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Las personas tienen alta incertidumbre en como será la situación de…
- Las personas tienen alta incertidumbre en como será la situación de ingresos vs compromisos económicos.
- No es claro para los usuarios de diferentes modalidades de crédito o como será el manejo.
- Incertidumbre por parte de las mypymes y pymes sobre sus posibilidades de recuperar el ritmo de sus operaciones, por lo cual requieren inyecciones de dinero (Estado o bancos)
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- Las personas tienen incertumbre de sus ingresos para su futuro.
- Existe una incertidumbre para los trabajadores independientes, no se visualizan medidas para la suavización de costos ni facilidades de crédito.
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- Alta velocidad de contagio en las grandes ciudades del país.
- Las personas no toman responsabilidad propia del problema, esperan que el Gobierno Nacional sea el responsable.
- Desconocimiento de la razón del distanciamiento social para reducir la velocidad del contagio.
- La población cuenta con un bajo nivel de conciencia empática, pues piensan que no se contagiarán.
- Existe un bajo nivel de desarrollo digital para llevar los auxilios en dinero a la población
- El sector empresarial no tiene claro el comportamiento de la pandemia vs las medidas de seguridad social.
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Internet de las cosas
- El grupo Inditex (Zara, Pull&Bear, Massimo Dutti, Berskha) está implantando en sus tiendas esta tecnología. Las etiquetas RFID le dan a cada prenda una identidad propia y a través de microchip que va incorporado permiten una trazabilidad desde el almacén del proveedor a su salida de la tienda como venta. Las principales ventajas del uso de estas etiquetas se dan en cuanto a inventario y eficiencia. Por ejemplo, realizar el inventario de una tienda de 200 m2 en poco más de 2 minutos.
- El Hospital Regional Universitario de Lille, en Francia, ha instalado la solución de la empresa Care and Comfort, basada en tecnología de Internet de las Cosas de Microsoft, para permitir a los pacientes una estancia más agradable en el hospital, así como proveer de información completa sobre el enfermo a los profesionales sanitarios.
Se trata de pantallas táctiles personalizables que permiten a los usuarios estar en contacto con familiares y amigos vía e-mail, vídeoconferencias, etc. y acceder a contenido multimedia.
Los médicos pueden compartir imágenes, resultados de pruebas, vídeos y demás material, para ilustrar al afectado y ayudarle a conocer y comprender mejor su situación, lo que puede generar una mayor colaboración entre pacientes y personal médico y repercutir en una menor estancia hospitalaria.
Blockchain
- Especialmente interesante para ciertos negocios es la posibilidad de contar con un registro digital de proveedores validado por todas las compañías pertenecientes a la misma. En otras palabras, una enorme base de datos en la que quedan registrados en todo momento los movimientos de los proveedores y en los que su identidad se ha verificado de antemano.
Un ejemplo de esta tecnología la ha puesto en marcha Digitalis, una plataforma impulsada por Banco Sabadell, Repsol, Ferrovial, Cepsa o Grupo Red Eléctrica. Con Digitalis se pretende agilizar los habitualmente tediosos procesos de certificación y validación de documentación de los proveedores.
- Gracias a esta tecnología se puede medir de manera más fiable el origen o el curso de un producto.
Si hablamos de transacciones, con esta tecnología se pueden automatizar. Por ejemplo, un cliente necesita hacer una transacción a un proveedor una vez que se ha llevado a cabo ese servicio, puede ser en una empresa de transporte (Envia, Servientrega). La implantación del Blockchain permite que la transacción sea automática una vez que se ha verificado que el cliente ha recibido el servicio.Con esa medida se pueden detectar fraudes en tiempo real (como hacer un pago por un servicio no prestado) gracias a la inviolabilidad de la tecnología que sustenta la transacción.
Big Data
- Amazon es uno de los gigantes del Retail online. Cuando una persona contacta a servicio al cliente con una solicitud o consulta, el empleado que responde ya tiene en su pantalla toda la información sobre el consumidor: qué productos busca, cuáles ha comprado, en qué momento del día, etc. En pocas palabras, tienen el poder de saber cómo gasta su dinero.
Amazon es el rey del ecommerce porque adoptó tecnología de vanguardia para recolectar, analizar y utilizar la cantidad masiva de datos a la que tienen acceso a partir del historial de búsqueda y de compra de una persona y así incrementar su productividad en la cadena de suministro, optimización de precios y detección de fraudes.
