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Packet delivery predict in 802.11n - Coggle Diagram
Packet delivery predict in 802.11n
Background
Opportunity
Focus
Motivation
Proposed packet delivery model
Modeling delivery
Frequency-selective fading link modeling : effective SNR
단순한 서브 캐리어 SNR 의 평균이 아니며, 대부분의 오류를 발생시키는 것은 약한 서브 캐리어 SNR 로 편향되는 특성을 보았다.
이를 반영하여 해당 effective SNR에서는 Coding 을 무시하여, 서브 캐리어 BER 을 평균 낸 다음 상응하는 SNR 을 찾아서 effectiv e SNR 계산
Model Design
모델 동작방식
1) Transmitter와 Receiver 사이의 RF Channel의 current state
2) 해당 link가 해당 configuration에서 packet을 reliably 하게 packet delivery 할지 예측하는 역할을 하는 NIC의 target physical layer confiiguration
Model input :
Channel State Information (CSI)
Target physical layer configuration
CSI : 수신기의 NIC로부터 수집하거나, Channel reciprocity를 사용하여 수신된 패킷에서 학습
Target physical layer configuration: 송수신 antennas, transmit power leverl, and transit rate
Model의 design 목표 : 802.11NIC의 Packet delivery 확률을 정확하게 예측할 수 있는 간단하고 실용적인 모델
Model output :
90% 이상의 패킷 수신율 PRR (Packet Reception Rate) 을 예측한다면, 그 link는 reliably 하게 packet을 deliver 한다.
Packet delivery testbeds (Experiment)
Packet delivery evaluation
Application to rate selection