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MEDIDAS EPIDEMIOLOGICAS - Coggle Diagram
MEDIDAS EPIDEMIOLOGICAS
MEDIDAS DE FRECUENCIAS
Medidas de mortalidad
Mortalidad: Magnitud con la que se presenta la muerte en una población en un momento determinado
Expresa la dinámica de las muertes en las poblaciones a través del tiempo y el espacio
Puede estimarse para todos o un grupo de edad
Para uno o ambos sexos
Para uno, varias o todas las enfermedades
Se clasifica en:
Mortalidad general
Es el volumen de muertes ocurridas por todas las causas de enfermedad, en todos los grupos de edad y para ambos sexos
Mortalidad cruda
Relación entre:
El volumen de muertes ocurridas en un periodo dado
El tamaño de la población en la que éstas se presentaron
Se calcula con la formula
Tasa mortalidad general= número de muertes en el periodo t / población total promedio en el mismo periodo (x 10n)
Mortalidad ajustada o estandarizada
Expresa la relación pero considerando las posibles diferencias en la estructura de las poblaciones analizadas
Sexo
Edad
Mortalidad específica
Cuando existen razones para suponer que la mortalidad puede variar entre los distintos subgrupos de la población ésta se divide para su estudio
Cada medida obtenida adopta su nombre según la fracción poblacional que se reporte
Por edad y sexo
TME= Total de muertes en un grupo de edad y sexo específico de la población durante un periodo dado / Población total estimada del mismo grupo de edad y sexo en el mismo periodo (x10n)
Tasa de letalidad
Proporción de casos de una enfermedad que resulta mortal con respecto al total de casos en un periodo específico
Letalidad: Medida de la gravedad de una enfermedad considerada desde el punto de vista poblacional
La medida indica la importancia de la enfermedad en términos de su capacidad para producir la muerte
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Medidas de morbilidad
Principales fuentes de información
Datos de hospitales y los registros de enfermedad
También se basan en información obtenida mediante métodos de detección diseñados para ello
Puede medirse en términos de:
Prevalencia
Prevalencia puntual
Los datos se han recogido en un momento o punto temporal dado
Es la probabilidad de un individuo de una población de ser un caso en el momento T
p= Número total de caos existentes al momento t / / total de la población en el momento t (x10n)
Número de individuos que en relación con la población total padecen una enfermedad determinada en un momento específico
Representa la probabilidad de que un individuo sea un caso de dicha enfermedad en un momento específico
Proporción que indica la frecuencia de un evento
No tiene dimensiones
Nunca se puede tomar valores menores de 0 o mayores de 1
Depende de tantos factores no relacionados directamente a la causa
Los estudios de prevalencia .
No proporcionan pruebas claras de causalidad aunque a veces puedan sugerirla
Útiles para valorar la necesidad de asistencia sanitaria, planificar los servicios de salud o estimar las necesidades asistenciales
Incidencia
Expresa el volumen de casos nuevos que aparecen en un periodo determinado, así como la velocidad con la que lo hacen
Expresa la probabilidad y la velocidad con la que los individuos de una población determinada desarrollan una enfermedad durante cierto periodo
Medir la frecuencia de los eventos de salud para hacer comparaciones entre distintas poblaciones o en la misma población a través del tiempo
Se obtiene relacionando el número de casos (numerador) con el número total de individuos que componen la población (denominador)
INCIDENCIA
Objetivo: Investigación causal o evaluación de medidas preventivas
Medir flujo entre: Salud/enfermedad
Aparición de nuevos casos
Poblaciones de susceptibles libres del evento
periodo de seguimiento
establecen relaciones entre causa-efecto
caract. de poblacion
enfermedades específicas
Indica frecuencia en que ocurren nuevos eventos
Se mide de 2 formas
TASA DE INCIDENCIA
tiempo-persona
"Densidad de incidencia"
Mide velocidad de ocurrencia de la enfermedad
Medida de frecuencia de enfermedad
Persona debe iniciar sin tener la enfermedad
Num. de individuos que pasan del edo. sano al enfermo, 3 factores:
Tamaño de Población
Amplitud de periodo de tiempo
poder patógeno de enfermedad en la población
Se obtiene dividiendo el numero observado de casos entre el tiempo total en que la población ha estado en riesgo
FÓRMULA
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INCIDENCIA ACUMULADA
Núm. personas en riesgo
Volumen de casos nuevos durante un periodo
mide probabilidad que un individuo desarrolle enfermedad
Es una proporción, valores varían entre 0 y 1
FÓRMULA
IA= No. personas que contraen enfermedad en un periodo determinado/ No. de personas libres de la enfermedad en la población expuesta al riesgo en el inicio del estudio.
