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Dropshipping - Coggle Diagram
Dropshipping
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Desvantagens
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Ausência de controle em função da inexistência de integrações tecnológicas entre fornecedores e lojistas virtuais
Conceitos
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Muito utilizada para lojas virtuais: basicamente, deixar a entrega e o estoque dos produtos por conta de outra empresa.
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Data Mining
Data Mining consiste em um processo analítico projetado para explorar grandes quantidades de dados.Com o objetivo de buscar padrões consistentes e/ou relacionamentos sistemáticos
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Técnicas de mineração
Redes neurais:são sistemas computacionais baseados numa aproximação à computação baseada em ligações
Indução de Regras ou Rule Induction, refere-se à detecção de tendências dentro de grupos de dados, ou de “regras” sobre o dado.
Árvores de decisão:baseiam-se numa análise que trabalha testando automaticamente todos os valores do dado para identificar aqueles que são fortemente associados com os itens de saída selecionados para exame.
Análise de séries temporais: incorpora um envolvimento muito forte do usuário, exigindo engenheiros experientes, para construir modelos que descrevem o comportamento do dado através dos métodos clássicos de matemática.
Visualização:mapeia o dado sendo minerado de acordo com dimensões especificadas. Nenhuma análise é executada pelo programa de DM além de manipulação estatística básica. O usuário, então, interpreta o dado enquanto olha para o monitor.
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Evolução
Os primeiros serviços do Dropshipping surgiu nos Estados Unidos, por meio do site de Leilões Ebay
Em 2006, a China se interessou com o modelo de negócio, por ter várias vantagens com essa categoria de modelo.