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- - - - Tabelas de frequência
        
        Agrupam informações a fim de possibilitar a sua análise
        
        São classificadas em:
        
        Tabelas de frequência simples;
        
        Tabelas de frequência em faixa de valores.
      - Gráficos
        
        Buscam dirigir a atenção do analista para alguns aspectos dos conjunto de dados
        
        São classificados em:
        
        Diagrama de barras;
        
        Diagrama de setores;
        
        Diagrama de dispersão;
        
        Histograma;
        
        Boxplot;
        
        Ramo-e-folhas;
        
        Gráfico sequencial etc.
      - Resumos numéricos
        
        Possibilitam levantar informações importantes sobre um conjunto de dados, como:
        
        Tendência central;
        
        Variabilidade;
        
        Simetria;
        
        Valores extremos;
        
        Valores discrepantes etc.
      - Percentuais
  - - - Existem inúmeras técnicas de Estatística Inferencial, porém as mais conhecidas são:
        
        Estimação;
        
        Teste de Hipóteses.
        
        Na Estimação, são realizadas estimativas a partir de testes, como teste de correlação e outros;
        
        No Teste de Hipóteses são traçadas a hipótese alternativa e a hipótese verdadeira ou nula, a partir das quais é encontrado um valor numérico visando a verificar se existe diferença significativa entre dois estudos
        
        Uso de Softwares para calcular o valor numérico (p valor)
        
        Quanto menor o valor de p, mais significativo é o estudo, desse modo tem-se:
        
        p valor > 0,05 => Não significante;
        
        p valor de 0,01 a 0,05 => Significante;
        
        p valor de 0,001 a 0,01 => Muito significante;
        
        p valor < 0,001 => Extremamente significante.
      - Todavia, depende exclusivamente da Estatística Descritiva
- - - - Levantamento contínuo: é quanto as informações são coletadas na velocidade que acontecem, ex. nº de nascimentos, óbitos, pesquisa de satisfação, acidentes de trânsito etc.
      - Levantamento periódico: acontecem ciclicamente, ou seja, em intervalos de tempos iguais, ex. avaliação nutricional de pacientes, consultas médicas agendadas etc.
      - Levantamento ocasional: realizados sem preocupações de continuidade ou periodicidade. São representados por experimentos ou investigações, ex. pesquisas sobre a vacina contra o Covid-19, pesquisas eleitorais etc.
  - - - Tipos de dados
        
        Secundários: dados já existentes, arquivados, registrados ou publicados. Portanto, não foram obtidos pelo pesquisador e sua equipe e sim por outros autores, institutos de pesquisa anteriormente, ex. DATASUS, IBGE, OPAS, OMS, funcionários de determinado hospital etc.
        
        Dados provocados: são aqueles utilizados nas áreas de saúde, provocados por tratamentos ou experimentos. Podem ser criados pelo pesquisador ou por um banco de dados
        
        Primários: são os dados levantados diretamente pelo pesquisador na população no momento da investigação, ex. levantamento do nível de instrução de pacientes de um determinado hospital
      - Consistem nas respostas obtidas em um questionário, por exemplo.
  - - - Pode ser classificada em:
        
        Finita: conjunto de alunos em determinado ano;
        
        Infinita: nº de vezes que podemos jogar um dado.
    - - Definição: consiste em uma parte da população, é um grupo, ou seja, todo subconjunto de unidades retidas de uma população para obter a informação desejada, ex. um grupo de alunos retirados ao acaso de determinado ano.
  - - - Qualitativa ou Categórica: quando os dados podem ser distribuídos em categorias mutuamente exclusivas, ex. classificação do IMC, escolaridade, cor dos olhos, cor da pele etc.
        
        Nominal: quando a classificação ou distribuição dos indivíduos ocorre por meio de características, mas não indicadas em uma ordem, ex. cor do cabelo e dos olhos, religião, sexo, tipo de sangue etc.
        
        Ordinal: quando os dados são distribuídos em categorias mutuamente exclusivas que tem ordenação natural criada pelo pesquisador ou já pré-estabelecida na sociedade, ex. escolaridade, gravidade de uma doença, estágio de uma doença, IMC, classe social, altitude etc.
      - Quantitativa ou Numérica: quando as variáveis são expressas por números, é classificada em nível intervalar
        
        Discreta: quando a variável assume valores pertencentes a um conjunto enumerável, ou seja, em um intervalo. Portanto, geralmente são resultados de contagens. Sendo assim, a variável só pode assumir valores inteiros, ex, nº de filhos, nº de pessoas em uma cada, frequência cardíaca, pulsação etc
        
