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Sistemas para la toma de decisiones - Coggle Diagram
Sistemas para la toma de decisiones
Conocidos como DSS
Este tipo de sistema es muy costoso por lo que la empresa debe estar preparada para el fuerte coste financiero
Es una herramienta Business Intelligence enfocada en el análisis de datos organizacionales
Es una forma de modelar datos y hacer decisiones de calidad basados en estos
La calidad de la información proporcionada por este sistema se basa en la calidad de los datos que sean procesados por el mismo
Se buscar el poder crear soluciones y estrategias
Se puede considerar como un conjunto de software y recursos humanos que filtran grandes cantidades de datos y escogen entre múltiples opciones
Es un sistema de información informático que se basa en ser interactivo, flexible y adaptable
Se basa en múltiples herramientas que permiten obtener los datos necesarios durante el proceso de toma de decisiones
Características
Informes dinámicos, flexibles e interactivos
Enfocado a que el usuario final no este limitado por los informes predefinidos, se da la opción del manejo de datos y la modificación de la presentación de estos en los informes
El uso de recursos visuales siempre es de gran ayuda para la comprensión de datos complejos
No requiere conocimiento técnico
Un usuario técnico debe poder hacer cualquier tarea, desde crear nuevos gráficos e informes, navegar entre ellos, uso de datos específicos, etc.
No se debe requerir al departamento de informática para el manejo de un DSS
Rapidez en el tiempo de respuesta
Ya que para este tipo de sistemas se ocupar datawarehouse o datamart, están diseñadas para grandes flujos de trabajo lo que deja la optimización para este tipo de trabajos
Analisis OLTP-OLAP
Otras características
Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil
Se basa en que la información que cada uno tiene sea únicamente la que necesita, dando integridad y relevancia a la información que se procesa
Disponibilidad de información histórica
Se debe poder comprar los datos actuales con información histórica de la organización
Integración entre todos los sistemas de la compañía
El proceso de ETL previo a la implementación del DSS garantiza la calidad y la integridad del sistema
Existe la integridad referencial absoluta
Tipos
Por su modelo
Modelo pasivo
Solo se enfoca en recolectar datos y organizarlos de manera eficaz
No siguieren una solución factible y solo muestra los datos
Modelo activo
Se basa en el procesamiento de datos y muestra soluciones basadas en estos
Es difícil poner toda la tarea de la toma de decisiones en un proceso que no involucre el capital humano
Por su funcionalidad
Sistemas expertos basados en inteligencia artificial
Conocidos como SSEE o sistemas basados en conocimiento
Utilizan redes neuronales para la asimilación del conocimiento de un experto y utilizar esto de manare afectiva para buscar la resolución de problemas
Se basa en el establecimiento de reglas en las redes neuronales y existen dos formas de analizar el resultado
La toma de decisiones empresariales
El estudio de casos
Los sistemas expertos, sin importa su finalidad se basa en la teoría de la lógica
Se basa en el análisis de probabilidades
Se basa en mejorar la productividad del mismo sistema a través de múltiples casos de estudio o situaciones reales
Esto se conoce como el Maching Learninig o las famosas IA
Sistemas de información ejecutiva
También conocidos como EIS, Executive Information System, son el tipo de DSS más utilizado ya que permite un acceso sencillo a la información interna y externa de la organización
Se basa en la disponibilidad de un análisis completo, desde factores que afectan al instante con la finalidad de enfocarnos en aspectos que no cumplan las expectativa
El EIS se caracteriza por ofrecer al ejecutivo un acceso rápido y efectivo a la información compartida, utilizando interfaces gráficas visuales e intuitivas
Casi siempre se basa en una aplicación informática que muestra informes y listados de diversas arreas funcionales de forma consolidada
Sistemas de información gerencial
Conocidos como MIS (Manegement Information System), se enfocan en ofrecer un espectro más amplio de las tareas administrativas
Este sistema está entre un DSS tradicional y una aplicación CRM/ERP.
El objetivo de este sistema es que la toma de decisiones gerenciales sea mas precisa y eficiente
Subclasificación
Soporte de decisiones
Sistema de transacciones
Sistemas de información ejecutiva
Puede implementar desde información de proyectos, hasta la información general de la organización como los reportes financieros e historiales de proyectos
Sistemas de apoyo a decisiones de grupo
También conocido como GDSS, Group Decisiin Support System, es un sistema que apoya a grupos de personas de objetivo común y se cuenta con una interfaz de entorno compartido
El GDSS se basa en que si se mejoran las comunicaciones se pueden mejorar las decisiones.
Caracteristicas
Es un sistema especialmente diseñado y no solamente un subsistema de otros sistemas mas complejos
Esta diseñado para la toma de decisiones en diversos niveles organizacionales
Debe ser fácil de aprende a utilizar por su uso de múltiples personas con diversos niveles de estudio
Se basa en la ayuda de toma de decisiones grupales
Se basa en generar ideas de resolución de conflictos y libertad de expresión
Un SSDG busca incrementar los beneficios del trabajo en grupo y disminuir las disfunciones del mismo como lo muestra la siguiente figura:
Líneas de investigación, desarrollo e innovación
Aspectos teóricos del DSS
Modelado de DSS
Simulaciones
Datawarehousing: Es un lugar especifico para el resguardo de toda la información de la organización y de cada departamento
Aplicación practica
Datamining: s un conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos que expliquen el comportamiento de estos datos.
Ejemplos de este sistema
Riskturn
Web FOCUS
SAP Business Objects
WlikView
EIDOS
TIBCO Spotfire
QuickScore Balanced Scorecard
Analytica
