Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Data Scientist По Анатолию Карпову, Больше инфы https://karpov…
Data Scientist
По Анатолию Карпову
Python
Типы и структуры данных
Логические выражения и циклы
Пользовательские функции
Сложность вычислений
Классы
Numpy, Matplotlib, Pandas, Seaborn
PyTorch
Математика
Основы линейной алгебры, векторы, векторное пространство
Матрицы
Методы решения систем линейных уравнений
Понятие функции действительного аргумента. Предел функции, непрерывность, производная
Функции многих переменных, частная производная и градиент
Интегральное исчисление и приближенное вычисление интегралов
Матричная факторизация
Статистика
Основные понятия теории вероятностей
Основные понятия статистики. Меры разброса и меры центральной тенденции
Распределения и Центральная Предельная Теорема
Распределения, производные от нормального, и доверительные интервалы
Параметрические критерии
Непараметрические критерии
Корреляция. Множественная проверка гипотез
Дисперсионный анализ (ANOVA)
Введение в проблематику A/B тестов
Bootstrap
A/A тесты
Тестирование на примере метрик-отношений и понижение дисперсии
Многорукие бандиты
Классические ML-алгоритмы
Что такое машинное обучение
Линейные модели регрессии
Линейные модели классификации
Деревья решений
Случайные леса
Upllift-Моделироание
Методы отбора признаков
Градиентный бустинг
Различные градиентные методы оптимизации
Методы кластеризации
Модели предсказания временных рядов
Нейронные сети
Что такое нейронные сети
Полносвязные нейронные сети. Метод обратного распространения ошибки
Сверточные сети. Виды слоев в сверточных сетях
Сверточные сети для изображений
Примеры архетектур сетей
Сверточные сети для текстов, построение эмбеддингов: Word2Vec, GloVe И Fasttext
Рекуррентные нейросети, GRU и LSTM
Сиамские нейросети, DSSM и определение семантической близости
Трансформеры и BERT
Дообучение BERT под вашу задачу
Больше инфы
https://karpov.courses/ml-start