DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN, TIPOS Y CARACTERÍSTICAS
En función de la cantidad de variables dependientes
Datos en base a criterios taxonómicos
Con base en la configuración completa o incompleta de las combinaciones experimentales
click to edit
click to edit
Diseños multivariantes o multivariados
Diseños univariantes o univariados
ANOVA, analizar los efectos sobre la variable dependiente.
MANOVA, examina las diferencias en dos o mas variables dependientes simultáneamente.
Diseños incompletos se subdividen
Diseños completos
Poseen unidades experimentales en todas las combinaciones de tratamientos.
Estructuralmente incompletos.
Accidentalmente incompletos.
Diseños no Paramétricos
Diseños Paramétricos
Distribución de la población normal.
Distribución de la población anormal.
click to edit
En función de posibilidades de control estadístico
Diseño con covariable
Diseño sin covariable
Busca controlar una o más variables perturbadoras.
Diseños preexperimentales o cuasiexperimentales
En función de la constancia de la cantidad de la observaciones por combinaciones de tratamientos
Tienen la misma cantidad de sujetos en cada combinación de tratamiento.
No equilibrados.
Diseños en función de efectos del tratamiento
Diseños en función del número y frecuencia de mediciones
Pretest Postest
Diseños de comparación población estática
Series de tiempo interrumpidas.
Estudios de cohorte.