Calculo de proporciones, tasas y razones
Se trata de establecer
si la mayor o menor probabilidad de que un evento ocurra se debe precisamente a los factores que se sospecha intervienen en su génesis y no al azar
3 tipos de medición
a. de frecuencia
b. de asociación o efecto
c. de
impacto potencial
Tasas
Expresan la dinámica de un suceso en una
población a lo largo del tiempo.
Tasa= número de eventos ocurridos en
una población en un periodo T / sumatoria de los periodos durante los cuales los sujetos de la población libres del evento estuvieron expuestos al riesgo de presentarlo en el mismo periodo x una potencia de 10
Proporciones
Expresan : la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con
la población total en la cual éste puede ocurrir
Se calcula dividiendo el número de eventos
ocurridos entre la población en la que ocurrieron
Razones
Magnitudes que
expresan la relación aritmética existente entre dos eventos en una misma población, o un solo evento en dos
poblaciones.
MEDIDAS DE IMPACTO POTENCIAL
Son el riesgo atribuible estimado cuando el factor de exposición produce incremento en el riesgo y la fracción prevenible (relacionada con factores) produce disminución en el riesgo
RIESGO ATRIBUIBLE
RIESGO ATRIBUIBLE PROPORCIONAL EN EL GRUPO EXPUESTO (RAPexp)
Interpretación en ámbito de la población estudiada
Refleja el efecto que se espera en el grupo expuesto de la población en estudio si se elimina el factor de riesgo en cuestión
FÓRMULA
RAPexp= DIe - DIne/ DIe = RDI-1 / RDI
Se estima en estudios donde la medida de frecuencia es la incidencia acumulada
Se puede estimar en estudios de casos y controles
FÓRMULA
RAPexp= RM1 / RM
Indica el porcentaje de casos en el grupo expuesto que se podría prevenir si se eliminara la exposición
RIESGO ATRIBUIBLE EN LA POBLACIÓN BLANCO (RAPP)
Expresa la importancia en el ámbito poblacional o población blanco
Considerado una proyección de RAPexp hacia la población total
Los resultados obtenidos en el grupo de expuestos se extrapolan hacia población blanco estimando el impacto de la exposición a nivel poblacional
FÓRMULA
RAPP= Pe (RDI-1) / Pe (RDI-1) + 1
Se puede estimar para estudios de cohorte
Estimando incidencia acumulada
Se puede estimar para estudios de casos y controles
Estimando la razón de momios
Estas son proporciones, toman valores entre 0 - 1.
Indican la importancia relativa de la exposición al factor en estudio con relación al toral de eventos.
FRACCIÓN PREVENIBLE
Aplicada cuando a partir de medidas de asociación se obtienen factores protectores o negativos
FRACCIÓN PREVENIBLE POBLACIONAL
Proporción de casos potenciales que serían realmente prevenibles o evitados si existiera exposición entre la población
FRACCIÓN PREVENIBLE ENTRE EXPUESTOS
Proporción de casos nuevos entre los expuestos que realmente se evitación si la población se expusieran al factor protector
CONCEPTO DE MEDICIÓN
Consiste en asignar un número o una calificación a alguna propiedad específica de un individuo, una población o un evento usando ciertas reglas.
No se mide al individuo sino cierta característica suya, abstrayéndola de otras propiedades.
Lo que se hace es comparar el atributo medido en otros individuos (o en el mismo individuo en otro momento), con el fin de evaluar sus cambios en el tiempo o cuando se presenta en condiciones distintas de las originales.
Pasos que se siguen durante la medición:
a) se delimita la parte del evento que se medirá.
b) se selecciona la escala con la que se medirá.
c) se compara el atributo medido con la escala.
d) finalmente, se emite un juicio de valor acerca de los resultados de la comparación
Ejemplo:
Para medir el crecimiento de un menor.
Primero se selecciona la variable a medir (la edad, el peso, la talla).
Luego se seleccionan las escalas de medición (meses cumplidos, centímetros, gramos).
Inmediatamente, después se comparan los atributos con las escalas seleccionadas (un mes de edad, 60 cm de talla, 4 500 gramos de peso).
Por último, se emite un juicio de valor, que resume la comparación entre las magnitudes encontradas y los criterios de salud aceptados como válidos en ese momento.
