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CONFIABILIDAD, CLAUDIA CARREÑO - Coggle Diagram

- - - - Entre las fuentes de inestabilidad que evalúa se encuentran: influencia de los cambios que ejercen las condiciones personales, puede o no abordar las variaciones debidas a la aplicación (si se aplico en las mismas condiciones), también puede o no abordar las variaciones entre los calificadores (si el instrumento lo evalúa alguien diferente)
  - - - Es importante que los dos (o mas) calificadores trabajen de forma independiente, uno no debe influir en el otro.
        
        El análisis de coeficiente de correlación intraclase se utiliza para expresar un acuerdo entre calificadores, se calculan las correlaciones en todas las combinaciones posibles de calificadores, para luego promediar las correlaciones.
  - - - El estudio de la confiabilidad de la forma alterna consiste en aplicar ambas formas de la prueba a los mismos examinados. La confiabilidad de la forma alterna es la correlación normalmente de Pearson, entre las puntuaciones obtenidas de las dos formas
  - - - confiabilidad de división por mitades: Una sola prueba se califica por mitades, como si cada mitad fuese una forma alterna de la prueba "miniformas", luego se correlacionan las puntuaciones sobre las dos mitades de la prueba.
        
        Hay una serie de formulas ideadas por G. Frederick Kuder y M.W Richardson (19367) que ofrecen otros indicadores de consistencia interna. Dos de ellas números 20 y 21, conocidas como kr-20 y KR-21. Son ampliamente utilizadas
      - Coeficiente alfa: Esta formula no exige una calificacion dicotomcia de los reactivos.
        En este caso los reactivos pueden contar con cualquier tipo de calificacion continua: por ejemplo, los reactivos de una escala de actitudes pueden estar en una escala de 5 puntos, van desde "muy en desacuerdo" (1) a "muy de acuerdo" (5)
        
        ¿Qué hace la prueba? Cada reactivo puede pensarse como una mini forma de prueba, se preguntara si estas concuerdan con las demás de la prueba, luego se suma toda esta información en un indicador de confiabilidad de la consistencia interna. En esta formula ry es la Inter correlación promedio entre todos los reactivos.
- - - - Error estándar de medición: es la desviación estándar de una población hipotética de puntuaciones observadas distribuidas en torno a la puntuación verdadera de una persona.
      - Error estándar de la media: es la desviación estándar de una población hipotética de medias de muestra para las muestras (de un determinado tamaño) distribuidas en torno a la media poblacional
      - Error estándar de medición Vs error estándar de estimación
        
        El EEM es la desviación estándar de muchas puntuaciones (hipotéticas) obtenidas en torno a la puntuación (hipotética) verdadera en una prueba. el EEy es la desviación estándar de las puntuaciones Y reales en torno a las puntuaciones Y pronosticadas cuando Y se predice a partir de X.
- - - - Es posible establecerla una vez se tenga la correlación entre dos variables, esta permite pronosticar la condición de Y a partir de lo que se sabe de X (o viceversa)
- - - - Si la prueba es solo una de muchas fuentes de información que le dan a usted una idea aproximada sobre el nivel general de aproximación sobre el nivel general de adaptación de una persona, entonces quizá resulte satisfactorio un grado de confiabilidad mas moderado.
        
        Si una prueba se emplea en un proyecto de investigación en el cual los promedios del grupo son el centro de atención, entonces tal vez sea suficiente con un grado de confiabilidad aun menor.
- - - - En tercer lugar, la correlación es estrictamente una cuestión de posición relativa dentro de cada grupo. La correlación no exige o supone puntuaciones absolutas iguales.
        
        En cuarto lugar, se encuentra el concepto de variabilidad del grupo en el coeficiente de correlación. La desviación estándar o varianza define la variabilidad de un grupo. La variabilidad suele denominarse heterogeneidad (diferencia), u homogeneidad (Similitud)
        
        Un grupo heterogéneo genera una correlación inflada, en tanto que uno homogéneo genera una correlación deflactada.
- - - - Confiabilidad de los perfiles: Los perfiles de las puntuaciones de la prueba suelen ser la base para la interpretación del instrumento. Lo que es de interés aquí son los patrones que muestran los perfiles.
        
        Confiabilidad de las pruebas con referencia al criterio: La diferencia fundamental radica en el método de interpretación (PRC Y PRN). En ocasiones se afirma que la confiabilidad no es importante en una PRC. Se trata de una apreciación incorrecta; la confiabilidad es importante en cualquier tipo de medición. Según las pruebas PRC los métodos para determinar la confiabilidad son diferentes, dependiendo de la distribución de las puntuaciones en la prueba y de los usos de las puntuaciones.