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¿Cómo probar una hipótesis? - Coggle Diagram
¿Cómo probar una hipótesis?
Plantear el sistema de Hipótesis
Hipótesis alterna H1
Corresponde a la hipótesis del investigador, es el planteamiento del
investigador
Hipótesis nula H0
Está en contraposición a la hipótesis alterna
Establecer el nivel de significancia
Cantidad máxima de error que estamos dispuestos a aceptar por quedarnos con la hipótesis del investigador, osea, rechazar la hipótesis nula.
Elegir del estadístico de prueba
Tipo de estudio: prueba t de Student.
t de Student para grupos independientes
Se aplica prueba estadística a los estudios transversales, porque solamente hay una medición, el resultado de esta medición se compara mediante esta prueba de t de Student para grupos independientes.
t de Student para para muestras relacionadas.
Este procedimiento corresponde a los estudios longitudinales, porque necesitamos dos mediciones sobre el mismo grupo.
El nivel investigativo
Nivel exploratorio: investigación cualitativa, no hay procedimiento estadístico que ejecutar en este nivel.
Nivel explicativo:
Nivel predictivo
Nivel aplicativo
Nivel descriptivo: investigación cuantitativa, se caracteriza por tener una variable analítica; por eso, el análisis estadístico que desarrollamos ahí es univariado.
Nivel relacional
Diseño de la investigación
Diseño de casos y controles, estudio retrospectivo
Diseño de cohortes, diseño prospectivo
El objetivo estadístico
Todos estos procedimientos se desarrollan en una tabla de contingencia y, más aún, en una tabla de 2 x 2 llamada también tetracórica; la interpretación y el procedimiento para el cálculo es totalmente distinto.
Las escalas de medición de las variables
Podemos resumir los procedimientos estadísticos de acuerdo a la escala de medición, simplemente en tres: en la nominal, en la ordinal y agrupando a la de intervalo y de razón podríamos decir que es una variable numérica
El comportamiento de los datos
Dependera del tipo de variable que estamos analizando. Tendremos un comportamiento de los datos cuando trabajamos con variables categóricas y; también, cuando trabajamos con variables numéricas.
Dar lectura del p-valor calculado
Se puede utilizar para interpretar resultados
Los procedimientos estadísticos arrojados están destinados a poner a prueba hipótesis
Es la cuantificación del error, es la identificación del error tipo I.
La tarea del investigador es comunicar la probabilidad de ocurrencia de este error denominado error tipo I.
Tomar una decisión estadística
Se tiene que decidir con cuál de las dos hipótesis nos vamos a quedar: con la hipótesis nula o con la hipótesis alterna, que corresponden a los valores de verdad de la proposición que es nuestro enunciado.
La probabilidad de error tipo I debe ser más baja que el nivel de significancia.
La decisión a veces es individual para cada uno, pero a veces tenemos que recurrir a decisiones en función a consensos.