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Transferencia y resolución de problemas - Coggle Diagram
Transferencia y resolución de problemas
Cuando lo que has aprendido en una situación afecta a cómo aprendes o rindes en otra situación,
ha tenido lugar la
transferencia.
A veces transfieres el conocimiento y las habilidades que has aprendido previamente para resolver un problema; por tanto, la
resolución de problemas
es una
forma de transferencia.
Tipos de transferencia
Cuando el aprendizaje en una situación facilita el aprendizaje o la ejecución en otra situación,
decimos que ha tenido lugar una
transferencia positiva.
Cuando lo aprendido en una situación limita la capacidad de la persona para aprender o rendir en otra situación, tiene lugar una
transferencia negativa.
La
transferencia vertical
hace referencia a estas situaciones —un individuo adquiere conocimiento y habilidades nuevos construyéndolos sobre información y procedimientos más básicos.
Cuando el conocimiento del primer tema no es esencial para aprender el segundo pero resulta útil para el aprendizaje, hablamos de
transferencia horizontal.
La
transferencia cercana
implica situaciones o problemas que se parecen tanto en las características superficiales como en las relaciones subyacentes.
La
transferencia lejana
implica dos situaciones que son similares en sus relaciones subyacentes pero diferentes en las características superficiales.
Tanto la
transferencia cercana
como la lejana son ejemplos de transferencia específica.
En la transferencia general, la tarea original y la tarea de transferencia son diferentes en contenido y en estructura.
Teorías sobre la transferencia:
Una perspectiva histórica: disciplina formal:
Tales prácticas reflejan la noción de disciplina formal: igual que se ejercitan los músculos para ser más fuertes, se ejercitaba la mente para aprender más rápidamente y enfrentarse a situaciones nuevas de forma más eficiente.
Una teoría conductista pionera: los elementos idénticos de Thorndike:
propuso una teoría de la transferencia que enfatizaba la transferencia específica: la transferencia ocurre sólo en la medida en que la tarea original y la de transferencia tienen elementos idénticos.
Una perspectiva conductista más tardía: la similitud de estímulos y respuestas:
1
. Cuando los estímulos y las respuestas son parecidos en ambas situaciones, ocurrirá una transferencia positiva máxima.
2
. Cuando los estímulos son diferentes y las respuestas parecidas, habrá algo de transferencia positiva.
3
. Cuando los estímulos son parecidos y las respuestas son diferentes, tendrá lugar una transferencia negativa.
La perspectiva del procesamiento de la información:
la importancia de la recuperación
: : los individuos pueden transferir información y habilidades previamente aprendidas a una situación nueva, sólo cuando recuperan la información y las habilidades en el momento apropiado
La perspectiva contextual: el aprendizaje contextual :
es poco probable que origine transferencia a nuevos contextos, sobre todo cuando son muy diferentes de aquél en el que se produjo originalmente el aprendizaje
La perspectiva actual sobre la transferencia general: aprender a aprender:
la transferencia general no es tan común como la específica, pero el aprendizaje que tiene lugar en un momento determinado puede facilitar el aprendizaje en otro momento si, en el proceso, el individuo aprende cómo aprender.
Factores que afectan a la transferencia:
El aprendizaje significativo favorece una mejor transferencia que el aprendizaje memorístico
Cuanto más profundamente se aprende algo, más probable es que se transfiera a una nueva situación
Cuanto más se parecen dos situaciones, más probable es que lo aprendido en una situación se aplique en la otra situación.
Se transfieren más fácilmente los principios que los hechos.
Un amplio número y variedad de ejemplos y oportunidades para la práctica aumenta la probabilidad de aplicar las habilidades y la información aprendidas a situaciones nuevas.
La probabilidad de transferir disminuye conforme aumenta el intervalo temporal entre la tarea original y la tarea de transferencia.
Facilitar la transferencia y la resolución de problemas en el aula
Los estudiantes necesitan aprender la información de forma significativa y en profundidad.
Los estudiantes también deberían aprender estrategias de resolución de problemas de forma significativa.
Los estudiantes deben tener un sesgo mental para la transferencia.
Algunas habilidades básicas se deberían practicar hasta que se automatizaran.
Los estudiantes transfieren, de forma más eficaz, los conceptos y procedimientos a situaciones y problemas nuevos cuando han tenido muchos ejemplos y oportunidades de práctica distintos.
Los estudiantes deben adquirir experiencia clasificando problemas por sí mismos.
Para minimizar la transferencia negativa, se debe enfatizar la diferencia entre dos ideas.
Las habilidades de resolución de problemas a veces se aprenden mejor a través del descubrimiento.
Enseñar habilidades generales de aprendizaje y de resolución de problemas (tanto cognitivas
como metacognitivas) puede ser útil.
Los estudiantes deberían aprender estrategias para definir problemas que estén mal definidos.
Se debe proporcionar andamiaje en los primeros intentos del estudiante de resolver problemas difíciles
El desarrollo de estrategias de resolución de problemas eficaces se puede facilitar a menudo
mediante la resolución de problemas en grupos cooperativos.
