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Statistics: Basics – Epidemiology & Biostatistics - Coggle Diagram
Statistics: Basics – Epidemiology & Biostatistics
Hay 2 tipos de estadísticas
DESCRIPTIVO
INFERENCIAL
Con la estadística inferencial se usa la información para aprender algo sobre la población más grande a la mano.
¿De donde viene la muestra?
De la población de referencia, se extrae una muestra de esa población más grande y manipulamos esa muestra con estadísticas.
VALOR NULO
¿Que es?
Es una hipótesis de que no hay relación entre las variables para las que estamos probando.
La hipótesis nula siempre dice que no hay relación.
NULO
Nos permite evaluar nuestras pruebas estadísticas y nos dice si debemos o no rechazar la hipótesis
Se puede confiar si el valor P-Value es menor que un cierto corte, puede rechazar de manera confiable el valor nulo.
¿Que define un valor P ?
Aquí hay un conveniente aunque inexacto, hace que la interpretación de que su resultado se deba a la probabilidad sola de que su prueba rechace incorrectamente el nulo
"Si la P es baja, la hipótesis nula debe irse"
El ANOVA
O análisis de varianza es como una prueba T con más de dos grupos.
Correlación
Aquí las variables continuas están relacionadas entre si, las alturas se correlacionan con la edad
Regresiones
Podremos determinar si ciertos variables influyen en otra variable de resultado importante.