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MODELACION DE SISTEMAS AVANZADOS, Referencias, Clymer JR (2009) ,…
MODELACION DE SISTEMAS AVANZADOS
Qué es un sistema?
puede definirse como una colección de objetos o entidades que interactúan entre sí para alcanzar un cierto objetivo
Propiedades de un sistema
SINERGIA
ENTROPIA
EQUILIBRIO HOMEOSTATICO
Tipos de sistemas de simulacion
Sistemadiscreto
variables de estado que cambian de forma continua
Sistema continuo
variables que se mantienen constantes en el tiempo
Simulacion
se refiere al conjunto de métodos y aplicaciones que buscan imitar el comportamiento de sistemas reales
Tipos:
Continuo vs Discreto: En un modelo continuo el estado del sistema puede cambiar continuamente en el tiempo, en un modelo discreto el cambio puede ocurrir sólo en tiempos separados del tiempo.
Determinista vs Estocástico: Los modelos que no tienen entradas aleatorias son deterministas y los que tiene entradas aleatorias son estocásticos.
Estático vs Dinámico: El tiempo no desempeña un papel natural en los modelos estáticos pero si en los dinámicos.
Estocástico (*)
Si el estado de la variable en el siguiente instante de tiempo no se puede determinar con los datos del momento actual.
Estocástico (*)
Si el estado de la variable en el siguiente instante de tiempo no se puede determinar con los datos del momento actual.
Estocástico (*)
Si el estado de la variable en el siguiente instante de tiempo no se puede determinar con los datos del momento actual.
Estocástico (*)
Si el estado de la variable en el siguiente instante de tiempo no se puede determinar con los datos del momento actual.
Estático
Entre las variables no se encuentra la variable tiempo.
Estático
Entre las variables no se encuentra la variable tiempo.
Sistema en simulacion
Entidades: Son los objetos que fluyen a través del sistema, podrían ser: clientes, productos, cajas, camiones y pallets entre otros.
Atributos: Son las diferentes características que definen a las entidades
Variables: Una variable es un fragmento de información que refleja alguna característica del sistema
Colas: Cuando una entidad no puede continuar su movimiento a través del modelo, a menudo porque necesita un recurso que está ocupado, necesita un espacio donde esperar que le recurso quede libre
Recursos: Las entidades compiten por ser servidas por recursos
Acumuladores de estadísticos: Para obtener las medidas de eficiencia finales, podría ser conveniente hacer un seguimiento de algunas variables intermedias en las que se calculan estadísticas
Eventos: Un evento es algo que sucede en un instante determinado de tiempo en la simulación, que podría provocar algun cambio.
Metodos y Tecnicas
Simulación Analógica La idea es modelar un sistema en términos de ecuaciones diferenciales ordinarias y después hacer un dispositivo físico que obedezca a las ecuaciones
Simulación numérica
Los métodos son basados en la idea de reemplazar las ecuaciones diferenciales por una ecuación de diferencia.
Simulación analógica digital
Este enfoque dio lugar a la aparición de numerosos lenguajes de programación
Simuladores específicos
Es posible diseñar el entorno del modelo, que son muy fáciles de usar, limitando el dominio del modelo.
Simuladores Multi-Disciplinares
En software para dominios específicos hay muchos diseños que necesitan de programas de simulación que permitan la colaboración con otros programas
Simulación Física
Un procedimiento físico para el modelado físico es dividir un sistema en subsistemas y explicar el comportamiento en los nodos de conexión.
Referencias
Clymer JR (2009) , Ingeniería de sistemas complejos basada en simulación. 1ª ed. Wiley. 2009.
Material de clase