Las actividades realistas pueden aumentar la probabilidad de que los estudiantes transfieran el conocimiento, las habilidades y las estrategias de resolución de problemas a los contextos del mundo real.
Las prácticas de evaluación en el aula deben incluir medidas de transferencia y resolución
de problemas.
Resolución de problemas
Componentes del problema:
Datos:
la información que se proporciona cuando se presenta el problema.
Objetivo:
el estado final que se persigue —que la solución del problema debería proporcionar.
Operaciones:
las acciones que se pueden realizar para aproximarse o alcanzar el objetivo.
Algoritmos:
procedimientos específicos, paso a paso, para resolver un problema.
Heurísticos:
las personas usamos otras aproximaciones a la solución de problemas —aproximaciones que pueden o no funcionar.
Problema bien definido:
aquél en que el objetivo y los datos están establecidos claramente, se ha presentado toda la información necesaria para resolverlo y existe un
algoritmo que puede llevar a la solución correcta.
Problema mal definido: aquél con un objetivo ambiguo, donde falta información necesaria para la solución y no existe un algoritmo válido.
Aprendizaje por ensayo y error:
podemos observar una aproximación de ensayo y error en la conducta de solución de problemas en los niños.
Jerarquía de respuestas:
un organismo aprende varias
respuestas diferentes ante el mismo estímulo, cada una de las cuales se asocia con un estímulo con
un cierto nivel de fuerza del hábito.
Estadios en la resolución de problemas:
1)
Preparación:
definir el problema y reunir información relevante para su solución. 2)
Incubación:
pensar en el problema a nivel subconsciente mientras uno está haciendo otras actividades. 3)
Inspiración:
darse cuenta repentinamente de la solución del problema. 4)
Verificación:
comprobar que la solución sea la correcta.
Polya (1957): 1)
Comprender el problema:
identificar lo que conocemos (datos) y lo que no conocemos del
problema, y si procede, usar la notación apropiada. 2)
Trazar un plan:
determinar las acciones apropiadas a realizar para resolver el problema. 3)
Llevar a cabo el plan:
ejecutar las acciones que se han determinado para resolver el problema y comprobar su efectividad. 4)
Mirar hacia atrás:
evaluar la efectividad global de la aproximación al problema, con la intención de aprender algo sobre cómo se pueden solucionar problemas similares en futuras
ocasiones.
Factores cognitivos en la resolución de problemas
Capacidad de memoria de trabajo:
capacidad limitada: sólo puede mantener y procesar una pequeña cantidad de información a la vez.
Codificación y almacenamiento del problema:
Un factor determinante en la resolución de problemas es qué información específica se almacena en la memoria, Un segundo factor crítico relacionado con el almacenamiento a largo plazo es cómo se codifica el problema en la memoria.
Sesgos mental:
A menudo las personas se aproximan a los problemas y los codifican de forma particular
Fijación funcional:
La tendencia a usar los objetos sólo para una función, pasando por alto otros usos posibles
Recuperación de la memoria a largo plazo:
Para utilizar la información previamente aprendida para resolver un problema, el individuo debe recuperar esa información en el momento en que está pensando en el problema.
Base de conocimiento:
Los expertos en un tipo de problemas (los que tienen éxito en la solución) poseen una base de conocimiento más completa y mejor organizada que les resulta útil para los problemas que resuelven
Metacognición:
Cuanto más implicados metacognitivamente están los sujetos en el problema, más probabilidades tienen de ser flexibles en su elección de estrategias, de resolver problemas complejos de forma
eficaz y de transferir las estrategias efectivas de solución de problemas a situaciones nuevas.
Estrategias de resolución de problemas:
Combinación de algoritmos:
cuando un único algoritmo no es suficiente para resolver un problema, la combinación
de varios algoritmos puede que lleve a la solución correcta
Escalonamiento:
) es
una estrategia de resolución de problemas en la que los individuos van haciendo movimientos que les acercan, progresivamente, al objetivo del problema.
Análisis de medios y fines:
es el proceso por el que un individuo descompone el problema en dos o más objetivos y trabaja de forma sucesiva en cada uno de ellos.
Inversión:
Esta estrategia consiste en empezar por el objetivo del problema e ir hacia atrás, paso a paso, hasta el estado inicial del problema.
Encontrar analogías:
Encontrar una analogía entre la situación de un problema y otra situación, a menudo puede hacernos ver la solución al problema.
Representatividad:
implica sacar conclusiones sobre una solución basándose en las características manifiestas del problema.
Accesibilidad:
es un estrategia mediante la que se resuelve un problema basándose sólo en la información que le viene al individuo inmediatamente a la mente (es decir, se recupera) cuando se enfrenta al problema.
Resolución significativa de problemas versus no significativa:
Cuando las personas aprenden algoritmos de forma memorística, sin entender la lógica subyacente, a veces los aplica «sin pensar» y de forma incorrecta .