Como resultado, el infante se califica como bien nutrido, desnutrido o sobrenutrido.
Ventajas:
Nos permite alcanzar un alto grado de objetividad al usar los instrumentos, escalas y criterios aceptados como válidos por la mayor parte de la comunidad científica.
Sólo puede medirse lo que antes se ha concebido teóricamente.
ESCALAS
Se clasifican en:
Cualitativas
Escala nominal
Consiste simplemente en clasificar las observaciones en categorías diferentes con base en la presencia o ausencia de cierta cualidad.
No es posible establecer un orden de grado como mejor o peor, superior o inferior, o más o menos.
Ejemplos:
el sexo (masculino “0”, femenino “1”), el estado civil (soltero, casado, viudo, divorciado), la exposición o no a un factor X, y el lugar de nacimiento, entre otras.
Escala ordinal
En este tipo de medición las observaciones se clasifican y ordenan por categorías según el grado en que los objetos o eventos poseen una determinada característica.
Ejemplo:
Se puede clasificar a las personas con respecto al grado de una enfermedad en leve, moderado o severo.
Sabemos que existe una diferencia de grado entre leve y severo, pero no es posible establecer con exactitud la magnitud de la diferencia en las enfermedades de una u otra personas.
Si se llega a utilizar números en este tipo de escalas su única significación consiste en indicar la posición de las distintas categorías de la serie y no la magnitud de la diferencia entre las categorías.
Cuantitativas
Escalas de razón
Tiene la cualidad de que el cero sí indica la
ausencia del atributo.
La razón entre dos números de la escala es igual l a la relación real existente
entre las características de los objetos medidos.
EJEMPLO:
La concentración
de plomo en sangre
Escala de intervalo
EJEMPLO:
Escalas para medir el coeficiente intelectual.
No proporciona información sobre la magnitud absoluta del atributo medido
Ordena las observaciones por categorías del atributo
Puede medir la magnitud de la distancia relativa entre las categorías
CONCEPTO DE VARIABLE
Consiste en proporcionar
información asequible para descomponer la hipótesis planteada en sus elementos más simples
Las variables pueden definirse como aquellos atributos o características de los eventos, de las personas o de los grupos de estudio que cambian de una situación a otra o de un tiempo a otro y que, por lo tanto, pueden tomar diversos valores.
Se clasifican en:
Independientes
Causa
Ejemplo:
En los estudios epidemiológicos la enfermedad o evento es por lo general la variable dependiente y los factores que determinan su aparición,
magnitud y distribución son las variables independientes, o exposición.
Dependientes
Efecto
Una vez que se han identificado las variables el investigador debe definirlas de manera operativa, especificando el método y la escala con las cuales llevará a cabo su medición.
Ventajas
Permite a la epidemiología la elaboración de modelos descriptivos, explicativos y predictivos sobre la dinámica de la salud poblacional.
En los modelos más sencillos las variables generalmente se expresan en tablas simples de dos categorías mutuamente
excluyentes representadas
por la ausencia y la presencia de la exposición y la ausencia y la presencia del evento.
Al combinar ambas categorías se forma una tabla con dos filas y dos columnas, conocida como tabla tetracórica o tabla de 2 por 2
Cuando existen más de dos categorías de exposición, o varias formas de clasificar el
evento, esta relación se expresa en tablas de varias columnas y varias celdas
ASOCIACIÓN O EFECTO
Evalúan la fuerza con la que una enfermedad se asocia con un determinado factor
Son comparaciones de incidencias
Incidencia de las personas expuestas
VS
Incidencia de la enfermedad en personas no expuestas
Se calculan utilizando la incidencia
Relación entre causa -efecto
2 tipos
MEDIDAS DE DIFERENCIA
"efecto absoluto"
Indican el riesgo de enfermar que podría evitarse si se elimina la exposición
Expresan la diferencia existente en una misma medida de frecuencia entre 2 poblaciones
contribución de un factor en la producción de enfermedad entre los que están expuestos a él
Suposición de que un factor es responsable de la aparición de una enfermedad
MEDIDAS DE RAZÓN
"efecto relativo"
cuantifican discrepancias en la ocurrencia de enfermedad en grupos que difieren en la presencia o no de cierta característica
Puede calcularse tanto para 2 eventos en una misma población como para un solo evento en 2 poblaciones
Mayormente se calculan las segundas
FÓRMULA
Razón
= medida de frecuencia en un grupo expuesto
/
medida de frecuencia de un grupo no expuesto
Razón
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