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DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN, TIPOS Y CARACTERÍSTICAS
En función de la cantidad de variables dependientes
Diseños multivariantes o multivariados
MANOVA, examina las diferencias en dos o mas variables dependientes simultáneamente.
Diseños univariantes o univariados
ANOVA, analizar los efectos sobre la variable dependiente.
Datos en base a criterios taxonómicos
Diseños no Paramétricos
Distribución de la población anormal.
Diseños Paramétricos
Distribución de la población normal.
Con base en la configuración completa o incompleta de las combinaciones experimentales
Diseños incompletos se subdividen
Estructuralmente incompletos.
Accidentalmente incompletos.
Diseños completos
Poseen unidades experimentales en todas las combinaciones de tratamientos.
Diseños preexperimentales o cuasiexperimentales
Diseños en función de efectos del tratamiento
Pretest Postest
Diseños de comparación población estática
Diseños en función del número y frecuencia de mediciones
Series de tiempo interrumpidas.
Estudios de cohorte.
En función de la constancia de la cantidad de la observaciones por combinaciones de tratamientos
Tienen la misma cantidad de sujetos en cada combinación de tratamiento.
No equilibrados.
En función de posibilidades de control estadístico
Diseño con covariable
Busca controlar una o más variables perturbadoras.
Diseño sin covariable
