Unidad IV. Medición del proceso salud y enfermedad en las poblaciones Unidad IV. Causalidad

Variables

Cualquier característica o atributo que puede asumir valores diferentes.

Cualitativas

Cuantitativas

Atributos o propiedades

El atributo se mide numéricamente

Discretas o discontinuas

Continuas

Valores que son siempre números enteros

Pueden tomar tantos valores como permita la precisión del instrumento de medición

Las variables también pueden clasificarse según el nivel o tipo de medición que podamos aplicarles

Ordinal

De intervalo

Nominal

Proporcional o de razón

Tiene categorías a las que se les asignan nombres
que no tienen ningún orden entre ellos

Las categorías tienen un orden, aunque
las diferencias entre ellas pueden no ser iguales.

Tiene distancias iguales entre sus valores y una
característica fundamental: el cero es arbitrario.

El valor cero significativo

Distribución

Resumen completo de las frecuencias de los valores o categorías de la medición realizada

Medidas de resumen de una distribución

Datos de variables cualitativas, la proporción o porcentaje, la razón y las tasas

Medidas de dispersión

Medidas de tendencia central

La selección de las medidas depende del
tipo de datos y propósitos.

Rango o amplitud

Media

Mediana

Moda

Valor que tiene mayor frecuencia absoluta

Se obtiene sumando los valores de todas las observaciones y dividiendo el resultado entre el número de observaciones

Estadístico de posición central que parte la distribución en dos

Varianza

Desviación estándar

Diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de una serie de datos

Mide la desviación promedio de los valores individuales respecto a la media

Cociente entre la suma de los cuadrados de la diferencia entre cada valor y el promedio, y el numero de valores observados.

Raíz cuadrada de la varianza

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Tasa

Prevalencia

Riesgo a la salud

Incidencia

Probabilidad

Número de eventos que ocurren dentro de un número de eventos posibles

Probabilidad de experimentar un defecto adverso o un daño en un tiempo determinado

Medida de la rapidez de un cambio de un fenómeno dinámico por unidad de población y de tiempo

Es la medida del número total de casos existentes de una enfermedad en un punto o periodo de tiempo y en una población determinada

Medida del número de casos nuevos de una enfermedad originados de una población en riesgo de padecerlas en un determinado periodo de tiempo

Cociente

Se obtiene de dividir una cantidad entre otra

x/y x10n

Incluye índices y tasas

Proporción

Un cociente en el que el numerador está incluido en el denominador

La respuesta se interpreta como %

Tasa

Medida de la rapidez en que sucede un evento

Para cada tasa deben especificarse

Lugar

Población examinada

Tiempo

Prevalencia vs incidencia

Prevalencia

Incidencia

Medida del grupo de casos dentro de una población

Influjo de nuevos miembros en ese grupo de casos

Las tasas de fatalidad y recuperación describen la salida de miembros de ese grupo

Proporción

Tasa

Prevalencia

Indicador primario de un estudio de corte

Prevalencia puntual (no existe)

Prevalencia en un periodo de tiempo

Estimación de prevalencia tradicional

P=C/N

C: # Casos de enfermedad

N: Total población

Estimación Bayesiana

Método

Estadística

Distribución a posteriori de la prevalencia es consecuencia de una distribución a priori más el efecto de los datos observados

Distr. a priori+observado=Distr. a posteriori

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Incidencia

Riesgo

Mide la existencia de nuevos casos

Probabilidad de que un individuo con ciertas características como

Base para la estimación del riesgo

Raza

Sexo

Edad

Experimente un cambio en su estado sanitario durante un periodo de tiempo

Se asume que el individuo

No muere de otras causas durante el periodo de tiempo

No está enfermo al comienzo del periodo

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Confounding (confusión)

Bias (sesgo)

Factor de riesgo

Variable que se asocia con una mayor probabilidad de ocurrencia de una enfermedad

Error en las estimaciones debido a no controlar algunos factores

Variable que se asocia con un factor de riesgo y la enfermedad, por lo que confunde las conclusiones

Causalidad

Estudio de la relación etiológica entre exposición

Causa- Efecto

Pueden ser causas...

Acciones no intencionales

Atributos (sexo)

Acciones intencionales

Constructos (inteligencia)

Efecto

Se define en términos de cambio con respecto a

Situación previa

Lo que hubiera ocurrido si no hubiera ocurrido la causa

Tipos de relaciones causales

Necesaria u no suficiente

No necesaria y suficiente

Necesaria y suficiente

No necesaria y no suficiente

Causa-efecto

Factor A+Factor B+FactorC= Efecto

El factor puede producir la enfermedad, pero también otros factores que actúan solos

Ningún factor por sí solo es necesario ni suficiente

Modelos de causalidad

Modelo de Koch-Henle

Modelo de Bradford-Hill

Sugerido para tuberculosis y enfermedades infecciosas

II. El MO aislado en cultivo, es una estructura viva y distinta de otras de las aisladas en otras enfermedades

Para enfermedades NO infecciosas

IV. Temporalidad

III. El MO se distribuye con las lesiones que explican la enfermedad

I. El microorganismo debe encontrarse siempre presente en los casos de enfermedad

IV. El MO cultivado puede producir la enfermedad en el animal de experimentación

V. Gradiente biológico en la relación dodsis-respuesta

III. Especificidad de las causas

VI. Plausibilidad biológica

II. Consiste en distintos observadores

VII. Evidencia experimental

I. Fuerza de la asociación, medida de los índices estadísticos apropiados

VIII. Consistencia con otros conocimientos vigentes

Criterios del algoritmo de Karch-Lasagna

  1. Mejoría tras la retirada
  1. Reaparición tras reexposición
  1. Conocimiento de la relación
  1. Explicación causal alternativa
  1. Secuencia temporal

Debe ser transcurrido un tiempo razonable entre la asministración de un medicamento y la aparición del evento

Valorar si el evento adverso está descrito en las publicaciones biomédicas

Establece una mayor fuerza a la posible asociación fármaco-evento adverso

Aumenta el grado de imputabilidad

Valora si existen otras posibles explicaciones etiológicas para la sintomatología sospechosa de ser un efecto adverso

Relación causal de los eventos adversos: Tipos

III. Posible

IV. Probable

II. Dudosa

V. Definitiva

I. No relacionada

Evento adverso que no está con el uso del fármaco

Evento adverso en que una explicación alternativa es más probable

Evento adverso que podría deberse al uso de un fármaco

Evento adverso que podría deberse al uso del fármaco

Evento adverso que NO puede ser por una causa alternativa

Clasificación según gravedad

Moderados

Graves

Leves

Letales

Signos y síntomas fácilmente tolerados.

Interfieren con actividades diarias, no amenazan la vida pero requieren cambio de tratamiento

Amenaza para la vida, requiriendo suspensión del medicamento causante de reacción

Contribuyen directa o indirectamente a la muerte del paciente

RODRÍGUEZ SAUCEDO ANGÉLICA