Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Estimasi - Coggle Diagram
Estimasi
Pengertian dan Konsep Dasar
Estimate
Nilai spesifik atau kuantitas suatu statistik
Estimator
Statistik yang diunakan untuk mengestimasi parameter
Estimator Tak Bias
Estimator Terbaik
Estimator yang Mencukupi
Estimasi
Keselurhan proses yang menggunakan estimator untuk menghasilkan estimate dari parameter
Estimasi Titik
Estimasi Interval
Konsep Dasar Estimasi Interval Mean Populasi
Distribusi Sampling
memberikan dasar teoritis bagi estimasi interval dari mean populasi
Pertimbangan Lebar Interval
Tingkat Kepercayaan
Probabilitas bahwa parameter populasi yang diduga akan termuat dalam interval estimate
Estimasi Mean Populasi
Hal yang harus diperhatikan
Ukuran sampel ( n>30 atau n<30)
Informasi distribusi populasi (apakah distribusi normal atau tidak
Deviasi standard populasi (diketahui atau tidak)
Pemilihan jenis distribusi sebagai dasar estimasi
Mengestimasi Mean jika standard deviasi diketahui dan n>30
Identifikasi masalah -> kumpulkan sampel besar (n>30) -> Tentukan nilai rata-rata -> Tentukan tingkat kepercayaan -> Tentukan nilai z -> Populasi tak terhingga
Mengestimasi Mean jika standard deviasi tidak diketahui dan n>30
Identifikasi masalah -> kumpulkan sampel besar (n>30) -> Tentukan nilai rata-rata dan standar deviasi -> Tentukan tingkat kepercayaan -> Tentukan nilai z -> Populasi tak terhingga
Mengestimasi Mean dengan sampel n<30
Karakteristik Distribusi t
Sifat distribusi t
Serupa dengan distrimusi normal z dengan mean 0 dan simetris terhadap mean
Bentuk distribusi berdasarkan ukuran sampel, Ada perbedaan satu dengan lainnya tergantung ukuran sampel
Pada sampel kecil, keruncingan distribusi t < distribusi z. Jadi bila n>30 digunakan nilai z
Notasi t
Untuk menyatakan nilai kritis t
Tabel Distribusi t
Tabel nilai kritis t
Tabel luas ujung kurva t
Estimasi Mean jika sampel n<30 dan Deviasi Standar tidak diketahui
Dibentuk suatu diagram alir yang menunjukkan prosedur umum untuk estimasi interval mean populasi dengan deviasi standard yang tidak diketahui
Penentuan Ukuran Sampel
Untuk Mengestimasi Mean Populasi
Tetapkan kesalahan estimate yang dikehendaki -> Tetapkan tingkat kepercayaan estimasi -> Tentukan skor z untuk tingkat kepercayaan yang dipilih -> hitung eror standard mean sampling -> perkirakan deviasi standard populasi -> populasi tak terhingga?
Untuk Mengestimasi Proporsi Populasi
Tetapkan kesalahan estimate yang dikehendaki -> Tetapkan tingkat kepercayaan estimasi -> Tentukan skor z untuk tingkat kepercayaan yang dipilih -> hitung eror standard populasi sampling -> perkirakan proporsi populasi π atau asumsi π= 50 -> populasi tak terhingga?
Estimasi Varians Populasi
Interval Estimasi Varians
Distribusi Chi-Kuadrat pada Estimasi Varians
Karakteristik
Seluruh nilai positf, tidak simetris, bentuk distribusi tergantung pada kebebasan, mean dari distribusi x kuadrat adalah derajat kebebasan
Notasi X kuadrat
Untuk menyatakan nilai kritis X kuadrat
Tabel Distribusi X kuadrat
berbentuk tabel nilai kritis X kuadrat
Estimasi Proporsi Populasi
Indetifikasi masalah -> Kumpulkan sampel ukuran besar, np > 500 -> Tentukan tingkat kepercayaan -> tentukan nilai z -> Populasi tak terhingga