Please enable JavaScript.
Coggle requires JavaScript to display documents.
Simuladores para la toma de decisiones - Coggle Diagram
Simuladores para la toma de decisiones
la simulación y su utilidad en las decisiones de inversión
La Simulación es un sistema complejo de carácter fundamentalmente estadístico destino a la gestión de la incertidumbre.
principales métodos de simulación
Los distintos métodos de simulación para analizar proyectos de inversión se basan normalmente en el análisis de los ingresos y gastos relacionados con el proyecto
Métodos continuos
En esta aproximación, el comportamiento de los procesos se simula utilizando ecuaciones diferenciales que reflejan la variación en el tiempo de cada variable de estado.
Métodos discretos
En este tipo de simulación, las variables de estado del modelo evolucionan sobre un conjunto discreto de puntos, quizás aleatorio, del eje de tiempos.
Métodos analíticos
Están basados en técnicas asociadas a la teoría de colas, consistiendo esencialmente en nódulos ensamblados entre sí en una red multinivel.
Todos orientados a objetos
Esta técnica de modelización contempla a procesos, productos, servicios y recursos como si de objetos se tratara.
El método Monte Carlo
El objetivo de este método no es el de brindar decisiones sino apoyar a la toma de éstas
Una forma de hacer pruebas de Monte Carlo es con una hoja de cálculo como Microsoft Excel
Se trata pues, de una técnica que permite introducir el riesgo en la valoración de los proyectos de inversión
Qué es?
Es una técnica numérica cuya aplicación permite calcular probabilidades
Aplicación
Define variables, plantea escenarios, aplicable en las finanzas
Desventajas
No da la solución sino datos que sirven de apoyo para la toma de decisiones
las decisiones de inversión secuenciales: los arboles de decisión
Es una técnica que permite analizar decisiones secuenciales basada en el uso de resultados y probabilidades asociadas
pasos
Paso 3: Calcular el beneficio esperado, teniendo en cuenta las probabilidades de cada escenario.
Paso 4: Resolver las decisión secundarias, es decir "podar el árbol".
Paso 2: Asignar las probabilidades de ocurrencia, la inversión inicial y los flujos de caja asociados a cada alternativa. Obtener el Valor Actual Neto de cada alternativa.
Paso 5: Resolver la decisión principal.
Paso 1: Dibujar el árbol
Paso 6: Realizar simulaciones.
desventajas
es que los resultados, las decisiones y los pagos posteriores se basarán fundamentalmente en las expectativas.
VENTAJAS
es que te obligan a considerar tantos resultados posibles de una decisión como te puedas imaginar.
LA TÉCNICA DEL ÁRBOL PARA LA
TOMA DE DECISIONES
El árbol es una excelente ayuda para la elección entre varios cursos de acción.
Partes del Árbol
Eventos que pueden ocurrir como resultado de cada alternativa de decisión
-Probabilidades de que ocurran los eventos posibles como resultado de las decisiones
-Alternativas de decisión en cada punto de decisión
-Resultados de las posibles interacciones entre las alternativas de decision y los eventos.
1.Debemos escribir cuál es la decisión que necesitamos tomar.
2.Desde este recuadro se deben dibujar líneas hacia la derecha para cada posible solución, y escribir cuál es la solución sobre cada línea.
3.Al final de cada línea se debe estimar cuál puede ser el resultado.
Si este resultado es incierto, se puede dibujar un pequeño círculo
por ultimo
Una vez que tenemos hecho esto, revisamos el diagrama en árbol: Controlamos cada cuadro y círculo para ver si hay alguna solución o consecuencia que no hayamos considerado. Si hay alguna, la debemos agregar.
CALCULAR LOS VALORES DE LOS ÁRBOLES
Comenzamos por la derecha del árbol de decisión, y recorremos el mismo hacia la izquierda.
1 more item...
Luego podemos ignorar todos los cálculos que llevan a ese resultado.
Una vez que calculamos el valor de cada uno de los resultados, y hemos evaluado la probabilidad de que ocurran las consecuencias inciertas,
Si el resultado es otra decisión que necesita ser tomada, se debe dibujar otro recuadro.
Ventajas del Árbol
claramente plantean el problema para que todas las opciones sean analizadas.