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EPI10 MEDIDA DE LA SUPERVIVENCIA - Coggle Diagram
EPI10 MEDIDA DE LA SUPERVIVENCIA
INTRODUCCIÓN
Mide ciertos aspectos para conocer la probabilidad de estar vivo cuando ha pasado un periodo de tiempo determinado
OBJETIVOS DE LOS ESTUDIOS DE SUPERVIVENCIA
Estimar la supervivencia o el tiempo que tarda en aparecer o no aparecer un evento
Comparar supervivencias
Valorar la relación entre unas variables predictoras y el tiempo de supervivencia
FUNCIÓN DE SUPERVIVENCIA
Estima la probabilidad de que un individo tenga una supervivencia superior a un tiempo determinado t
Fórmula: S(t)=P(T>t)
ANÁLISIS DE LA SUPERVIVENCIA
Elementos necesarios:
Tiempo (tiempo de supervivencia)
Acontecimiento (suceso o evento)
Población
CÁLCULO DE LA SUPERVIVENCIA
Cálculo de la supervivencia acumulada
Probabilidad de sobrevivir a diferentes intervalos consecutivos.
Aplica modelos de probabilidad condicionada
S(t) = P (supervivencia tiempo 1) x P (supervivencia tiempo 2) ...
S(t) = 1 - (eventos)/(población de riesgo)
CENSURA
Problema específico: interrupción del seguimiento de algunos individuos antes de tiempo
Censura: pacientes que han llegado al final del seguimiento sin presentar el evento o pacientes de los que se ha perdido el seguimiento
Causas:
Final del estudio sin que ocurra el evento
Paciente perdido o que deja el estudio
Muerte del paciente sin relación al evento estudiado
Individuos censurados
Se puede tratar a los individuos censurados
No teniéndolos en cuenta
Tratandolos como medios pacientes
Imputación (asumir que tienen la misma supervivencia que la resta de individuos)
Como afecta el tratamiento de los individuos censurados a la supervivencia:
Si los consideras
vivos
, la
supervivencia queda sobreestimada
Si los
excluyes
, la
supervivencia queda subestimada
ESTIMACIÓN DE LA SUPERVIVENCIA
Método directo
La mortalidad (M) y la supervivencia (S=1-M) se calculan para
intervalos significativos
definidos por el investigador
En el cálculo de la mortalidad, los individuos censurados se eliminan del denominador
Esto lleva a una leve sobreestimación de la mortalidad / subestimación de la supervivencia
Método actuarial
Los
individuos perdidos se descuentan parcialmente
(0,5 puntos)
Asumes que la mitad están vivos y la mitad están muertos, "pacientes medios"
Las censuras las tiene en cuenta y contribuirán con la mitad del periodo de seguimiento
Características:
Se divide en
intervalos significativos
Supervivencia sobreestimada
Se puede calcular la supervivencia acumulada
Los
pacientes censurados en un año
, en el siguiente
contarán como una muerte más en el siguiente
, no se van arrastrando
Método de Kaplan-Meier
o método de intervalo variable
Curva de supervivencia
Representación gráfica de la supervivencia estimada por el método de Kaplan-Meier
Eje horizontal: tiempo desde el origen o inicio del seguimiento
Eje vertical: probabilidad de estar vivo
Mediana de la supervivencia
Tiempo en el que la mitad de los individuos han presentado el evento
Se utiliza como
resumen de la supervivencia
Más laborioso pero se disponen de ordenadores que realizan este método
Características:
Los
individuos censurados se eliminan del denominador
El
tiempo de cada hecho define los intervalos
Necesita que los
tiempos de seguimiento
sean precisos
La
curva en escalones de longitud desigual
es típica de este método
Si se da simultáneamente una muerte y una censura, se considerará que la
muerte ha sido previa a la censura
Estimación paramétrica: modelo exponencial
Modelo utilizado en estudios de supervivencia de poblaciones bacterianas y en simulaciones demográficas
Proporción de individuos muertos por unidad de tiempo constante
Si se diera una representación en una escala logarítmica, se observaría una recta y no una curva exponencial
N1 = N0 x e^-kt
Hay 4 métodos porque ninguno de ellos es satisfactorio
En
método directo y el actuarial
se establecen
rangos fijos de tiempo
El
método Kaplan-Meier
es el
más utilizado
y calcula la
S cada vez que se produce el evento
COMPARACIÓN CURVAS DE SUPERVIVENCIA
Curva de supervivencia según tratamiento
Importancia del método de Kaplan-Meier, podemos llegar a saber:
Qué fármaco es mejor y tiene mayor tasa de supervivencia
La supervivencia para cada fármaco en un momento determinado
La cantidad de muertes que se producen por extrapolación de la supervivencia en otras poblaciones
Test de Logrank
Estimador matemático para comparar si hay
diferencias estadísticamente significativas entre 2 curvas de supervivencia
Se comparan las curvas de supervivencia completas
El tiempo total de seguimiento se divide en periodos cortos
Se calcula el número de casos observados y esperados en cada tiempo
TASA DE MORTALIDAD
Supervivencia relativa
Cociente entre la supervivencia observada y la esperada
Se estima a partir de la supervivencia poblacional de la región de residencia de los individuos estudiados
Depende de las tasas de mortalidad de la población
Si una enfermedad tiene mal pronóstico, la supervivencia relativa será menor a 1
Tasa de mortalidad / Hazard function / Función de riesgo
Se puede hacer intervalos de tiempo tan pequeños como queramos
Como más alta sea, más vertical será la curva de supervivencia