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Unidad IV. Medición del proceso salud y enfermedad en las poblaciones …
Unidad IV. Medición del proceso salud y enfermedad en las poblaciones Unidad IV. Causalidad
Variables
Cualquier característica o atributo que puede asumir valores diferentes.
Cualitativas
Atributos o propiedades
Cuantitativas
El atributo se mide numéricamente
Discretas o discontinuas
Valores que son siempre números enteros
Continuas
Pueden tomar tantos valores como permita la precisión del instrumento de medición
Las variables también pueden clasificarse según el nivel o tipo de medición que podamos aplicarles
Ordinal
Las categorías tienen un orden, aunque
las diferencias entre ellas pueden no ser iguales.
De intervalo
Tiene distancias iguales entre sus valores y una
característica fundamental: el cero es arbitrario.
Nominal
Tiene categorías a las que se les asignan nombres
que no tienen ningún orden entre ellos
Proporcional o de razón
El valor cero significativo
Distribución
Resumen completo de las frecuencias de los valores o categorías de la medición realizada
Medidas de resumen de una distribución
Datos de variables cualitativas, la proporción o porcentaje, la razón y las tasas
Medidas de dispersión
Rango o amplitud
Diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de una serie de datos
Varianza
Mide la desviación promedio de los valores individuales respecto a la media
Cociente entre la suma de los cuadrados de la diferencia entre cada valor y el promedio, y el numero de valores observados.
Desviación estándar
Raíz cuadrada de la varianza
Medidas de tendencia central
La selección de las medidas depende del
tipo de datos y propósitos.
Media
Se obtiene sumando los valores de todas las observaciones y dividiendo el resultado entre el número de observaciones
Mediana
Estadístico de posición central que parte la distribución en dos
Moda
Valor que tiene mayor frecuencia absoluta
Tasa
Medida de la rapidez de un cambio de un fenómeno dinámico por unidad de población y de tiempo
Prevalencia
Es la medida del número total de casos existentes de una enfermedad en un punto o periodo de tiempo y en una población determinada
Riesgo a la salud
Probabilidad de experimentar un defecto adverso o un daño en un tiempo determinado
Incidencia
Medida del número de casos nuevos de una enfermedad originados de una población en riesgo de padecerlas en un determinado periodo de tiempo
Probabilidad
Número de eventos que ocurren dentro de un número de eventos posibles
Cociente
Se obtiene de dividir una cantidad entre otra
x/y x10n
Incluye índices y tasas
Proporción
Un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador
La respuesta se interpreta como %
Tasa
Medida de la rapidez en que sucede un evento
Para cada tasa deben especificarse
Lugar
Población examinada
Tiempo
Prevalencia vs incidencia
Prevalencia
Medida del grupo de casos dentro de una población
Proporción
Incidencia
Influjo de nuevos miembros en ese grupo de casos
Las tasas de fatalidad y recuperación describen la salida de miembros de ese grupo
Tasa
Prevalencia
Indicador primario de un estudio de corte
Prevalencia puntual (no existe)
Estimación de prevalencia tradicional
P=C/N
C: # Casos de enfermedad
N: Total población
Prevalencia en un periodo de tiempo
Estimación Bayesiana
Método
Distribución a posteriori de la prevalencia es consecuencia de una distribución a priori más el efecto de los datos observados
Estadística
Distr. a priori+observado=Distr. a posteriori
Incidencia
Mide la existencia de nuevos casos
Base para la estimación del riesgo
Riesgo
Probabilidad de que un individuo con ciertas características como
Raza
Experimente un cambio en su estado sanitario durante un periodo de tiempo
Se asume que el individuo
No muere de otras causas durante el periodo de tiempo
No está enfermo al comienzo del periodo
Sexo
Edad
Confounding (confusión)
Variable que se asocia con un factor de riesgo y la enfermedad, por lo que confunde las conclusiones
Bias (sesgo)
Error en las estimaciones debido a no controlar algunos factores
Factor de riesgo
Variable que se asocia con una mayor probabilidad de ocurrencia de una enfermedad
Causalidad
Estudio de la relación etiológica entre exposición
Causa- Efecto
Pueden ser causas...
Acciones no intencionales
Atributos (sexo)
Acciones intencionales
Constructos (inteligencia)
Efecto
Se define en términos de cambio con respecto a
Situación previa
Lo que hubiera ocurrido si no hubiera ocurrido la causa
Tipos de relaciones causales
Necesaria u no suficiente
Factor A+Factor B+FactorC= Efecto
No necesaria y suficiente
El factor puede producir la enfermedad, pero también otros factores que actúan solos
Necesaria y suficiente
Causa-efecto
No necesaria y no suficiente
Ningún factor por sí solo es necesario ni suficiente
Modelos de causalidad
Modelo de Koch-Henle
Sugerido para tuberculosis y enfermedades infecciosas
II. El MO aislado en cultivo, es una estructura viva y distinta de otras de las aisladas en otras enfermedades
III. El MO se distribuye con las lesiones que explican la enfermedad
I. El microorganismo debe encontrarse siempre presente en los casos de enfermedad
IV. El MO cultivado puede producir la enfermedad en el animal de experimentación
Modelo de Bradford-Hill
Para enfermedades NO infecciosas
IV. Temporalidad
V. Gradiente biológico en la relación dodsis-respuesta
III. Especificidad de las causas
VI. Plausibilidad biológica
II. Consiste en distintos observadores
VII. Evidencia experimental
I. Fuerza de la asociación, medida de los índices estadísticos apropiados
VIII. Consistencia con otros conocimientos vigentes
Criterios del algoritmo de Karch-Lasagna
Mejoría tras la retirada
Establece una mayor fuerza a la posible asociación fármaco-evento adverso
Reaparición tras reexposición
Aumenta el grado de imputabilidad
Conocimiento de la relación
Valorar si el evento adverso está descrito en las publicaciones biomédicas
Explicación causal alternativa
Valora si existen otras posibles explicaciones etiológicas para la sintomatología sospechosa de ser un efecto adverso
Secuencia temporal
Debe ser transcurrido un tiempo razonable entre la asministración de un medicamento y la aparición del evento
Relación causal de los eventos adversos: Tipos
III. Posible
Evento adverso que podría deberse al uso de un fármaco
IV. Probable
Evento adverso que podría deberse al uso del fármaco
II. Dudosa
Evento adverso en que una explicación alternativa es más probable
V. Definitiva
Evento adverso que NO puede ser por una causa alternativa
I. No relacionada
Evento adverso que no está con el uso del fármaco
Clasificación según gravedad
Moderados
Interfieren con actividades diarias, no amenazan la vida pero requieren cambio de tratamiento
Graves
Amenaza para la vida, requiriendo suspensión del medicamento causante de reacción
Leves
Signos y síntomas fácilmente tolerados.
Letales
Contribuyen directa o indirectamente a la muerte del paciente
RODRÍGUEZ SAUCEDO ANGÉLICA