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Confiabilidad - Coggle Diagram
Confiabilidad
Métodos para determinar la confiabilidad
Confiabilidad Test- Retest
Se obtiene aplicando la misma prueba a los mismos individuos en dos ocasiones diferentes
Confiabilidad entre calificadores o interjueces
Se evalúa la variación no sistemática
Evalúa la variación no sistemática debida simplemente a quien califica la prueba
Confiabilidad de la forma alterna
Consiste en aplicar ambas formas de la prueba a los mismos examinados
Iguales o similares tiempo, numero de reactivos
Confiabilidad de consistencia interna
Uno de los métodos utilizados con mas frecuencia
Confiabilidad de división por mitades
Miniformas alternas
La segunda parte por lo general contiene reactivos mas difíciles
Formulas de Kuder-Richardson
Permite medir medidas dicotómicas. Alternativa SI Y NO
Coeficiente alfa o el alfa de cronbach
Basado en el promedio de la correlación de los items
Para medir la fiabilidad de una escala de medida o un test
Conclusiones importantes
La importancia de la longitud de la prueba
El creador de la prueba debe maximizar la confiabilidad
Alfa ordinal
Es un estimador insesgado de la confiabilidad teórica para datos ordinales
Cuando no se cumplen los supuestos del alfa de cronbach
Mayor consistencia interna
Error estándar de medición
Bandas de confianza
Para crear un intervalo de confianza
Unidades apropiadas para el EEM
Suelen ser en unidades naturales y si la puntuación emplea interpretación normalizada. Las unidades deben convertirse en unidades normalizadas
Error estándar de la diferencia
En el caso de comparar dos puntuaciones
Índice de error debido a la falta de confiabilidad
Error estándar de la media
Índice de error debido a muestreo aleatorio
Error estándar de la estimacion
Índice de error al pronosticar Y a partir de X
Aspectos especiales de la confiabilidad
Confiabilidad en los informes narrativos
Facilitan la labor de la interpretación de la prueba
Dan seguridad al lector de saber información de la prueba
Confiabilidad de las subpuntuaciónes y reactivos individuales
Se debe ofrecer la confidencialidad de la interpretación de la prueba
Confiabilidad de los perfiles
Confiabilidad de la pruebas con referencia al criterio
Marco conceptual: Teoría de la puntuación verdadera
La puntuación observada (O)
La puntuación verdadera (V)
La puntuación de error (E)
Teoría clásica de la prueba( TCP)
Correlación y predicción
Distribución bivariada y Coeficientes de correlación
La distribución bivariada o diagrama de dispersión
El coeficiente de correlación proporciona un resumen numérico de la relación en una distribución bivariada
Linea de regresión
Y= bX + a
Factores que influyen en los coeficientes de correlación
Linealidad
Heteroscedasticidad
Posición relativa
Heterogeneidad del grupo
Teoría de la generalizabilidad
Constituye un esfuerzo por evaluar simultáneamente muchas fuentes de inestabilidad o falta de confiabilidad
Puntuación verdadera: aquí se suele llamar puntuación universal
Confiabilidad en la teoría de respuesta al item
Es un problema la confiabilidad en está.
La confiabilidad centrada en la TCP
Cuatro distinciones importantes
Distinguir entre el cambio real en el rasgo medido y las fluctuaciones en las puntuaciones atribuibles a cambios fugaces en circunstancias personales
Cambio real vs cambio temporal
Distinguir entre los errores constantes y los errores no sistemáticos en las mediciones.
Diferenciar los usos cotidianos de la palabra confiable y el empleo técnico que la psicometría le da a esta palabra
Consistencia, replicabilidad y fiabilidad
Usos cotidianos vs distinción tecnica
Distinguir la validez y la confiabilidad
La validez se relaciona con lo que mide una prueba (si mide lo que pretende medir). En cambio, la confiabilidad solo se relaciona con la consistencia de la medición.
Confiabilidad vs validez
Confiabilidad de las mediciones fisiológicas y del buen estado físico
La confiabilidad es de interés para todo tipo de medición
Algunas mediciones fisiológicas se utilizan en la psicologia para evaluar la personalidad, detectar mentiras y los procesos neuropsicológicos
¿Qué tan elevada debe ser la confiabilidad?
Depende, de lo que se quiera hacer con la prueba.
Es importante el análisis sobre la relación entre la longitud de la prueba y confiabilidad
Las pruebas breves suelen ser poco confiables o inestables.
Algunos autores mencionan la significación estadística de la prueba, aunque esto en realidad no es muy útil ya que existen normas mas elevadas para los coeficientes de confiabilidad.
Se ha sobreestimado la significancia
La confiabilidad siempre es importante
La información que no es fiable no es útil.
Principales fuentes de inestabilidad
Contenido de la prueba
Aplicación de la prueba
Condiciones personales
Calificación de la prueba
Factores que influyen en los coeficientes de confiabilidad
El hecho de que la correlación sea relativa y no de puntuaciones absolutas, no es un problema en la confiabilidad
La curvilinealidad no es un problema general en cuanto a los datos de la confiabilidad
La heteroscendastidad puede ser un problema en cuanto al error estándar de la medición
La variabilidad suele ser un problema al interpretar los datos de la confiabilidad