        Contínua: são as variáveis que assumem um valor numérico em um determinado intervalo de variação, devendo ser obtida através de um instrumento de medição. Desse modo, a variável pode assumir números decimais, ex. peso, estatura, circunferência de cintura, dosagem de glicose sérica, idade em meses, pressão sanguínea, renda etc.
- - - - Tem objetivo de levantar dados observando um grupo de pessoas em um ou mais momentos
        
        O pesquisador seleciona cada uma das pessoas acreditando na sua percepção e contribuição relativas ao tema pesquisado
        
        Os dados são coletados de forma aberta e não estruturada, sendo registrados na forma de textos ou gravação (áudio e vídeo)
      - O planejamento dessa pesquisa não segue a metodologia estatística para tamanho e seleção da amostra, nem para a análise de dados
        
        O tamanho da amostra é pequeno, geralmente menor que 20 pessoas e independe do tamanho da população em estudo
        
        O pesquisador finaliza a coleta quando há saturação dos dados, ou seja, quando um novo elemento observado não traz mudanças relevantes na informação
    - - É aquela que utiliza conhecimentos estatísticos de coleta e análise de dados para a sua realização
        
        Na coleta de dados, observam-se variáveis qualitativas ou categóricas e quantitativas ou numéricas, previamente definidas pelo pesquisador
        
        De acordo com a abrangência da coleta de dados, uma pesquisa quantitativa pode ser classificada em:
        
        Pesquisa Quantitativa por Censo;
        
        Pesquisa Quantitativa por Amostragem.
        
        Censo: são observados todos os elementos da população em estudo. É recomendada quando a população do estudo for pequena, isto é, N ≤ 80 elementos
        
        Amostragem: são observados alguns elementos da população em estudo, ou seja, uma amostra (um grupo) da população, a qual é calculada utilizando diferentes técnicas de seleção para que seja representativa da população. É recomendada quando a população em estudo é grande, isto é, N > 80 elementos
        
        Nesse tipo de estudo, os dados observados devem ser descritos e inferidos para a população em estudo por meio da Estimação, Teste de Hipóteses e Modelos de Regressão
        
        Probabilísticas: utiliza um critério/método de amostragem de modo que todos os elementos da população tem a mesma probabilidade de pertencer à amostra
        
        Amostra Aleatória Simples: é obtida através do sorteio aleatório de elementos da população em estudo, o qual ocorre por meio de tabelas de números aleatórios ou sistemas não-viesados de sorteio. Portanto, a seleção de um elemento não interfere nas demais
        
        Amostra Sistemática: é obtida retirando o primeiro elemento de um população ordenada aleatoriamente, sendo os demais elementos obtidos a partir de um intervalo de seleção, calculado pela razão N/n, em que N = nº de elementos da população e n = nº de elementos da amostra
        
        Amostra Aleatória Estratificada: é obtida pelo sorteio de uma população com unidades homogêneas para a variável em estudo, sendo que as unidades devem ser unidas em subgrupos denominados "extratos" de acordo com características em comum. Desse modo, o sorteio é realizado aleatoriamente dentro de cada extrato
        
        Amostra por Conglomerados: é obtida a partir da divisão da população em grupos (conglomerados), seguida da escolha aleatória de um conglomerado e, por fim, da pesquisa de todos os elementos do conglomerado escolhido ou de uma amostra aleatória deles
        
        Não Probabilísticas: utiliza um critério de seleção de modo que cada elemento da população não tem a mesma probabilidade de ser escolhido para formar a amostra. Portanto, tem o risco de ser menos representativa da população em estudo
        
        Amostra por Cotas: é obtida pelo sorteio de elementos de uma população divididos em extratos/grupos, o qual ocorre através do julgamento pessoal. Cada extrato possui um nº pré-determinado de pessoas/elementos
        
        Amostra de Conveniência: é um método pelo qual se seleciona a amostra que se encontra disponível na época ou no período da pesquisa por motivos de conveniência. É um método utilizado em estudos clínicos ou com pacientes, porém é tendencioso. Desse modo, é importante caracterizar bem a amostra e estender os resultados obtidos na amostra apenas para a população de onde a amostra proveio
        
        Intencional: quando se deseja dados de um determinado tipo de elementos de um conjunto. O pesquisador escolhe um período e coleta dados da população de interesse
        
        “Por Júris”: quando se deseja um relatório de atividades de uma dada situação. Nesse caso, os elementos selecionados recebem os instrumentos para serem preenchidos
        
        Por Tipo: o pesquisador busca um grupo “típico” que represente uma situação estudada. Esse método é utilizado quando não é possível buscar uma amostra probabilística.
        
        Na análise estatística, busca-se identificar a existência de associação entre as variáveis (QLQL, QTQT, QLQT)