Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Distribusi Teoritis Variabel Acak Kontinu, Alasan mengapa distribusi…
Distribusi Teoritis Variabel Acak Kontinu
Distribusi Normal (Gaussian)
Terjadi secara alamiah
Dapat mentransformasi variabel acak yang tidak terdistribusi secara normal
Banyak hasil dan teknis yang dapat berfungsi dengan benar bila model distribusinya adalah distribusi normal
Dari variabel acak dapat diambil rata-rata sampel dari populasi yang menunjukkan distribusi normal
Fungsi Kepadatan Probabilitas dan Fungsi Distribusi Kumulatif Normal
Distribusi Normal Standard
Dibuat sebagai solusi penyerdehanaan ( nilai mean =0 dan deviasi standard=1)
Statistik Deskriptif Distribusi Normal
Mean
Varians
Skewness
Kurtosis
Distribusi Gamma
Digunakan untuk distribusi yang hasilnya menunjukkan variasi ukuran kemencengan yang signifikan
Fungsi Gamma
Fungsi Kepadatan Probabilitas dan Fungsi Distributif Kumulatif Gamma
Statistik Deskriptif Distribusi Gamma
Mean
Varians
Skewness
Kurtosis
Distribusi Gamma Standard
Distribusi Eksponensial
Kasus khusus distribusi Gamma dengan faktor α= 1 dan β= 1/ λ
Fungsi Kepadatan Probabilitas dan Fungsi Distribusi Kumulatif Eksponensial
Statistik Deskriptif Distribusi Chi-Kuadrat
Mean
Varians
Skewness
Kurtosis
Distribusi Weilbull
Digunakan untuk memodelkan "waktu sampai kegagalan" dari suatu sistem fisika
Fungsi Kepadatan Probabilitas dan Fungsi Distribusi Kumulatif Weibull
Statistik Deskriptif DIstribusi Weibull
Mean
Varian
Skewness
Kurtosis
Distribusi Lognormal
Distribusi teoritis yang banyak digunakan di bidang teknik
Statistik Deskriptif Distribusi Lognormal
Mean
Varians
Skewness
Kurtosis
Fungsi Kepadatan Probabilitas dan Fungsi Distribusi Kumulatif Lognormal
Alasan mengapa distribusi normal menjadi distribusi paling penting