Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Компьютерное зрение (область искуственного интеллекта) - Coggle Diagram
Компьютерное зрение (область искуственного интеллекта)
Образование
Система прокторинга. Подтверждение личности во время дистанционной сдачи экзамена: именно «подмена» учащегося является проблемой при удаленном тестировании.
Контроль вовлечённости студентов в образовательный процесс. Трекер следит за глазами студентов, что позволяет оценивать, насколько они внимательны и хорошо ли усваивают материал.
Бизнес
2. Сервис. За счет быстрой идентификации по лицу можно сократить время обслуживания клиента и предложить персональные услуги.
3. Сокращение времени на рутинные задачи. Распознавание, как правило, занимает несколько секунд.
1. Безопасность. Практически во всех сферах применимы системы контроля доступа на основе распознавания лиц: от бизнес-центров и офисов компаний до банков и ресторанов.
Промышленность
2. Контроль качества производимых изделий с помощью CV-технологии: видят дефекты, помогая на ранней стадии отсеять брак, проверяют размеры, определяют верные расстояния, считывают маркировку компонентов при сборке на конвейере. Экономия достигается за счет минимизации ошибок и брака.
1. Обеспечение безопасности работников. Системы видеоаналитики следят за ношением средств индивидуальной защиты на опасных производствах: если на человеке нет каски, маски, перчаток, яркого жилета, он получает уведомление.
3. На пультах центрального управления, где важно соблюдать высокий уровень концентрации и не отвлекаться, системы распознавания лиц следят за состоянием специалистов. Если у человека снижается внимание или он засыпает, пользуется телефоном или отходит от своего поста, он и вся команда получают предупреждение.
Здравоохранение
3. Повышение качества снимков рентгена и КТ. Нейросетевые алгоритмы также помогают улучшить качество снимков рентгена и КТ, убрав лишние шумы и искажения.
1. Повышение точности диагностики заболеваний. Технологии анализируют медицинские изображения — рентгеновские снимки, МРТ и УЗИ.
2. Развитие телемедицины. Без компьютерного зрения не смогут «работать» и роботы-хирурги, которые скоро выйдут во многие операционные.
Транспорт
2. Обеспечения безопасности на объектах транспортной инфраструктуры за счёт системы распознавания лиц
3. Анализ заполняемости парковок, предоставление информации об оптимизации системы городского транспорта.
1. Режим беспилотника. Без компьютерного зрения невозможно развитие беспилотного транспорта и роботов. Технологии помогают машинам ориентироваться в пространстве.
Сельское хозяйство
2.
Роботы для сборки урожая. В теплицах и на полях смогут трудится роботы, которые благодаря машинному зрению будут собирать лучшие плоды и делать это очень осторожно.
1. Диагностика болезней и вредителей. Системы распознавания образов способны диагностировать болезни растений и замечать вредных насекомых, определять высоту и объем сельхозкультур в поле, сверять их с идеальными показателями и помогать принимать решение об уборке урожая.