Statistiques
Les paramètres de position
Le mode
La médiane
La moyenne
Les paramètres de dispersion
Une mesure de tendance centrale la plus utilisée. C'est la somme des valeurs divisée par l'effectif total.
Cas des données non groupées
Cas des données groupées
la somme des observation divisée par leur nombre : Moyenne arithmétique
Variables quantitatives
Discrètes
Valeur qui a le plus grand effectif, plus grande fréquence: un seul mode = distribution uni-modale/plusieurs modes= distribution bimodale ou multimodale
Cas des données non groupées
Valeur la plus élevé
Cas des données groupées
Variables qualitatives
Mode le plus fréquemment observé
Variables quantitatives
Discrètes
Continues
valeur où l'effectif est le plus élevé
ni*xi/N
Continues
effectif*centre de la calsse
???????
Valeur de la variable qui divise en 2 parties égales la population, 50% des valeurs supérieures à la médiane, 50% des valeurs inférieures à la médiane
Cas des données non groupées
Classer par ordre croissant l'échantillon et divisée en 2 parties égales
Cas des données groupées
Variables quantitatives
Discrètes
Continues
Echantillon pair = moyenne des deux valeurs de fin de la 1ere moitié et de début de la 2ème
1ère valeur de la variable qui correspond à un effectif cumulé > à n/2
Me = binf + (n/2 - s/nMe) * k
Distribution symétrique : mode = médiane
Distribution désaxée : mode et médiane différente
synthétisent et caractérisent l'ensemble des données par un nombre unique/valeur type
L'étendue
La variance
L'écart-type
Les quantiles
valeurs divisant une série ordonnée en plusieurs groupes avec une même proportion de données.
Quartiles
Déciles
Quintiles
Centiles
C'est la différence entre la plus grande et plus petite valeur de la distribution ( max-Min)
mesure de dispersion des échantillon autour de la moyenne
V = (X1- X->moy)^2 + ... + (Xn-X)^2
Série divisée en 4 avec chacun 25% des données
Série divisée en 10
Série divisée en 5 avec chacun 20% des données
Série divisée en 100
C'est la racine carré de la variance
Ecart-type faible : homogène
Ecart-type important: hétérogène