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Descripción de un conjunto de datos - Coggle Diagram
Descripción de un conjunto de datos
Descripción Numérica
:
Medidas de dispersión:
arrojan un valor numérico que ofrezca información sobre el grado de variabilidad de una variable.
Varianza
: representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.
Desviación típica
: ofrece información de la dispersión respecto a la media. La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
Rango
: un valor numérico que indica la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de una población.
Regla Empírica
: se basa en las probabilidades de ocurrencia de una variable aleatoria en intervalos entre la media menos una, dos o tres desviaciones estándar y la media más una, dos o tres desviaciones estándar.
Medidas de tendencia central
: Pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores.
Moda
: es el valor con mayor frecuencia en una de las distribuciones de datos.
Mediana
: representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.
Media
: es la suma de los datos dividida entre el número total de datos.
Descripción de datos categóricos
Gráfica circular
: El ángulo central de cada sector, es proporcional a la frecuencia.
Diagrama de Pareto
: técnica gráfica sencilla para clasificar aspectos en orden de mayor a menor frecuencia.
Diagrama de barras
:representa datos cualitativos o datos cuantitativos discretos tomando en cuenta la frecuencia absoluta, relativa o porcentual.
Descripción gráfica
Histograma
: muestra la frecuencia de los valores en un gráfico.
Diagrama de caja
: permite visualizar, a través de los cuartiles, cómo es la distribución, su grado de asimetría, los valores extremos, la posición de la mediana, etc.
Tabla de frecuencias
: manera de resumir datos mostrando el número de veces que ocurre un valor.
Errores comunes
:
Medida
: debido a las impresiones en el proceso de medición o recuento.
Muestreo
: Debido a la selección aleatoria de unidades experimentales para la investigación.
Tratamiento
: debido a la incapacidad de replicar o repetir el tratamiento desde una aplicación a la siguiente.
Observacional
: es un reflejo del error de medición y del error del muestreo.
