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SPPSS - CORRELACIONES, Calcula los coeficientes de correlación parcial,…
SPPSS - CORRELACIONES
DISTANCIAS (JAVIER)
¿QUE ES ?
Es procedimiento calcula cualquiera de una amplia variedad de estadísticas que miden similitudes o disimilitudes (distancias), ya sea entre pares de variables o entre pares de casos. Estas medidas de similitud o distancia se pueden utilizar con otros procedimientos, como el análisis factorial, el análisis de conglomerados o el escalado multidimensional, para ayudar a analizar conjuntos de datos complejos.
¿PARA QUE SIRVE?
sirve para medir similitudes entre pares de automóviles en función de ciertas características. COMO: el tamaño del motor MPG y caballos de fuerza
Seleccione una alternativa en el grupo Calcular distancias para calcular las proximidades entre casos o entre variables.
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CANÓNICA (BAUER)
¿Qué es?
Los niveles de escalamiento del análisis pueden ser cualquier combinación de nominal ordinal y numérico.
En otras palabras...
Es un modelo estadístico multivariante que facilita el estudio de las interrelaciones entre múltiples variables criterio(dependientes) y múltiples variables predictoras(independientes).
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¿Cuál es el objetivo?
Es analizar las relaciones existente entre dos o mas conjuntos de variables en vez de entre las propias variables, como ocurre en el análisis de componentes principales.
BIVARIADAS (JOEL)
¿Qué es?
La correlación bivariada es una técnica estadística que permite medir el grado de dependencia existente entre dos o más variables mediante la cuantificación por los denominados coeficientes de correlación lineal de Pearson, de Spearman y la Tau-b de Kendall con sus respectivos niveles de significación
¿Para que sirve?
La correlacción bivariadas Averigúa lo sigte:
a) si dos variables tienen relación entre sí
b) si la relación es fuerte-moderada-o débil
c) qué dirección tiene la relación
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Calcula los coeficientes de correlación parcial, los cuales describen la relación lineal existente entre dos variables mientras se controlan los efectos de una o más variables adicionales. Las correlaciones son medidas de asociación lineal. Dos variables pueden estar perfectamente relacionadas, pero si la relación no es lineal, el coeficiente de correlación no es un estadístico adecuado para medir su asociación.
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