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Confiabilidad - Coggle Diagram
Confiabilidad
Objetivo 2. Refrescar tu conocimiento de conceptos estadísticos básicos relacionados con la correlación y predicción, incluyendo factores que afectan la magnitud de las correlaciones
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La relación entre dos variables puede representarse mediante una distribución bivariada, conocida también como diagrama de dispersión
El coeficiente de correlación (r) es el método más común para expresar la confiabilidad; de ahí la importancia de comprender las correlaciones y los factores que influyen en ellas.
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Una vez establecida la correlación entre dos variables es posible servirse de esta relación para pronosticar la condición en Y a partir de lo se se sabe de X
Premisa de homescedasticidad ( el grado de dispersión es igual para cualquier punto a lo largo de la linea de precisión)
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Objetivo 6.Para cada uno de estos métodos de confiabilidad, decir cómo se lleva a cabo un estudio y qué factores que afectan la confiabilidad atacan: test-retest, interjueces, formas paralelas, consistencia interna
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Objetivo 3. Distinguir entre confiabilidad y validez, entre distintos usos cotidianos del término confiabilidad, entre cambios reales y fluctuaciones temporales, y entre errores constantes y errores no sistemáticos
La validez se relaciona con lo que mide una prueba, especificamente si mide lo que pretende medir
La confiabilidad solo se relaciona con la consistencia de la medición, al margen de lo que mida exactamente
Una medición puede ser confiable sin ser válida, pero no puede ser válida a menos que sea confiable
Usos cotidianos del término: empleados, máquinas
Los cambios reales en el rasgo medido no son fuente de inestabilidad, las fluctuaciones en las puntuaciones se consideran fuentes de inestabilidad
Un error constante es aquel que genera una puntuación sistemáticamente elevada o baja en una persona
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Objetivo 4. Identificar las principales fuentes de falta de confiabilidad de las
puntuaciones de las pruebas
Las principales fuentes de varianza que afectan la confiabilidad son la calificación de la prueba, su contenido, las condiciones de aplicación y las condiciones personales del examinado.
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Contenido de la prueba
Variaciones en el muestreo de los reactivos de una prueba puede generar un error no sistemático en las puntuaciones de las mismas
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Aplicación de la prueba
Factores estandarizados para su aplicación: instrucciones, tiempo, disposiciones físicas
Condiciones personales
condición temporal personal; enojado, resfriado
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Objetivo 8. Distinguir el error estándar de medición del error estándar de la media y del error estándar de estimación.
El error estándar de medición es la desviación estándar de una población hipotética de puntuaciones observadas distribuidas en torno a la puntuación verdadera de una persona (indice de error debido a la falta de confiabilidad)
El error estándar de la media es la desviación estándar de una población hipotetica de medicas de muestra para las muestras distribuidas en torno a la media poblacional (pruebas t, pruebas c) (indice de error debido a muestreo aleatorio)
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Objetivo 11: Determinar cómo los factores que afectan el coeficiente de correlación influyen en los datos de confiabilidad.
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