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Jeu de données - Coggle Diagram
Jeu de données
Continue (quantitative)
Uniforme
Binomiale
échantillon représentatif (aléatoire et observations indépendantes)
comparaison limitée à deux populations
non-paramétrique
test de Wilcoxon
paramétrique
une variable numérique et une variable facteur à deux niveaux
variantes du test t de Student
comparaison de la moyenne d’une seule variable numérique à une constante de référence
test t univarié
distribution normale
distribution non normale
distribution approximativement normale
comparaison de 2 variables numériques mesurées sur un même individus
test bilatérale
test t apparié
distribution normale
distribution non normale
distribution approximativement normale
H0 n'est pas rencontrée
test univarié à gauche ou à droite
variance inégale
test de Welch
test t de Student indépendant bilatéral avec variances égales
distribution non normale
distribution approximativement normale
aucun effectif théorique nul
Si possible, aucun effectif observé inférieur à 5
Test Chi²
Test de Shapiro-Wilk
Test de Komogorov-Smirnov
attribution des traitements aux individus de manière aléatoire
Test Chi² d'indépendance
Test Chi² univarié
Discrète (qualitative)
Résultat binaire
Essais indépendants
Nombre d'essais, taille de l'échantillon ou laps de temps fixe
Probabilité de "succès" p constante
Distribution bimodiale
Probabilité d’observation de l’évènement λ faible
Distribution de poisson
Nombre important de composantes indépendantes dont les effets sont additifs
Distribution normale
moyenne nulle et écart type unitaire
Loi Normale réduite
variables positives ou nulles + multiplication d'un grand nombre d'effets aléatoires
Tests multiples
échantillon représentatif (aléatoire)
observations indépendantes
variables dites réponses quantitatives
distribution au sein des différentes sous-population sont, si possible, similaires mais de forme quelconque
variables dites explicatives qualitatives à 3 niveaux ou plus
non paramétrique
Test de Kruskal-Wallis
rejet de H0
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• distribution normale des résidus ϵiϵi
homoscédasticité (même variance inttragroupes)
variables dites explicatives qualitatives à 2 niveaux ou plus
tous les modèles contenant un ou plusieurs effets aléatoire
Modèle en parcelles divisées (split-plot)
Modèle à mesures répétées
ANOVA à 2 facteurs
interactions permises
1 more item...
interactions incluses dans le modèle par construction
1 more item...
pas d'interaction entre les 2 variables explicatives
1 more item...
variables dites explicatives qualitatives à 3 niveaux ou plus
ANOVA à 1 facteur (distribution F)