución de los factores coincidentes sea idéntica entre los grupos de estudio
El objetivos es que los dos grupos a comparar tengan una distribución de las variables confusoras similar.
Cuanto más aumente el número de variables a emparejar, más difícil va a ser encontrar un grupo igual
Limitaciones:
Reduce el número de sujetos elegibles
No puedes evaluar los efectos de los factores de emparejamiento una vez se ha emparejado
Los factores de emparejamiento se han de tener en cuenta en el análisis estadístico
Puede introducir sesgos, sobre todo en los estudios de casos y controles: si la variable por las que se empareja está relacionada con la exposición de interés
Todos los estudios son realmente
estudios observacionales
pero nosotros hacemos referencia a aquellos
estudios en los que el investigador no asigna una intervención
El
mayor problema de los estudios observacionales
, sin la aleatorización es la
existencia de variables confusoras
Y las 3 herramientas fundamentales para reducir su efecto son:
Aleatorización: pero si se aleatoriza ya no hablamos de un estudio observacional sino de un ensayo clínico
Restricción y emparejamiento: se pueden usar tanto en el diseño del estudio como el reclutamiento de participantes
Análisis estadísticos: investigación de la presencia de confusión a través de tablas 2x2 estratificadas estratificando por el posible factor de confusión
DISEÑOS DE ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS
Series de casos
Diseño epidemiológico más simple, colección de sujetos con características comunes utilizadas para describir algún aspecto clínico, fisiopatológico u operacional de una enfermedad, tratamiento, exposición, procedimiento o diagnóstico
Importante en vigilancia epidemiológica para detectar brotes o la aparición de nuevas enfermedades
Se pueden aprovechar como casos en un estudio de casos y controles, simplemente encontrando un grupo de controles
Vigilancia epidemiológica
Recogida sistemática de determinados datos relevantes, análisis e interpretación de estos para la planificación de la salud pública o evaluación de las medidas sanitarias. No se restringe a una serie de casos inusuales
2 tipos:
Pasiva: recopilación rutinaria de información sobre problemas de salud (certificados de defunción, enfermedades de declaración obligatoria...)
Activa: buscar de manera proactiva la detección de una serie de problemas de salud
Estudios de prevalencia
Limitaciones de los estudios de prevalencia
Existen problemas por el mero hecho de que sea un estudio aislado en un momento del tiempo o una "foto fija"
Por esta razón, la idea es repetirlas al cabo de unos años para ver la evolución del estado de salud de la población
Examina la relación entre enfermedades y otras variables de interés tal como existen en una población definida en un momento determinado
Características:
Encuestas o estudios de corte transversal
"Foto instantánea"
Exposición y resultado se miden al mismo tiempo
Difícil determinación de la secuencia temporal entre exposición y resultado
Poco costosos y fáciles de hacer
Riesgo bajo de pérdidas
Estudios ecológicos
Estudio en el que las unidades del análisis son poblacionales o grupos de personas en lugar de individuos
Se miran grupos y sus características promedio.
Ventajas:
Poco costosos y relativamente fáciles de hacer
Útiles cuando es difícil medir la exposición a nivel individual
Pueden servir para generar hipótesis en función de los resultados, nos puede servir para luego hacer un estudio o ensayo clínico bien hecho
Limitación:
Falacia ecológica o sesgo de agregación: error que se puede cometer al interpretar a nivel individual lo que se ha visto a nivel de un grupo