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DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN
FUNCIÓN DE VARIABLES INDEPENDIENTES O FACTORES
Diseños Simples o Unifactoriales
Una Variable independiente, se combina un grupo experimental y otro control , tiene posibilidades de generalización restringidas, se incluyen los diseños bivalentes de dos grupos antes y después del tratamiento.
Diseños complejos o factoriales
Dos o mas variables independientes, se realiza un diseño factorial con posibles combinaciones.
FUNCIÓN DE LA TECNICA DE CONTROL ASOCIADA A LA ESTRUCTURA DEL DISEÑO
Diseño de Grupos Aleatorios
Diseño de Salomón de 4 grupos
Diseños con una o más dimensiones de bloqueo
Diseño emparejados
Diseños intrasujetos
Diseños jerárquicos
Utiliza la técnica de anidamiento, se reducen las condiciones experimentales.
Cada sujeto se somete a todas las condiciones experimentales.
Aparejan grupos segun las variables, homogeneidad de los grupos y se usa variables de correlación.
Busca eliminar mediante el bloque fuentes de variación y el equilibrio de los grupos.
Combina el diseño al azar y el antes – después.
No se toma medidas anterior al tratamiento , la equivalencia se consigue con la asignación al azar control.
Función de la cantidad de variables dependientes:
Diseños univariantes o univariados
ANOVA, analiza los efectos sobre la variable dependiente.
Diseños multivariantes o multivariados
MANOVA. Examina las diferencias en dos o mas variables dependientes simultáneamente.
Configuración completa o incompleta de las combinaciones experimentales
Diseños completos
Unidades experimentales en todas las combinaciones de tratamientos.
Diseños incompletos
a) Estructuralmente incompletos b) Accidentalmente incompletos.
Tipo de técnica para utilizar los datos en base a criterios taxonómicos
Diseños Paramétricos
Distribución de la población normal.
Diseños No Paramétricos
Distribución de la población anormal.
Función de posibilidades de control estadístico
Diseños con Covariables o de Covarianza ANCOVA
Controla variables perturbadoras.
Diseños sin covariables.
Función de la constancia de la cantidad de observaciones por combinación de tratamientos
Equilibrados
Misma cantidad de sujetos en cada combinación de tratamiento.
No equilibrados
DISEÑOS PREEXPERIMENTALES O CUASIEXPERIMENTALES
DISEÑOS EN FUNCION DEL NUMERO Y FRECUENCIA DE MEDICIONES
Series de tiempo interrumpidas.
Estudios de cohorte.
FUNCION DE RELACIÖN ENTRE VARIABLES
Correlación
No se expone a sujetos a manipulación, determina si hay relación entre variables, incluye el corte transversal.
Diseño Longitudinal.
Dos o mas mediciones en el mismo grupo en distinto tiempo.
DISEÑOS EN FUNCION DE EFECTOS DEL TRATAMIENTO
Pretest Postest.
Diseños de comparación población estática.
Tiene
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En
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Se
Se
Se
Se
Poseen
Se subdividen en
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Con base en la
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