Capacidad que tiene una determinada prueba diagnóstica para clasificar correctamente los pacientes
Se determina comparativamente con el Gold Standard

Sensibilidad: probabilidad de que los individuos que estén enfermos se diagnostiquen como tal en la prueba diagnóstica

• Sensibilidad = VP/VP+FN

Especificidad: probabilidad de que los individuos que no están enfermos se diagnostiquen como tal en la prueba diagnóstica

• Especificidad = VN/VN+FP

Sensibilidad: Da a conocer la proporción de gente enferma que estará bien diagnosticada en la prueba
Especificidad: Da a conocer la proporción de gente sana que estará bien diagnosticada en la prueba

Los valores que obtenemos de especificidad y sensibilidad no son valores absolutos, sino un intervalo de confianza habitualmente del 95%, un rango por el que se mueve

• En las primeras etapas del estudio de un enfermo: Nos interesa que no se nos escape ningún enfermo
• Cuando no detectar la enfermedad puede comportar problemas importantes
• Cuando queremos descartar el diagnóstico
• Cuando la probabilidad es baja y el objetivo es descubrirla (programas de cribaje)

• Si una prueba tiene una especificidad alta, un resultado positivo confirma el diagnóstico
• Cuando los posibles falsos positivos puedan ocasionar daños emocionales, físicos o económicos

Alta sensibilidad, baja especificidad, muchos falsos positivos

Alta especificidad, baja sensibilidad, muchos falsos negativos

Es necesario maximizar la sensibilidad y la especificidad

Representación gráfica de la sensibilidad y la especificidad de los diferentes puntos de corte de una prueba diagnostica basada en una variable continua

Como más cercano al vértice superior izquierda - mayor exactitud
Como más cercano a la diagonal de la gráfica - menor exactitud

Valor predictivo positivo: probabilidad de tener la enfermedad cuando el resultado en la prueba diagnóstica es positivo
Valor predictivo negativo: probabilidad de no tener la enfermedad cuando el resultado en la prueba diagnostica es negativo

Depende de:

• La prevalencia de la enfermedad
• La especificidad de la prueba
• En menor grado, la sensibilidad de la prueba

Se aplican las pruebas a la vez y se considera positivo cuando cualquiera de ellas da positivo

La primera prueba determina la realización de la segunda y esta, la tercera, así sucesivamente

Especificidad superior, sensibilidad inferior

Forma de orientar mejor el valor predictivo positivo o negativo

El cociente de probabilidad es la integración de la S, E y VP en función de la prevalencia de una enfermedad en una comunidad

Se representa con el normograma de Fagan