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Inteligencia Competitiva, Giovanny Misael Juárez Sánchez …
Inteligencia Competitiva
Definición
Es una estrategia empresarial que persigue incrementar el rendimiento y la competitividad de la empresa, a través de la organización inteligente de sus datos históricos para detectar amenazas y oportunidades de manera automática y notificarlas al área indicada de inmediato
Herramientas
MicroStrategy: Aplicación de Inteligencia Empresarial cuyos puntos fuertes son el análisis de datos (como, por ejemplo, tendencias) y la definición y desarrollo de cuadros de mando para la visualización de la información.
OlikView: Su punto fuerte es la búsqueda y descubrimiento de datos de distintas fuentes, ofreciendo integración con multitud de aplicaciones como p. ej. Saleforce, Teradata… Se trata de una plataforma personalizable ya que cada usuario puede crear su propio espacio y procesar los datos de la manera que necesita.
SAS BI: Herramienta especializada en la utilización de datos y métricas para, haciendo uso de modelos predictivos, asistir a la toma de decisiones de negocio.
Microsoft Power BI: Es una suite de herramientas de análisis y procesamiento de datos que provienen de diversos orígenes. Se trata de una plataforma potente para la visualización de la información y creación de reportes.
SAP BI: Plataforma integral de Inteligencia de Negocio que posibilita obtener los datos, analizarlos y desarrollar modelos de aprendizaje automático.
Oracle BI: Software de Inteligencia de Negocio cuyo punto fuerte es el descubrimiento de patrones e interfaz de visualización de datos sencilla e intuitiva. Ofrece las principales funcionalidades de las herramientas de BI, tales como cuadros de mando, inteligencia artificial, alertas
Tableau: Es una herramienta de visualización que permite acceder y analizar los datos de manera simple y efectiva, crear cuadros de mando y reportes, así como compartirlos de manera sencilla.
Tratamiento de los datos
APIS, MIDDLEWARES Y ETLS
La capacidad de integración, transformación y comunicación de datos permite a las aplicaciones responder de forma más rápida a necesidades complejas de negocio.
Soluciones Big Data
Los sistemas Big Data permiten extraer e incorporar este tipo de información; manteniendo bajos los costes y reduciendo ostensiblemente los tiempos de procesamiento.
Analitica de Negocio BI
Extraer información relevante de las bases de datos y sistemas es una tarea fundamental para conseguir el éxito en las aplicaciones de nuestros clientes.
Soluciones Predictivas, Machine Learning
Anticipando el futuro podremos adecuar la estructura y estrategia para maximizar las ganancias de procesos de los cuales se pueden intuir evoluciones futuras conociendo ciertas variables.
Optimación de base de datos
Valorar la optimización constante de bases de datos y procesos como clave para mantener niveles de rendimiento con costes razonables.
Fases de un proyecto BI
Auditoría de datos
Se trata de conocer las fuentes de datos disponibles. Para trabajar con datos es fundamental saber la información de la que se dispone para poder extraer el conocimiento que derive en acciones concretas.
Elección de la herramienta
Muchas compañías utilizan tecnología que hoy se ha quedado antigua para sus proyectos de BI, las herramientas han evolucionado facilitando el análisis y el acceso al conocimiento desde cualquier sitio y lugar pero sobre todo permitiendo usar todo tipo de fuentes de datos y relacionar estos de una forma intuitiva
Identificación de KPIs
Los indicadores básicos de rendimiento sirven para evaluar si se han alcanzado los objetivos. Son métricas fundamentales en cualquier proyecto de Inteligencia de Negocio, por lo tanto, hay que escogerlos bien.
Mejora continua
Saber si se avanza o no en la dirección correcta no es posible sin un monitoreo constante, por lo que hay que medir y volver a ajustar y la mejora continua es la base del éxito de cualquier iniciativa de BI.
Definición de objetivos
Hay que identificar cuáles son las necesidades de la compañía y tras ello, definir los objetivos que se quieren alcanzar. Si un proyecto no está alineado con los objetivos de la organización es más que probable que pronto aparezcan problemas. Algunos ejemplos de objetivos pueden ser incrementar la rentabilidad.
Giovanny Misael Juárez Sánchez 8vo Grupo 1
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