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Conceptos Teóricos Estadística Inferencial - Coggle Diagram
Conceptos Teóricos Estadística Inferencial
¿Qué es estadística Inferencial?
Comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta.
Conteo
Regla de suma
Si una tarea puede realizarse de M formas y una segunda de N formas y no es posible realizar ambas tareas de manera simultanea, entonces, se podrá realizar cualquiera de ellas de M+N formas.
Regla de producto
Permutación
Dado un conjunto de N elementos, se denomina permutación a cada uno de los conjuntos que se pueda formar con estos elementos tales que cada uno defieren de otro en el orden que son considerados los elementos.
Puede ser simple o con repetición.
Permutación simple
Cuando no se repiten los elementos
Permutación con repetición.
Cuando se repiten los elementos
Combinación
Dado un conjunto de N elementos se denomina combinaciones de tamaño R a todos los conjuntos que se puedan formar con R elementos tomados entre los N elementos de modo que cada conjunto difiera de los de mas en por lo menos un elemento.
Combinación Simple
Cuando no se repiten
Combinación con repetición
Cuando se repiten
Variación
Dado un conjunto de N elementos, se denomina variación del tamaño K a todos los conjuntos de K elementos escogidos dentro de los N, tales que un conjunto difiere del otro en al menos un elemento o en el orden en que se consideran los elementos.
Pueden simple o con repetición
Variación Simple
Cuando no se repite
Variación con repetición
Cuando se repite
Probabilidad
Es una medida de la certidumbre asociada a un suceso o evento futuro y suele expresarse con un numero entre 0 y 1 o entre 0% y 100%.
Probabilidad de un evento simple
A= evento simple
P(A) = número favorable "A"/ numero de casos totales.
Evento simple: es un subconjunto del espacio muestral. Además no depende de otro suceso y se identifica con una letra mayúscula.
Teorema de Bayes
Se utiliza para revisar probabilidades previamente calculadas cuando se posee nueva información.
Fue desarrollada por el reverendo Thomas Bayes.
Comúnmente se inicia un análisis de probabilidades con una asignación inicial, probabilidad a priori. Cuando se tiene alguna información adicional se procede a calcular las probabilidades revisadas o a posteriori (análisis después de observado el fenómeno).
Donde
Es la probabilidad a posteriori que buscamos
Es la probabilidad a priori. Estas probabilidad deben sumar 1 debido a que forman un sistema completo.
Es la probabilidad condicional observada
Es la probabilidad total del suceso D.
Realizado por:
Yeimmy Flórez Cumbe ID 10073455
Andrés Lozano Aguirre ID 100071853
Jasbleidy Laverde Cabrera ID 10062359