- Con aproximadamente 100 millones de usuarios, los analistas de datos de Netflix recolectan y analizan enormes cantidades de datos relacionados al comportamiento del usuario: los géneros que busca, el número de capítulos que ve seguidos, el tiempo que se demora escogiendo algo que ver, etc.
Así, Netflix no solo es capaz de predecir qué quiere ver una persona sino qué tipo de series o películas debe producir y qué actores tienen mejor acogida dependiendo del público.
Inteligencia Artificial
- Sector salud. La inteligencia artifical puede proporcionar una gran ayuda en el análisis de datos médicos complejos, como rayos X, tomografías computarizadas y diferentes pruebas de detección. Utilizando los datos del paciente y las fuentes de conocimiento externas, como la investigación clínica, los profesionales médicos pueden construir una ruta de tratamiento personalizada para todos. Además del apoyo a la toma de decisiones clínicas en el lugar, hoy día es posible brindar asesoramiento médico en tiempo real a los pacientes gracias a la inteligencia artificial
- A medida que las transacciones en línea se vuelven más populares cada año, la industria financiera y bancaria se enfrenta a casos cada vez más complejos de robo de identidad y pérdidas por fraude. AI puede optimizar la ciberseguridad financiera, ya que los sistemas que utilizan tecnologías de Deep learning pueden analizar patrones y detectar comportamientos sospechosos y posibles fraudes. Es una de las ventajas de usar en este sector la inteligencia artificial.
Realidad virtual
- En 2017 la famosa cadena de supermercados estadounidense Walmart decidió prepararse para un evento comercial crítico con Realidad Virtual. El reto pasaba por formar al personal para el famoso Black Friday.
Para ello recurrieron a Strivr, un servicio con el que pudieron recrear el entorno de la cita (largas colas, multitudes, descontrol) para dotar a los trabajadores de capacidades que de otra forma no hubiera sido posible transmitir.
- La telepresencia cruzada con el entrenamiento. La Realidad Virtual y la Realidad Aumentada son cada vez más comunes en el sector de la arquitectura gracias a su potencial en una actividad rodeada de grandes riesgos.
Para reducirlos, la firma angelina Aecom decidió emplear tecnología AR de cara a permitir que sus arquitectos e ingenieros de todo el mundo pudieran visualizar modelos de grandes proyectos, en busca de potenciales fallas.
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Se utiliza principalmente para realizar tareas repetitivas de manera más eficiente. La computarización ofrece importantes beneficios por ejemplo permitiendo una fabricación más barata con estándares más altos y con un grado de precisión sin el cual sería imposible fabricar muchos productos modernos.
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Ahora todos los componentes se pueden conectar sin necesidad de traducir la dirección de red. También permite a los fabricantes de máquinas herramienta realizar un mantenimiento remoto de los productos que utilizan sus clientes gracias a la disponibilidad de enlaces de datos y de gran volumen. Las aplicaciones comerciales ampliamente utilizadas están todas conectadas entre sí y reflejan los procesos comerciales centrales de la empresa.
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Los sensores permiten capturar procesos de principio a fin con una gran cantidad de puntos de datos. La tecnología de sensores, microchips y redes significa que los eventos y estados ahora se pueden registrar en tiempo real en toda la empresa. Lo cual genera mayor visibilidad de todas las transacciones.
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La tercera etapa implica la creación de una sombra digital de la situación actual de la empresa. Las nuevas tecnologías que apoyan el análisis de grandes volúmenes de datos pueden ser de gran ayuda en este sentido. Big data es una palabra de moda que se menciona con frecuencia en este contexto
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La empresa es capaz de simular diferentes escenarios futuros e identificar los más probables. Esto implica proyectar la sombra digital hacia el futuro para representar una variedad de escenarios que luego pueden evaluarse en términos de la probabilidad de que ocurran. Como resultado, las empresas pueden anticipar los desarrollos futuros para poder tomar decisiones e implementar las medidas adecuadas a tiempo.
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La capacidad predictiva es un requisito fundamental para las acciones automatizadas y la toma de decisiones automatizada. La adaptación continua permite que una empresa delegue determinadas decisiones a los sistemas de tecnología para que pueda adaptarse a un entorno empresarial cambiante lo más rápido posible.