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Modelos de agente inteligente. - Coggle Diagram
Modelos de agente inteligente.
Agente Reactivo
CARACTERÍSTICAS
Tiene acciones predefinidas para cada sensor.
Tiene una representación interna de su entorno.
No tiene historial de percepciones.
Tiene un sistema de reglas.
Agente Basado en Metas
CARACTERÍSTICAS
Descripción del estado actual.
Tiene metas.
Tiene acciones elegidas en base a sus metas.
Puede razonar.
Es Flexible
Agente de Aprendizaje
CARACTERÍSTICAS
Tiene un elemento de aprendizaje, encargado de hacer mejoras.
Tiene un elemento de rendimiento.
Tiene una parte crítica, que indica el éxito del agente.
Generador del problema, éste realiza las acciones mas convenientes.
Como consecuencia el agente es capaz de trabajar en entornos desconocidos.
Agente Híbrido
CARACTERÍSTICAS
Tiene características de agentes cognitivos y reactivos
Complementan unas cualidades con otras.
Inteligencia, emociones, sensaciones, aprendizaje, planeación, etc
Agente Deliberativo o Cognitivo
CARACTERISTICAS
Representación del mundo.
Toma decisiones a través de razonamiento lógico.
Planes a largo plazo.
Cumple sus objetivos.
Agente Basado en su Utilidad
CARACTERÍSTICAS
Tiene una medida de utilidad.
Cuando tiene muchos objetivos por cumplir, la
utilidad cumple los que conduzcan aun mayor éxito.
Tiene una medida de rendimiento.
Agente EBDI
CARACTERÍSTICAS
Las emociones son el elemento principal para modelar las funciones del cerebro humano.
El proceso cognitivo junto con las emociones son los encargados de resolver problemas y tomar decisiones
Representar emociones por medio de sensores, algoritmos y dispositivos de hardware sofisticados.
Agente Basado en Modelos
CARACTERÍSTICAS
Tiene un estado interno.
Sabe "cómo funciona el mundo".
Implementa " modelo del mundo".
Tiene la función " update-state".